ENFOQUE MODERNO DE LA INTELIGENCIA ARTFICIAL
Contenido•   Historia de la IA•   Redes neuronales artificiales•   Algoritmos genéticos•   Lógica difusa•   Aplicaciones• ...
Introducción• Wiener y Rosenblueth (1943, Behavior, Purpose and  Teleology)• Wiener , Cybernetics, 1948• 1950, Alan M. Tur...
• Años 60, Alan Newell y Herbert Simon, GPS  (General Problem Solver: solucionador general  de problemas). torres de Hanoi...
• 1974 Mycin, diagnostico de trastornos en  la sangre y recetar la correspondiente  medicación• Puff, variante de Mycin us...
Mirada panorámica•   Grandes promesas, peores fracasos•   Enfoques numéricos•   Enfoques heurísticos•   La tecnología alia...
AREAS DE ESTUDIO• Procesamiento de lenguaje natural• Ingeniería del conocimiento• Aprendizaje, búsqueda de soluciones• Aut...
Que es la Inteligencia artificial?• Enfoque tecnológico: La IA como el intento de  desarrollar una tecnología capaz de sum...
DEFINICION (CONT)• Las técnicas de IA, van adquiriendo una base formal y  están dejando de ser "curiosidades académicas co...
DEFINICION (CONT)• El arte de crear máquinas con capacidad de realizar  funciones que realizadas por personas requieren de...
SIMULACION DEL CEREBRO HUMANOCREAR UNA MAQUINA A SEMEJANZA        DEL SER HUMANO  EL SOPORTE DE LA IA SON LAS  MAQUINAS CO...
PROBLEMAS CLASICOS•   Las N reinas.•   Las torres de Hamoi•   Los misioneros y los caníbales.•   El problema de los baldes...
El problema de los dos baldes    (Todo un reto para inteligentes)• Tenemos 2 baldes de agua vacíos, uno con  capacidad de ...
Los temas modernos de la IA•   Sistemas expertos•   Redes neuronales artificiales•   Algoritmos genéticos•   Lógica difusa...
Aplicaciones•   Industriales.•   Médicas.•   Ingeniería.•   Empresariales.•   Financieras.•   Robótica y automatización.
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01 enfoque moderno_de_la_inteligencia_artficial

  1. 1. ENFOQUE MODERNO DE LA INTELIGENCIA ARTFICIAL
  2. 2. Contenido• Historia de la IA• Redes neuronales artificiales• Algoritmos genéticos• Lógica difusa• Aplicaciones• Conclusiones
  3. 3. Introducción• Wiener y Rosenblueth (1943, Behavior, Purpose and Teleology)• Wiener , Cybernetics, 1948• 1950, Alan M. Turing – Computing Machinery and Intelligence" ("Ordenador e inteligencia"),• Perceptrón de Rossenblatt: sistema visual de reconocimiento de patrones.• Culloch y Pitts (1954, A Logical Calculus of the Ideas Environment in Nervous Activity) redes neuronales• 1956, Conferencia de Darmouth College, reunión Minsky, McCarthy
  4. 4. • Años 60, Alan Newell y Herbert Simon, GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). torres de Hanoi, criptoaritmética y otros problemas similares. No podía resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar decisiones importantes. Manejaba reglas heurísticas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la conducían hasta el destino deseado mediante el método del ensayo y el error.• Lógica Difusa (Zadeh, 1965)• 1967 Dendral, intérprete de espectrograma de masa• Años 70, Edward Feigenbaum, Sistema experto.
  5. 5. • 1974 Mycin, diagnostico de trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación• Puff, variante de Mycin usado en el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU.• Años 80, Lisp, Prolog.• EURISKO. Programa que perfecciona su propio cuerpo de reglas heurísticas automáticamente, por inducción.
  6. 6. Mirada panorámica• Grandes promesas, peores fracasos• Enfoques numéricos• Enfoques heurísticos• La tecnología aliada de la IA• De la neurona a los SSEE.• De los SSEE a las RNA• Computación evolutiva• La realidad del comportamiento humano
  7. 7. AREAS DE ESTUDIO• Procesamiento de lenguaje natural• Ingeniería del conocimiento• Aprendizaje, búsqueda de soluciones• Automatización, control• Identificación, clasificación, reconocimiento de formas• Diagnóstico, optimización• Aplicaciones en campos profesionales: finanzas, medicina, educación, ingeniería, etc.
  8. 8. Que es la Inteligencia artificial?• Enfoque tecnológico: La IA como el intento de desarrollar una tecnología capaz de suministrar al ordenador capacidades de razonamiento o discernimiento similares, o aparentemente similares a las de la inteligencia humana. (McCarthy y Minsky, del MIT)• Enfoque de investigación: La IA investiga los mecanismos de inteligencia humana, que emplea el ordenador como herramienta de simulación para la validación de teorías.(Newell y Simon, de la Carnegie Mellon University )
  9. 9. DEFINICION (CONT)• Las técnicas de IA, van adquiriendo una base formal y están dejando de ser "curiosidades académicas con mucho futuro pero poca aplicación en el presente", para pasar a ser uno de los motores que impulsan la industria de la computación, con inversiones crecientes año tras año.• Posibilidades asombrosas, algún día existirán “las máquinas pensantes" pero aún están muy lejos. Lo seguro es que los primeros pasos están siendo prometedores.• Una aproximación “La IA es la rama de la ciencia de la computación que centra sus esfuerzos en la consecución de sistemas inteligentes”• El problema actual: no están claros los objetivos, ni los métodos que se deben aplicar para alcanzar esos objetivos. Controversia permanente.
  10. 10. DEFINICION (CONT)• El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia. (Kurzweil, 1990).• El estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991).• La rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente (Luger y Stubblefield, 1993).• Un campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales (Schalkoff, 1990).
  11. 11. SIMULACION DEL CEREBRO HUMANOCREAR UNA MAQUINA A SEMEJANZA DEL SER HUMANO EL SOPORTE DE LA IA SON LAS MAQUINAS COMPUTADORAS DEACUERDO AL NIVEL DE DESARROLLO TECNOLOGICO
  12. 12. PROBLEMAS CLASICOS• Las N reinas.• Las torres de Hamoi• Los misioneros y los caníbales.• El problema de los baldes.• El problema del agente viajero.• El problema del granjero.• Etc.
  13. 13. El problema de los dos baldes (Todo un reto para inteligentes)• Tenemos 2 baldes de agua vacíos, uno con capacidad de 6 gal. y otro con capacidad de 8 gal. Teniendo en cuenta que podemos llenar cada uno de los baldes como queramos, ¿ cómo podríamos llenar el balde de los 8 gal. exactamente hasta la mitad ? (supongamos que no existe ninguna marca de medidas en ninguno de los baldes).• TRATA DE RESOLVERLO!!!!!!!!!!!!!!!!!
  14. 14. Los temas modernos de la IA• Sistemas expertos• Redes neuronales artificiales• Algoritmos genéticos• Lógica difusa• Agentes inteligentes• Sistemas neurofuzzys
  15. 15. Aplicaciones• Industriales.• Médicas.• Ingeniería.• Empresariales.• Financieras.• Robótica y automatización.

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