2. Agenda
Tópicos
Ciencia y Comunidad
Método científico
ICBC-Casa Pueblo
Agricultura
Viajes de campo

3. Hipótesis
El Método Científico Publicación
Estadísticas
Experimentación
Diseño Experimental
Toma de datos
Variable independiente
Variable dependiente
Problema
Revisión de literatura
Control
Manipulativo vs. observacional
Conclusión

4. El Método Científico
Tipos de investigación
Dra. Inés Sastre, Presentado en Taller de Reforestación (Bosque del Pueblo, 2001)
Observacional – los datos Experimental – los datos se
se recolectan a través de la recolectan luego de que se
observación de un proceso. a llevado a cabo una
manipulación. Se manipulan
Ejemplos – realizar un
las variables que asumimos
inventario, anotar alimentos
causan el efecto.
de aves.

5. Los cinco pasos de una investigación
Decidir el objetivo, ¿Cuál es la pregunta?
Planificar cómo se recolectarán los datos: Diseño
Experimental.
Recolección de datos.
Análisis de los datos.
Publicación.

6. ¿Cuáles son las variables experimentales?
1. Independiente – se sospecha causa el efecto (ejemplo:
disponibilidad de nutrientes)
2. Dependiente – el cambio observado (ejemplo: crecimiento)
3. Controladas – aquellas que se mantienen iguales para todas
las muestras (ejemplo: pH, humedad, luz)
4. Control – se usa para evaluar el efecto de la manipulación.

7. Pasos 1 y 2 envuelven:
Pregunta general – punto de partida.
Pregunta específica – ¿qué se va a refutar?
Hipótesis – posible explicación, identifica las variables.
Predicción – indica que se hará y qué esperar si
aceptamos la hipótesis.
Diseño – ¿cómo hacer?
Resultados e interpretación.

8. Defina Hipótesis Nula y Alterna
Colección de muestras (5 por tratamiento)
Procesamiento de muestras (separar raíces
y hojas, lavar y medir tamaño en cm)

9. Bioestadística
Manejo de datos numéricos: stat [estado]
datum [datos]
Bioestadística: manejo de medidas
biológicas.
Tipos de datos biológicos (intérvalos,
contínuos, discretos, etc.)

10. Población
Muestras de la población
Muestreo al azar
Medida de tendencia central: ej. promedio [suma de todas las
medidas dividido por el número de medidas]
Medidas de dispersión y variabilidad
Rango [medida más alta y más baja]
Varianza [no variabilidad s2=0; suma de cuadrados]
Desviación estándar [raíz cuadrada de la varianza, por lo
tanto, las mismas unidades de las medidas]