2. • La inteligencia artificial es
considerada una rama de la
computación y relaciona un
fenómeno natural con una
analogía artificial a través de
programas de computador.
• la inteligencia artificial puede
ser tomada como ciencia si
se enfoca hacia la
elaboración de programas
basados en comparaciones
con la eficiencia del hombre,
contribuyendo a un mayor
entendimiento del
conocimiento humano.
3. sistemas que piensan como
humanos.- estos sistemas
tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes
neuronales artificiales
sistemas que actúan como
humanos.- estos sistemas
tratan de actuar como humanos;
es decir, imitan el
comportamiento humano
sistemas que piensan
racionalmente.- es decir, con
lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento
lógico racional del ser humano;
por ejemplo los sistemas
expertos.
4. Planificación de rutas
y evasión de
obstáculos
Algoritmos de
aprendizaje
automático
Clasificación de
rostros
Reconocimiento de
voz
Toma de decisiones
Control de hardware
5. Un robot de charla
es un programa de
inteligencia
artificial que
pretende hacer
sentir al ser
humano que esta
entablando una
conversación con
otra persona
6. Razonamiento basado en casos:
Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas
concretos y aparte de que son muy
importantes.
Sistemas expertos: Infieren una
solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica.
Redes bayesianas: Propone
soluciones mediante inferencia
probabilística.
Inteligencia artificial basada en
comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse
y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita
la toma de decisiones complejas,
proponiendo una solución a un
determinado problema al igual que
lo haría un especialista en la
actividad.
7. La Inteligencia
Computacional implica
desarrollo o
aprendizaje interactivo
(por ejemplo,
modificaciones
interactivas de los
parámetros en
sistemas
conexionistas). El
aprendizaje se realiza
basándose en datos
empíricos.
8. Casi todas las compañías
importantes de EEUU contaban con
su propio grupo de inteligencia
artificial , el cual investigaba la
tecnología de los sistemas expertos.
En 1981 los Japoneses anunciaron el
proyecto de la “ quinta generación”
un plan de 10 años para construir
computadoras inteligentes en la que
se corriera Prolog, de igual manera
que las computadoras comunes
corren código de máquina.
Para contrarrestar el proyecto
japonés se fundó la microelectronic
and computer tecnology corporation
(MCC). Originaba el diseño de chips y
la investigación en el campo de las
interfaces humanas.
Más de un centenar de compañías
constituyeron sistemas de visión
robótica para uso industrial.
9. La Inteligencia Artificial surge
definitivamente a partir de algunos
trabajos publicados en la década de
1940 que no tuvieron gran
repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan
Turing, matemático británico, se abre
una nueva disciplina de las ciencias
de la información.
Si bien las ideas fundamentales se
remontan a la lógica y algoritmos de
los griegos, y a las matemáticas de
los árabes, varios siglos antes de
Cristo, el concepto de obtener
razonamiento artificial aparece en el
siglo XIV. A finales del siglo XIX se
obtienen lógicas
formales suficientemente poderosas
y a mediados del siglo XX, se
obtienen máquinas capaces de hacer
uso de tales lógicas y algoritmos de
solución.
10. En el segundo enfoque encontramos que este se
orienta a la creación de un sistema artificial capaz
de realizar procesos cognitivos humanos haciendo
importante ya no la utilidad como el método, los
aspectos fundamentales de este enfoque se
refieren al aprendizaje y adaptabiliada y sus
autores son Newell y Simon de la Carnegie Mellon
University.
La IA al tratar de construir maquinas que se
comporten aparentemente como seres humanos
han dado lugar al surgimiento de dos bloques
enfrentados: el enfoque simbólico o top-down,
conocido como la IA clásica y el enfoque
subsimbolico llamado a veces conexionista.
Los simbólicos simulan directamente las
características inteligentes que se pretenden
conseguir o imitar y lo mejor que también se tiene
a la mano es el hombre; para los constructores de
los sistemas expertos resulta fundamental la
representación del conocimiento humano donde
gracias a estos avances se han encontrado dos
tipos de conocimiento: conocimiento acerca del
problema particular& uml; y ¨conocimiento a cerca
de cómo obtener mas conocimiento a partir del
que ya tenemos¨. El ejemplo más representativo
de esta corriente es el proyecto de Cyc de Douglas
B. Lenat sobre un sistema que posee en
su memoria millones de hechos interconectados.