3. Por lo que escuchar los términos de:
“Muestra Representativa”,
“Muestra al Azar”
“Muestra Aleatoria”
Serían inútiles, ya que cualquiera de ellos:
“DENOTAN UN TIPO DE PROCEDIMIENTO MECÁNICO
RELACIONADO CON LA PROBABILIDAD Y CON LA SELECCIÓN
DE ELEMENTOS pero no logra esclarecer el tipo y
procedimiento de muestra.
TODAS LAS MUESTRAS DEBEN
SER REPRESENTATIVAS.
De acuerdo con Briones (1995) “una muestra es representativa
cuando reproduce las distribuciones y los valores de las
diferentes características de la población con márgenes de error
calculables” (p. 83).
4. TIPOS Y TÉCNICAS
NO PROBABILÍSTICO
Aleatorio Simple
Sistemático
Aleatorio Estratificado
Conglomerados
(Clusters)
Por Cuotas
Discrecional
Bola de nieve
Conveniencia
Juicio u Opinión
PROBABILÍSTICO
Estratificado
En racimos
Tómbola
5. TIPOS DE MUESTREOSTIPOS DE MUESTREOS
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser
escogidos.
Suele ser más OBJETIVO que determinístico, pero también MÁS
COSTOSO, REQUIERE MÁS TIEMPO Y ES MÁS DIFÍCIL DE APLICAR.
Se obtendrá definiendo:
a)Características de la población,
b)Tamaño de la muestra y
c)A través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de
análisis.
La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de
causas relacionadas con las características, criterios personales, etc.,
del investigador o del que hace la muestra, por lo que no son muy
confiables en una investigación con fines científicos.
1. PROBABILÍSTICA:
2. NO PROBABILÍSTICA:
6. ALEATORIO
SIMPLE
Todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de
ser seleccionadas. “SUJETOS VOLUNTARIOS”
Ventaja:
Facilidad de selección de los sujetos,
El análisis de los datos no es muy complicado.
ESTRATIFICADO
PP
RR
OO
BB
AA
BB
II
LL
ÍÍ
SS
TT
II
CC
AA
SS
Ejemplos:
Diseños experimentales
Situación de laboratorio
De acuerdo con Webster (1998) “una muestra aleatoria simple
es la que resulta de aplicar un método por el cual todas las
muestras posibles de un determinado tamaño tengan la misma
probabilidad de ser elegidas,” (p. 324).
Este procedimiento de muestreo determina los estratos
que conforman una población de estudio para
seleccionar y extraer de ellos la muestra.
La población se divide en diferentes estratos según los
niveles de una característica importante como:
Edad,
NSE, etc.
7. Con el fin de ahorrar tiempo y disminuir costos, se divide
la población total en Conglomerados o grupos de unidades
maestrales. La población se subdivide inicialmente en
grupos o conglomerados de acuerdo principalmente con su
localización geográfica.
Ejemplos:
Por ciudades,
Escuelas, colonias,
Dividir comunidad en manzanas, etc.
SISTEMÁTICO
Las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de
tamaño y se divide el “tamaño de la población” entre “el
tamaño de la muestra”.
PP
RR
OO
BB
AA
BB
II
LL
ÍÍ
SS
TT
II
CC
AA
SS
CONGLOMERA-
DOS o RACIMOS
Ejemplo: Si se va a encuestar a una muestra de tamaño 100
de una población de 1000, el intervalo de selección es de
tamaño 10. Este intervalo de selección indica que se habrá
de formar cada décimo caso de la población para integrarlo
a la muestra. El primer caso se selecciona arbitrariamente o
al azar. Suponiendo que el primer caso seleccionado sea el
número 13, el segundo será el 23 y así sucesivamente hasta
completar el tamaño de muestra deseado.
PP
RR
OO
BB
AA
BB
II
LL
ÍÍ
SS
TT
II
CC
AA
SS
8. TOMBOLA Se deposita en una tombola las “bolas”
con números representativos de cada
elemento por estudiar.
Donde todos tendrán las mismas
oportunidades de ser elegidas a la surte
.
LISTA DE
NUMEROS
ALEATORIOS
Son listas ya elaboradas previamente: se les llama
También tabla de números aleatorios.
Se utiliza mas frecuentemente en grandes
poblaciones
Ejemplo: Se selecciona de cada 2 columnas los
números pares
9. ESTRATIFICADO
EN
RACIMOS
Se realizan estratos o subgrupos con los elementos
a estudiar por categorías, ya sea por edas, sexo,
nivel socioeconómico etc.
Se seleccionan los elementos de estudio en dos
Etapas:
Primero :es estratos
Segundo: en racimos de esos estratos
de donde se seleccionan los sujetos de estudio.
