Muestras Dependientes

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Trabajo de Esadística

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Muestras Dependientes

  1. 2. <ul><li>Las muestras dependientes se caracterizan porque se hace una medición, después una intervención, y de nuevo se realiza una medición. Las muestras en pares también son dependientes, ya que un mismo individuo u objeto es miembro de ambas muestras. </li></ul><ul><li>Ejemplo: Diez participantes en un maratón se pesaron antes y después de la carrera. Se quiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes. </li></ul><ul><li>Prueba t por pares </li></ul><ul><li>Hay n-1 grados de libertad, y </li></ul><ul><li> es la media de las diferencias entre las observaciones relacionadas o pares de observaciones. </li></ul><ul><li> es la desviación estándar de las diferencias entre las observaciones relacionadas o pares de observaciones. </li></ul><ul><li> es el número de pares de observaciones. </li></ul>
  2. 3. <ul><li>En la desviación estándar de las diferencias se usa d en lugar de X. </li></ul><ul><li>Desviación Estándar </li></ul><ul><li>Ejercicios: </li></ul><ul><li>Se realiza un estudio en la North Central University para medir el efecto del cambio ambiental en estudiantes extranjeros. Uno de los aspectos del estudio es una comparación del peso corporal de los alumnos al ingresar a esa universidad, y su peso un año mas tarde. Se sospecha que los alimentos estadounidenses más nutritivos provocan aumento de peso. Se utiliza el nivel 0.01. Se selecciona una muestra aleatoria de 11 estudiantes extranjeros para el estudio. Cuál es su conclusión? </li></ul>
  3. 4. n = 11 gl = n-1= 11-1 = 10. Nombre Peso al llegar Peso un año después Nassar 124 142 O’Toole 157 157 Obie 98 96 Silverman 190 212 Kim 103 116 Gross 135 134 Farouk 149 150 Thatcher 176 184 Sambul 200 209 Onassis 180 180 Pierre 256 269
  4. 5. Nombre Peso al llegar Peso un año después Diferencia, d Diferencia al cuadrado, Nassar 124 142 18 324 O’Toole 157 157 0 0 Obie 98 96 -2 4 Silverman 190 212 22 484 Kim 103 116 13 169 Gross 135 134 -1 1 Farouk 149 150 1 1 Thatcher 176 184 8 64 Sambul 200 209 9 81 Onassis 180 180 0 0 Pierre 256 269 13 169 81 1297
  5. 6. <ul><li>Se rechaza . Ya que ha habido aumento de peso. </li></ul>Se rechaza si
  6. 7. <ul><li>Harry Hutchings es propietario de un gimnasio, y afirma que la ingestión de ciertas vitaminas aumenta la fuerza corporal. Se seleccionan aleatoriamente 10 estudiantes atletas y se les aplica una prueba de fuerza muscular. Después de dos semanas de tomar las vitaminas y de entrenamiento se les aplica nuevamente la prueba. Los resultados se muestran a continuación. </li></ul><ul><li>Puede concluirse, empleando el nivel de significancia 0.01, que las vitaminas aumentaron la fuerza muscular de los estudiantes atletas? </li></ul>Nombre Antes Después Evie Gorky 190 196 Bob Mack 250 240 Lou Brandon 345 345 Karl Unger 210 212 Sue Koontz 114 113 Pat O’Leary 126 129 Kim Dennis 186 189 Connie Kaye 116 115 Tom Dama 196 194 Maxine Sims 125 124
  7. 8. n = 10 gl = n-1= 10-1 = 9. Nombre Antes Después Diferencia, d Diferencia al cuadrado, Evie Gorky 190 196 -6 36 Bob Mack 250 240 10 100 Lou Brandon 345 345 0 0 Karl Unger 210 212 -2 4 Sue Koontz 114 113 1 1 Pat O’Leary 126 129 -3 9 Kim Dennis 186 189 -3 9 Connie Kaye 116 115 1 1 Tom Dama 196 194 2 4 Maxine Sims 125 124 1 1 1 165
  8. 9. <ul><li>No se puede rechazar . No ha habido reducción. </li></ul>Se rechaza si

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