Este documento discute la historia y evolución de la inteligencia artificial. Explica que la IA se basa en entender el cerebro humano y la computación, y que los investigadores intentan desarrollar sistemas que puedan resolver problemas como los humanos mediante el uso de símbolos. También describe los intentos iniciales de crear un método universal para resolver problemas y cómo ahora la investigación se enfoca en simular procesos cognitivos específicos y el pensamiento de expertos. El objetivo final de la IA es crear sistemas que puedan exhibir toda la gama

1. Jessica Tatiana Novoa Yanguma
Curso : 1103

2. 1. HISTORIA
2. ¿QUE ES INTELIGENCIAARTIFICIAL?
3. CARACTERISTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
4. ¿CUALES SON LAS BASES DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL?
5. ¿LAS MAQUINAS PIENSAN?
6. ¿LA EVOLUCION DE LA INTELIGENCIAARTIFICIAL?

3. • a Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren
McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona
del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas
abstractas proporcionaron una representación simbólica de la
actividad cerebral.
• Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con
otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética"; de
aquí nacería, sobre los años 50, la Inteligencia Artificial.
• "Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una
coordinación de tareas simples relacionadas entre sí
mediante símbolos. Se llegaría a la realización de lo que ellos
consideraban como los fundamentos de la solución
inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin
empezar, unir entre sí estas actividades simples.
•

4. • Es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía
, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma
la inteligencia humana.

5. • Una característica fundamental que distingue a los métodos de
Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de
símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y
sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se
considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente
por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa
es influenciado por el problema particular presente. El programa
especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con
los programas.

6. • La inteligencia artificial se basa en dos áreas de estudio: el cuerpo
humano y el ordenador electrónico. Puesto que la meta es copiar la
inteligencia humana, es necesario entenderla. Sin embargo, a pesar
de todos los progresos en Neurología y Psicología, la inteligencia del
hombre se conoce poco, exceptuando sus manifestaciones
externas. Muchos estudiosos de la inteligencia artificial se han vuelto
– para obtener su modelo de inteligencia – hacia el estudio de la
Psicología cognoscitiva, que aborda la forma de percibir y pensar de
los seres humanos..
• Después comprueban sus teorías programando los ordenadores
para simular los procesos cognoscitivos en el modelo. Otros
investigadores intentan obtener teorías generales de la inteligencia
que sean aplicables a cualquier sistema de inteligencia y no solo al
del ser humano.

7. • Si por que son un desarrolló y un experimento basado en un
juego de salón en el que una persona formula a dos jugadores
escondidos (un hombre y una mujer) preguntas que le servirán
para descubrir cuál de los dos es la mujer. Turín propuso sustituir
uno de los dos jugadores escondidos por una máquina inteligente
capaz de conversar. Si el examinador, que se servía de un
teletipo para comunicarse, no podían distinguir cuál de los dos
jugadores era la máquina, ello evidenciaría – según Turín – que
la máquina podía pensar.

8. • Las primeras investigaciones acerca de la inteligencia artificial
estaban principalmente dirigidas al hallazgo de una técnica
universal para la solución de problemas. Este intento a gran
escala ha sido abandonado y las investigaciones actuales
están dirigidas al diseño de numerosos programas para
ordenadores capaces de imitar los procesos de toma de
decisiones de expertos, como médicos, químicos, basados en
los conocimientos de especialistas en cada materia, son
ahora utilizados para diagnosticar enfermedades, identificar
moléculas químicas, localizar yacimientos de minerales e
incluso diseñar sistemas de fabricación. Investigaciones
acerca de la percepción han sido aplicadas a los robots y se
han diseñado algunos capaces de "ver".
• La meta final consiste en crear un sistema capaz de
reproducir todas las facetas de la inteligencia humana.

9. • El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo
que imitemos al cerebro".

10. • Uno de los grandes seguidores de la IA; Marvin Minsk, ha dado una
clasificación para los lenguajes de programación que se utilizan en esta
disciplina:
• Marvin Minsky
• ¨Haga ahora¨: Donde el programador surte de instrucciones a la maquina para
realizar una tarea determinada donde todo queda especificado excepto quizás él
numero de repeticiones.
• ¨Haga siempre que¨: Aquí se permite escribir un programa que le sirva a
la computadora para resolver aquello problemas que el programador no sabe
resolver pero conoce que tipo de soluciones se pueden intentar.
• "De constreñimiento": se escriben programas que definen estructuras y
estados que se condicionan y limitan recíprocamente.
• Pero Minsky, admite que aún será necesario desarrollar dos tipos de lenguajes
más para obtener una IA comparable a la inteligencia humana; y estos podrían
ser.
• "Haga algo que tenga sentido¨: Donde se permite al programa aprender del
pasado y en una nueva situación aplicar sus enseñanzas.
• "Mejórense a sí mismo": Allí se podrá permitir escribir programas que tengan
en adelante la capacidad de escribir programas mejores que ellos mismos.