Presentación del webinar 'Beneficios del uso de datos estructurados para tu marca' que impartí el 30 de junio de 2015 en SEMrush.
La presentación pretende hacer hincapié en cómo el uso de datos estructurados en nuestras páginas webs nos ayuda a ganar visibilidad en los motores de búsqueda y refuerza nuestra presencia digital.
Se tratan temas como que son los datos estructurados y el linked data, Knowledge Graph y Knowledge Vault, como usar datos estructurados en una web, Schema.org y algunos schemas interesantes para las empresas, marcas y profesionales.
3. ¿DE QUÉVAMOS A HABLAR HOY?
1. Datos estructurados y linked data
2. Google Hummingbird, Knowledge Graph
y Knowledge Vault
3. Cómo usar datos estructurados en una web
4. Schema.org:
un vocabulario para dominarlos a todos
5. Schemas importantes para
las empresas y las marcas
5. Datos que residen
en un campo fijo
dentro de un registro o archivo.
Esto incluye
los datos contenidos en las
bases de datos relacionales
y hojas de cálculo.
DATOS ESTRUCTURADOS
9. Los Datos Enlazados es la forma que tiene
la Web Semántica de vincular
los distintos datos que están
distribuidos en la Web,
de forma que se referencian de la misma forma
que lo hacen los enlaces de las páginas web.
LINKED DATA
10. 1. Usar URIs para identificar las cosas
2. Usar URIs HTTP
3. Ofrecer información sobre los recursos
usando RDF
4. Incluir enlaces a otros URIs
4 PRINCIPIOS BÁSICOS
11. Cualquier cosa
(objeto, persona, acontecimiento, fecha, etc.)
que presenta unas propiedades que lo definen
como un todo.
ENTIDADES
23. KNOWLEDGE GRAPH
Es una base de conocimiento
introducida en Google en 2012
y que aporta información complementaria
a los tradicionales
resultados de búsqueda.
27. KNOWLEDGE VAULT
Una base de conocimiento probabilístico
de escala web que combina
extracciones de contenido web
(obtenidos a través de análisis de texto,
datos tabulares, estructura de página
y anotaciones humanas)
con conocimiento previo
derivado de repositorios
de conocimiento existentes.
http://www.cs.cmu.edu/~nlao/publication/2014.kdd.pdf
28. KNOWLEDGE VAULT
A diferencia del Knowledge Graph,
no solo extrae información,
sino que la acumula
y mediante ‘machine learning’
la organiza a la hora de mostrarla.
52. SCHEMA.ORG
Tiene la misión de crear, mantener y promover
esquemas para datos estructurados en Internet,
en páginas web, en mensajes de correo electrónico,
y más allá…
http://schema.org/
53. SCHEMA.ORG
El vocabulario Schema.org se puede utilizar
con muchas diferentes codificaciones,
incluyendo RDFa, Microdatos y JSON-LD.
Estos vocabularios cubren entidades,
relaciones entre entidades y acciones,
y pueden ser fácilmente ampliados
a través de un modelo de extensión
bien documentado.
http://schema.org/
54. SCHEMA.ORG
En la actualidad existen y están documentados
673 tipos o clases de schemas.
http://schema.org/docs/full.html
98. Hacemos visible su web allí
donde sus clientes le busquen.
RECUERDA:
LOS DATOS ESTRUCTURADOS
ESTÁN PARA AYUDARNOS
AMEJORAR NUESTRAVISIBILIDAD,
NO PARA HACER SPAM.
NOIMPLEMENTES SCHEMAS
SIN BUENOS CONTENIDOS.
Notas del editor
Presentación personal y de la empresa
Breve resumen de lo que se va a tratar.
Dejar claro que no vamos a hablar de impacto en los rankings. Hay que cambiar el concepto de ranking por el de visibilidad.
Si algo nos ofrece los datos estructurados es la posibilidad de darle coherencia y consistencia a nuestra presencia online.
Es decir, datos que están ordenados con el fin de organizar y ofrecer información útil.
Tabla con los ganadores en distintas modalidades de las últimas ediciones de los premios Oscar.
Pero si además buscamos visibilidad en Google, tendremos que saber qué opina, no?
Marcar nuestro contenido nos ofrece posibilidades de mejorar la presentación de nuestros resultados, la posibilidad de tener nuestro propio panel de Knowledge Graph y ser elegibles para cajas de respuestas.
