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Es una forma de representación 
estadística que muestra como se 
comporta una característica o variable 
en una población a través de hacer 
evidente el cambio de dicha variable en 
Consiste en la división previa de la 
población de estudio en grupos o clases 
que se suponen homogéneos respecto a 
característica a estudiar y que no se 
solapen. 
sub-poblaciones o estratos.
 Asignación proporcional: el tamaño de 
cada estrato en la muestra es 
proporcional a su tamaño en la 
población.
 Asignación óptima: la muestra recogerá 
más individuos de aquellos estratos que 
tengan más variabilidad. Para ello es 
necesario un conocimiento previo de la 
población
•cuando el investigador desea 
resaltar un subgrupo específico 
dentro de la población. Esta 
técnica es útil en tales 
investigaciones porque garantiza 
la presencia del subgrupo clave 
dentro de la muestra 
•Con el muestreo estratificado, el 
investigador puede probar de forma 
representativa hasta a los subgrupos 
más pequeños y más inaccesibles de 
la población. Esto permite que los 
investigadores prueben a los 
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  • 2. Es una forma de representación estadística que muestra como se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar y que no se solapen. sub-poblaciones o estratos.
  • 3.  Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
  • 4.  Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población
  • 5. •cuando el investigador desea resaltar un subgrupo específico dentro de la población. Esta técnica es útil en tales investigaciones porque garantiza la presencia del subgrupo clave dentro de la muestra •Con el muestreo estratificado, el investigador puede probar de forma representativa hasta a los subgrupos más pequeños y más inaccesibles de la población. Esto permite que los investigadores prueben a los extremos de la población. •Debido a que esta técnica tiene una alta precisión estadística, exige un tamaño de la muestra menor que puede ahorrar mucho tiempo, dinero y esfuerzo de los investigadores