19. DQS permite construir bases del conocimiento y usarlos para
realizar tareas de calidad de datos como corregir, enriquecer,
estandarizar, monitorear y de-duplicar datos
20. • Mejora en el UI
• Add-in MDS en Excel
• Integrado con DQS
23. • Conocido como Vertipaq
• Familia que maneja la tecnología basada en memoria
− PowerPivot
− Modelo Tabular
• Mejoras en el indexamiento
− Columnstore index
• Mejoras en la Performance
− Compresión
− Caché en memoria
− Algoritmos de uso CPU/memoria
− Ejecución en Paralelo de intra-querys
24. • Parte de Nuevo Modelo Semántico BI (BISM)
• xVelocity base de datos en memoria
• Acceso via Excel, PowerPivot and Power View
• Usa tablas relacionales (star schema no es necesario)
• Usa DAX
25.
26. • Velocidad mejorada de 10-100x
• xVelocity
• Alta compresión
• Fácil de construir
• Recomendado para data warehouses
28. • Data Alerts – Suscripciones envían alertas cuando suceden
cambios en el origen de datos
29. • Nueva herramienta de reports interactive y visualmente
atractivo
• Experiencia divertida drag-and-drop y reports ad-hoc
• Basada en Web usando Silverlight
• Usa modelos PowerPivot o modelos tabulares
• Todo lo hace en el browser sin deplegar nada
• Presentación lista siempre – sin modo de diseño
• Usa xVelocity
• Puede ser usado en SharePoint o Excel 2013)
In a regular index, all indexed data from each row is kept together on a single page, and data in each column is spread across all pages in an index. In a columnstore index, the data from each column is kept together so each data page contains data only from a single column. In addition, the index data for each column is compressed, and since many columns often contain highly repetitive values, the compression ratio can be very high. This architecture reduces the number of pages in the index and, if you are selecting only a few columns, also reduces the number of pages that need scanning (and therefore it is more likely that SQL Server will be able to keep the pages in memory).