Toda la información existente en la web gana significado cuando la interrelacionamos entre sí, ya que así la completamos mejor.
Pero no estamos hablando de enlazar documentos (lo que ha sido Internet hasta hoy día), sino de enlazar datos, de modo que estos ganen en valor y a la vez sean reutilizables una y otra vez.
4 principios básicos establecidos por Tim Berners Lee. Se podría decir que se diferencia de la web como la hemos conocido hasta ahora en lo que respecta al tercer punto: es como si se añadiera una capa informativa adicional.
Las entidades son los grandes actores de la web semántica. Podríamos definirlas como unidades de información con sentido.
1 ejemplo de entidad
Otro ejemplo de entidad
Y otro ejemplo de entidad. Pero por sí solos, en realidad, no nos dicen nada.
Podemos estar refiriéndonos a cosas muy distintas.
En el caso de los Oscars a la edición de 2015 o a la de 2016 en la que se premian las películas de 2015.
Para que sepamos de qué entidad se trata en cada caso necesitamos conocer más de ellas. Necesitamos su contexto.
¿Cómo añadimos un contexto a estas entidades? Mediante los triplets o tripletas.
Ejemplo tomado de un post de Brandon, @seodiaz
Decimos que los seres humanos somos seres relacionales, que somos animales sociales y por tanto necesitamos de las relaciones que tenemos con otros seres humanos. Pues bien…
En Internet ocurre exactamente lo mismo (tengamos en cuenta que no deja de ser un creación humana).
Cuando entendemos que en Internet hay multitud de información que puede ser relacionada entre sí es cuando comprendemos su verdadero potencial.
Explicación del diagrama.
Refuerza las SERPs con información adicional, incluso con opciones para el usuario, de modo que tenga una vía más por la que afinar su búsqueda o, simplemente, encontrar respuesta a su consulta.
Algunas de estas fuentes son Wikipedia, USDA, IMDB, etc…
Típico panel de Knowledge Graph
Con información nutricional de la cerveza.
Se trata de un paso más allá que el Knowledge Graph.
Definiciones
Búsquedas relacionadas en carrusel
Amplia gama de información sobre una película, con opciones de visualización incluidas.
(Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
(Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
(Capturas para ver cómo en las cajas de respuesta también hay oportunidades de conseguir colocar un resultado)
También hay errores: Se trata de una web que ofrece tarifas de equipajes de distintas compañías aéreas, sin embargo aquí solo se muestra la de una compañía, US Airways, que no es ni siquiera la primera que aparece en la web.
Google adora este tipo de contenido organizado.
Tablas tomadas de información creada en Wikidata
Muchas cajas de respuestas son listas: Démosle listas a Google
Estaremos colocando un resultado más en la página de Google, aún no siendo el primer resultado del listado.
Podríamos decir que es una mecanismo de formateado semántico, pero no llega a aportar información semántica sobre el contenido, sino sobre la estructura.
De lo que se alimentan Wikidata y otras bases de conocimiento.
El siguiente punto de la presentación.
Unión de los grandes buscadores, desarrollado por la comunidad y abierto a cualquier sugerencia.
Es la que define el ámbito de dicho esquema, qué entidades pueden ser definidas mediante este.
Con las propiedades le damos contexto a nuestra entidad. Recordemos: triplets: sujeto propiedad objeto
Los esquemas se organizan jerárquicamente, de modo que esquemas más específicos heredan las propiedades de sus padres.
Da información sobre aquellos tipos en los que un esquema puede aparecer como propiedad.
En Microdata, RDFa y JSON-LD.
(Relacionar las distintas propiedades con las siguientes capturas.)
Google recomienda hacer uso del tipo de schema más específico posible.
Es una subclase de Organization. Negocios físicos o suscursales de negocios mayores.
(Relacionar propiedades con capturas siguientes)
Para la última captura pasaríamos de LocalBusiness a AutomotiveBusiness. Pero no solo podemos quedarnos ahí. Aún hay más.
Para este ejemplo concreto…
Pues el schema Person.
(Relacionar distintas propiedades con capturas siguientes)
(Relacionar distintas propiedades con capturas siguientes)
Si no se implementa potentialAction searchAction, al hacer la búsqueda en el cajetín del resultado Google muestra una nueva SERP con páginas de la marca, pero también con competidores.