1. ESTRATEGIAS DE
BUSQUEDAS EN BASES DE
DATOS Y SISTEMAS DE
INFORMACION

2. TIPOS DE BASES DE DATOS
• Bibliográficas
– Referenciales
– Texto completo
• Numéricas
– Estadísticas
– Precios
– Indicadores, etc.

3. Por acceso
• Libres
• Restringidas
• Suscripción

4. BASES DE DATOS
BIBLIOGRAFICAS
Es el conjunto de datos o registros
bibliográficos organizados en contenido y
formatos normalizados, que se almacena en
una computadora, en forma legible por la
máquina

5. REGISTRO
Representa físicamente a:
• Artículo de publicación periódica
• Libro o monografía
• Conferencia, reuniones, etc.
• Tesis
• Mapa
• Documento impreso, audiovisual o
electrónico

6. CAMPOS
Los registros están compuestos por áreas de
información conocidas como campos:
• Autor (es)
• Título
• Lugar de edición y casa editora
• Año de publicación
• Descriptores, etc.

7. Bases de datos propias BCO
ORTON
Continuación del catálogo manual de fichas
Incluye libros, monografías, tesis y artículos de
revistas
REVIS
Existencias de volumenes y números

8. BASE DE DATOS ORTON
Contiene aprox. 82.000 registros
Incluye:
• Documentos de carácter monográfico, tales como
libros, tesis y otros ingresados a la Biblioteca a
partir de enero 1991
• Total de las publicaciones producidas por el CATIE
• Documentos anteriores a 1990, que han sido
seleccionados bajo distintos criterios

9. MODELO REGISTRO ORTON

10. BASE DE DATOS REVIS
Contiene aprox. 10.000 registros de las
revistas y series que hay en la colección
Incluye:
• Información de los títulos de las revistas y
publicaciones seriadas disponibles así como
sus existencias en cuanto a volúmenes y
números

11. MODELO REGISTRO REVIS

12. ESTRATEGIAS DE
BUSQUEDA
Perfil del usuario
Vocabulario normalizado
-Tesauro Agrovoc
-CAB Thesaurus
Operadores de búsqueda
(Lógica booleana)

13. Perfil
Especialidad
Idiomas
Tipos de documentos o recursos
Cobertura geográfica
Período a incluir (Años)
.

15. OPERADORES DE
BUSQUEDA
• Llamados Operadores lógicos u Operadores booleanos en
honor al matemático inglés George Boole (1815-1864)
• Cuando se busca información en bases de datos
automatizadas, aparecen miles de registros: se deben
utilizar los operadores booleanos para hacer más
precisa la búsqueda
Debemos procurar conseguir en una categoría de documentos, todos,
más o solamente aquellos que realmente interesen al usuario

16. OPERADOR REUNION (or)
• La reunión de dos conjuntos de documentos (A y B)
representa a todo el conjunto de documentos
caracterizados, ya sea por A, sea por B, o simultáneamente
por A y B
A B

17. OPERADOR REUNION
• Para recuperar mayor cantidad de información, se
recomienda usar sinónimos y términos relacionados
Ejemplos:
maíz OR zea mays
biodiversity OR biological diversity

18. OPERADOR COMBINACION (and)
• La intersección de dos conjuntos de documentos (A y B)
consiste en el conjunto de documentos que a la vez
pertenecen a A y a B, es decir, los documentos que
simultáneamente tratan tanto de A como de B
A B

19. OPERADOR COMBINACION
Ejemplos:
medio ambiente AND El Salvador
Forest pests AND chemical control

20. OPERADOR EXCLUSION (and not)
• La exclusión de un conjunto es otro
conjunto formado por todos los elementos
que no pertenecen al primero. La exclusión
de A es el conjunto de documentos no
caracterizados por A.
A B

21. OPERADOR EXCLUSION
• Se desean excluir ciertos registros porque se
refieren a aspectos que ya se conocen o porque
no interesan
Ejemplos:
Frutas tropicales AND NOT (piña OR ananas comosus)

22. OPERADOR EXCLUSION
El operador NOT es muy restrictivo y puede descartar
registros que son importantes
Ejemplo:
Arboles forestales AND NOT Pinus
• Si hay un documento sobre otras especies forestales que
trata también sobre Pinus quedará excluido de la búsqueda.

23. TRUNCACION DE TERMINOS
• Se utiliza truncar la raíz de un término para
encontrar todas las variantes de esa palabra,
es decir, cualquier palabra que comience
con dicha raíz.
• El símbolo utilizado para la truncación es el
de dólares ($), y se colocan a continuación
de la raíz del término

24. TRUNCACION DE TERMINOS
Ejemplos:
Insect$
Recupera registros que contienen los términos
insecta, insecticides, insects, etc.
fertilización$
Recupera registros sobre fertilización foliar,
fertilización fosfórica, fertilización nitrogenada, etc.

25. TRUNCACION DE TERMINOS
La truncación debe emplearse con precaución
porque puede recuperar términos que no
conciernen
Ave$
Recupera ave, aves, avestruz, pero también
recupera avena, averrhoa carambola, etc.
Cat$
Recupera cat, cats, catalyst, catastrophe, cattle, etc.