10. Se seleccionan según el criterio de accesibilidad o
comodidad, más fáciles de la población de los que se
tiene información.
Ejemplos:
Centros comerciales,
Estaciones de autobuses, tren, metro,
Aeropuertos
Lugares de gran afluencia pública.
Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia
teniendo como base el juicio del investigador que elige
porque los considera lo más representativos de la
muestra”.
Ejemplos:
Mercados de prueba,
Presuntos líderes seleccionados en la investigación de
conducta de voto.
NN
OO
PP
RR
OO
BB
AA
BB
II
LL
ÍÍ
SS
TT
II
CC
AA
SS
CONVENIENCIA
O
INTENCIONAL
POR JUICIO
U OPINIÓN
11. POR BOLA
DE NIEVE
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros
que ellos conocen y estos a otros, y así hasta conseguir una
muestra suficiente.
Esta técnica se emplea frecuentemente en:
Poblaciones “marginales”,
Delincuentes,
Sectas,
Ciertos tipos de enfermos, etc.
NN
OO
PP
RR
OO
BB
AA
BB
II
LL
ÍÍ
SS
TT
II
CC
AA
SS
POR
CUOTAS
En ocasiones se le llama “Accidental”. Generalmente se
asienta sobre la base de un buen conocimiento de la
población y/o individuos más “adecuados” para los fines de
la Investigación.
Ejemplos:
Estudios de Opinión,
Estudios de Mercado
A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo
que él cree que pueden aportar al estudio.
Ejemplos:
Cajeros de un banco, de un supermercado, etc.
DISCRE-
CIONAL
12. EJEMPLO 1
Las personas seleccionadas fueron a través de conocidos, de
referencias, de asilos, etc. De esta manera, se entrevistaron a
40 inmigrantes con entrevistas semi-estructuradas que
permitieron al sujeto hablar libremente sobre sus
experiencias.
Tenemos una Investigación sobre inmigrantes
extranjeros en México, EL OBJETIVO es
documentar las experiencias de viaje, de vida y
de trabajo.
Se seleccionó una muestra NO PROBABILÍSTICA
de extranjeros que hubieran llegado a México
entre 1900 y 1960 (por cualquier razón;
económica, política, etc.)
13. EJEMPLO 2Se diseña un experimento para medir si
contenidos violentos en la TV generan
conductas antisociales en los niños.
Inmediatamente después de la exposición a dichos contenidos
violentos, los niños serán observados en un contexto de juego y
se medirán sus conductas violentas y pro-sociales.
Para lograr el objetivo se seleccionan en un colegio:
60 niños (5 años de edad) de mismo NSE e igual
inteligencia y se asignan aleatoriamente a 2 grupos o
condiciones.
30 niños verán CARICATURAS PRO-SOCIALES (ej. Heidi)
y
Los otros 30 verán CARICATURAS MUY VIOLENTAS.
COMENTADO: Se recurre a este muestreo cuando el M. Probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa (ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos).
Estrato es todo subgrupo de unidades de análisis que difieren en las características que se van a analizar en una investigación.
COMENTADO: CONVENIENCIA O INTENCIONAL: El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
DISCRECIONAL: Ejemplo: Seleccionar a cajeros de un banco en un estudio sobre el comportamiento del usuario ante el pago de impuestos.
COMENTAR: Muestra por cuotas: Se utiliza mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios a sujetos en la calle, y que al hacer esto vayan conformando o llenando cuotas de acuerdo a la proporción de ciertas variables demográficas en la población. Así, por ejemplo, para un estudio sobre la actitud de la población hacia un candidato político, les dice a los encuestadores “van a tal colonia y me entrevistan a 150 sujetos. Que el 25% sean hombres mayores de 30 años, 25% mujeres mayores de 30 años; 25% hombres menores de 25 años y 25% mujeres menores de 25 años”. Así se construyen estas muestras, que como vemos dependen en cierta medida del juicio del entrevistador.
Comentado. En este caso una muestra no probabilística ES ADECUADA pues es un estudio con un diseño de investigación exploratorio, y su objetivo es documentar ciertas experiencias. Este tipo de estudio pretenderá GENERAR DATOS E HIPÓTESIS que constituyan la materia prima para investigaciones más precisas.
Comentado. Esta es una muestra no probabilística.
Aunque se asignen niños de manera aleatoria a las dos condiciones experimentales, para generalizar a la población se necesitarían repetidos experimentos.
Un estudio así es valioso en cuanto a que el nivel causa-efecto es más preciso al aislar otras variables.
Los datos no pueden generalizarse a todos los niños, sino a un grupo con las mencionadas características.
LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA NO ES AL AZAR, AUNQUE LA ASIGNACIÓN DE LOS NIÑOS A LOS GRUPOS SI LO ES.