1. Laboratorio de Gestión de Activos UC
www.gestiondeactivos.uc.cl
Dpto. Ing. de Minería
Pontificia Universidad Católica de
Chile
XIV Encuentro de Gestión de Activos Físicos
Campus San Joaquín, Santiago, 28 de junio de 2013
www.egaf.cl
Antonella Aveggio Carlos TorresGuillermo Simonet

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Laboratorio de Gestión de Activos UC
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Dpto. Ing. de Minería
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Identificación de Variables RelevantesCapacidadcarga
1/(Tiempo de ciclo)

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Análisis de Caso
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
370
327
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Turno A Turno B
Movimiento Mina 3 de Junio [kt]

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Análisis de Caso
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
Rendimiento
efectivo; 24
Utilización
efectiva; 12
Utilización
operacional; 1
Disponibilidad
física; 6
Incidencia variables [kt]

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Descomposición Rendimiento Efectivo
Viaje Cargado;
42%
Descarga; 5%
Viaje
Descargado
42%
Aculatamiento
5%
Carga; 6%
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Descomposición Rendimiento Efectivo
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
0,0%
0,5%
1,0%
1,5%
2,0%
2,5%
3,0%
05-jun 06-jun 07-jun
Variación distancias promedio fase 9 con respecto
al 1er día de turno

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Dpto. Ing. de Minería
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Desperdicios (Identificados por Lean):
Gestión Lean
Fuente: Wijaya A., Kumar R., Kumar U., Implementing Lean Principles into Mining Industry-
Issues and Challenges.
Esperas
Procesamiento
Inventario
Reparación
Sobreproducción
Movimiento
Transporte
Talento
Humano

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Dpto. Ing. de Minería
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“Se puede disminuir el tiempo de viaje, sin
comprometer la seguridad, a través de una
asignación más óptima de los camiones”
Hipótesis
¿Cómo mejorar la gestión de las flotas de camiones?

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Dpto. Ing. de Minería
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Potencial de Mejora en Fases Rápidas
Fuente: Elaboración Propia
 Fase 8 a , 8b
 Fases 6 y7
 Fase 9

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Bunching theory:
Aplicación a la Gestión de la Flota de Camiones
Fuente: Burt, C., et al.,Models for Mining Equipment Selection

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Dpto. Ing. de Minería
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Aplicación a la Gestión de la Flota de Camiones
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
Cat 797 Komatsu 930 Cat 793
DRef/Dvviaje[t]
Incidencia en rendimiento efectivo de la
velocidad de viaje en Fase 9
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Dpto. Ing. de Minería
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Propuesta
“Gestionar las flotas y operadores,
priorizando los camiones más rápidos y los
operadores más diestros a las fases con
menores restricciones, aprovechando así las
mayores oportunidades de mejora que
ofrecen estos ciclos.”

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Dpto. Ing. de Minería
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Desarrollo
A partir del turno B del miércoles 5 de junio,
se gestionó la flota de camiones según la
destreza de los operadores, asignando a
aquellos en proceso de capacitación a los
circuitos más lentos.

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Resultados
327
402 402 408
Martes 4 Miercoles 5 Jueves 6 Viernes 7
Movimiento Mina Turno B [kt]
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch
19.8 %

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-10
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Descomposición de la variación total [kt]
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Dpto. Ing. de Minería
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139 145
160
187
140
215
149
211
Fase 6,7 Fase 8A, 8B,9
Tonelaje Movido por Fases Lentas y Fases
Rápidas
(Turno B 4 a 7 Junio) [kt]
04-jun 05-jun 06-jun 07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Dpto. Ing. de Minería
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0
5
10
15
20
25
30
35
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Velocidad
Lleno
Velocidad
Vacio
Komatsu 830E Cat 793C Cat 797 Komatsu 930
Velocidad de viaje [km/h]
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Dpto. Ing. de Minería
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0
200
400
600
800
1000
1200
Caterpillar
793
Caterpillar
797A
Caterpillar
797B
Komatsu 830 Komatsu 930 Promedio
Rendimiento Efectivo por Flota Turno B [TPHef]
02-jun
03-jun
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Conclusiones

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 Camiones lentos en fases rápidas  Cuellos
de botella.
 Distintas características en cuanto a caminos
(diseño), impactan la velocidad de viaje.
 Se puede realizar una mejor gestión de flota
de camiones, reduciendo los tiempos de ciclo
y aumentando así la producción.
Conclusiones

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Fuente: Elaboración Propia

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Operación Mina
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Dpto. Ing. de Minería
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 Wijaya A., Kumar R., Kumar U., Implementing Lean
Principles into Mining Industry- Issues and Challenges.
 Ahangaran D., et al.,Real –Time Dispatching Modelling
for Trucks witch Different Capacities in Open Pit Mines.
 Wiehagen B., et al., Considerations in Training On-The-
Job- Trainers.
 Rylander D., et al., Lean Method to Identify Wastes in
Quarry Operation , Mälardalen University (MDH).
 Burt, C., et al.,Models for Mining Equipment Selection.
Bibliografía

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Resultados
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Cat 793 Fase 9 Cat 797A Fase 9 Cat 797B Fase 9 Komatsu 830 Fase
8B
Tiempos de Ciclos Fases Rápidas Turno B
[min]
04-jun
05-jun
06-jun
07-jun
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch

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Resultados
0%
5%
10%
15%
20%
25%
día 2 día 3 día 4
Variación Porcentual del Rendimiento
Efectivo con Respecto al 1er Día de Turno
Turno B (4 al 7 de junio)
Turno B (7 al 10 de mayo)
Turno A (4 al 7 de junio)
Fuente: Reporte Gerencial Dispatch