El documento habla sobre la muestra en investigación. Define la población como el conjunto de elementos a estudiar y explica que una muestra es una parte representativa de la población que tiene las mismas características. Detalla diferentes tipos de muestras como aleatoria, estratificada y sistemática. Además, señala que la muestra debe ser adecuada en cantidad y calidad para obtener resultados válidos sobre la población.

1. LA
MUESTRA

3. Población: totalidad de elementos
a estudiar que concuerdan en una serie de
características factibles de procesar dando
origen a los datos de la investigación.

4. También se le suele llamar
por cuanto abarca a todos entes sujetos
del estudio.

5. la población tiene un número limitado con acceso a la
investigación se le llama población finita; su número está
demarcado y es cuantificable. En cambio, será infinita cuando esa
población no se puede cuantificar sino a través de una muestra.
Cuando:

6. que tiene todas las características del
todo, por eso las representa

7. 1.- Definir la población.
2.- Elaboración de un listado de las unidades de población
3.- Elaborar un listado de las unidades representativas de
la población.
Para obtener esa muestra:

8. La obtención de la muestra debe contener las
características
de la población total.
Por muestreo entendemos "el conjunto de operaciones que se realizan para
estudiar la distribución de determinadas características de la totalidad de
una población, a partir de la observación de una parte o subconjunto de la
población.

9. Técnicas de
Recolección de
Datos

10. es cualquier recurso del investigador para acercarse
a los fenómenos y extraer de ellos información

11. Resume los aportes del marco
teórico al seleccionar datos que
corresponden a los
indicadores, variables o
conceptos utilizados.

12. Obtenidos y recopilados los datos
se procesan, ordenan y presentan de forma lógica e
inteligible con los resultados obtenidos con los
instrumentos aplicados

13. el objetivo final
es construir cuadros estadísticos, promedios
generales y gráficos con datos sintetizados y se
pueda, con ellos, extraer enunciados teóricos.

14. La muestra
El tipo de muestra que se seleccione dependerá
de la calidad y cuán representativo se quiera
sea el estudio de la población.

15. - ALEATORIA- cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene
igual oportunidad de ser incluido.
- ESTRATIFICADA- cuando se subdivide en estratos o subgrupos
según las variables o características que se pretenden investigar. Cada
estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
- SISTEMÁTICA- cuando se establece un patrón o criterio al
seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez
que se detecten

16. Características de la muestra
Debe ser adecuada en cantidad y en calidad. En relación
con el primer aspecto, existen procedimientos para
saber cuál es el número mínimo de elementos a estudiar
obtener resultados válidos. La calidad involucra el
concepto de representatividad de la muestra. Se dice que
una muestra es representativa de la población cuando es
un reflejo de ella, es decir cuando reúne las
características principales de la población

17. El tamaño de la muestra depende de la precisión con que
el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por
regla general se debe usar una muestra tan grande como
sea posible de acuerdo con los recursos que haya
disponibles. Entre más grande la muestra mayor
posibilidad de ser más representativa de la población

18. por su naturaleza y la necesidad de controlar las
variables, se recomienda muestras pequeñas
que suelen ser de por lo menos 30 sujetos

19. se emplean muestras grandes y algunas veces
se recomienda seleccionar de un 10 a un 20 por
ciento de la población accesible