La inteligencia de negocios (BI) es el conjunto de estrategias y herramientas para analizar datos de una organización y crear conocimiento para respaldar las decisiones empresariales. BI extrae datos de diferentes fuentes, los depura y carga en un almacén de datos para facilitar la toma de decisiones mediante consultas, informes, cubos OLAP y minería de datos. El objetivo de BI es aprovechar los datos de una empresa para comprender su funcionamiento actual, anticipar eventos futuros y mejorar su desempeño financiero, administrativo y organizacional.

1. Universidad Santa María La AntiguaTecnología de la Información y Transformación Organizacional INTELIGENCIA DE NEGOCIO (Business Intelligence) Giovanni Coluche 8-780-1074

2. Concepto – Inteligencia de Negocio Inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés businessintelligence): conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.

3. Concepto – Inteligencia de Negocio Necesario diferenciar entre: Dato: nivel vago (500) Información: nivel medio (500 autos vendidos en junio) Conocimiento: nivel analítico (500 autos vendidos en junio, el menor mes en ventas del primer semestre del año)

4. Relevancia– Inteligencia de Negocio Al obtener conocimiento del negocio una vez capturada la información de todas las áreas en la empresa es posible establecer estrategias y cuales son sus fortalezas y debilidades.

5. Relevancia– Inteligencia de Negocio

6. Objetivo - Inteligencia de Negocio Uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa y la anticipación de acontecimientos futuros, con el propósito de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos: datos de producción, información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos

7. Objetivo - Inteligencia de Negocio La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del nivel de éxito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa. Esta empresa debe ser capaz de incrementar su nivel: financiero, administrativo y organizacional (estructura) Las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes.

8. Herramientas- Inteligencia de Negocio Características: Accesibilidad de información Apoyo en toma de decisiones Orientada al usuario final Herramientas: Consultas e informes simples (Querys and reports). Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). Data Mining o minería de datos. Sistemaspredictivos;

9. Inteligencia de Empresas “…La Inteligencia de Empresas es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones, es la nueva manera de gestionar las empresas…” “…Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: marketintelligence (inteligencia de mercados), competitiveintelligence (Inteligencia Competitiva), businessintelligence (inteligencia empresarial)…”

10. GRACIAS