2. Es una forma de representación
estadística que muestra como se
comporta una característica o variable
en una población a través de hacer
evidente el cambio de dicha variable en
Consiste en la división previa de la
población de estudio en grupos o clases
que se suponen homogéneos respecto a
característica a estudiar y que no se
solapen.
sub-poblaciones o estratos.
3. Asignación proporcional: el tamaño de
cada estrato en la muestra es
proporcional a su tamaño en la
población.
4. Asignación óptima: la muestra recogerá
más individuos de aquellos estratos que
tengan más variabilidad. Para ello es
necesario un conocimiento previo de la
población
5. •cuando el investigador desea
resaltar un subgrupo específico
dentro de la población. Esta
técnica es útil en tales
investigaciones porque garantiza
la presencia del subgrupo clave
dentro de la muestra
•Con el muestreo estratificado, el
investigador puede probar de forma
representativa hasta a los subgrupos
más pequeños y más inaccesibles de
la población. Esto permite que los
investigadores prueben a los
extremos de la población.
•Debido a que esta técnica tiene una
alta precisión estadística, exige un
tamaño de la muestra menor que puede
ahorrar mucho tiempo, dinero y esfuerzo
de los investigadores