Este documento resume el paradigma de cloud computing. Explica cómo surgió a partir de la evolución de la computación en redes hacia modelos más flexibles y escalables. Define cloud computing como un modelo de prestación de servicios tecnológicos a través de Internet, en el que los recursos son virtuales e ilimitados y el usuario paga por uso. Describe los principales servicios (IaaS, PaaS) y proveedores cloud.

1. ParadigmaCloudComputing.pdf
Rubenjo7
Programación Web (Especialidad Sistemas de Información)
3º Grado en Ingeniería Informática
Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
Universidad de Granada
Reservados todos los derechos.
No se permite la explotación económica ni la transformación de esta obra. Queda permitida la impresión en su totalidad.

2. Big Data y Cloud Computing
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3. Contenido
• Cómo surge
• Definición
• Servicios
• Ventajas y desventajas
• Aplicaciones
• Presente
• Futuro
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5. Programación Web (Especialid...
Banco de apuntes de la

6. CÓMO SURGE
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7. Energía eléctrica
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8. 5
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9. 6
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10. Computación en el ordenador
• Ejecutar copias de software en cada
ordenador
• Documentos almacenados en el
ordenador
• Inaccesibles desde fuera de la red
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11. Redes de área local
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12. CONCEPTO
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13. Cloud Computing
• Conjunto grande de ordenadores
interconectados, que trascienden el
ámbito de una organización. Dispersos
geográficamente
• Aplicaciones y datos disponibles a grupos
de usuarios a través de la organización y
de múltiples plataformas
• Tecnología e infraestructura invisibles
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14. Definición
• Modelo de prestación de servicios de negocio
y tecnología, que permite al usuario acceder a
un catálogo de servicios estandarizado y
responder a las necesidades del negocio, de
forma flexible y adaptativa, […] pagando
únicamente por el consumo efectuado.
• El usuario tiene la ilusión de estar utilizando un
ordenador virtual con recursos ilimitados
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15. Definición de Intel
• Cloud computing is an evolution in which
IT consumption and delivery are made in a
self-service fashion via the Internet or
internal network, with a flexible pay-as-
you-go business model and requires a
highly efficient and scalable architecture.
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16. Las grandes compañías lo
abrazan …
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17. Breve historia del Cloud
Computing
• Computación cliente-servidor:
aplicaciones y almacenamiento
centralizado
• Comunicaciones entre pares: compartición
de recursos
• Computación distribuida (grid)
• Computación colaborativa
• Cloud computing
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18. Economía de la Información
In words of Red Hat CEO (Jim Whitehurst):
•“We are at the Dawn of the Information
Economy”
•“60 years after the invention of the
computer we are now finally getting to
standardized piece parts, what I’d call cloud
computing.”
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19. 16
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20. Algunos ejemplos de
aplicaciones
• Correo electrónico: Gmail, hotmail
• Documentos. Google docs
• Almacenamiento: Dropbox
• Imágenes: flickr
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21. Aspectos claves de Cloud
Computing
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22. Escalabilidad elástica
• Adaptación de los recursos usados
(cálculo, comunicación, almacenamiento)
frente a demandas cambiantes
• Aprovisionamiento frente a solicitudes de
demandas dinámicas: recursos ilimitados
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23. Multitenant
• Cada cliente se denomina «tenant»
• Los recursos son virtualizados; cada
recurso real es utilizado concurrentemente
por varios «tenant»
• La seguridad, privacidad y protección de
datos es una prioridad
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24. SERVICIOS
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25. Arquitectura de Servicios
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26. IaaS: Infrastructure as a Service
• El hardware es virtualizado
• El proveedor de servicios es el propietario del
equipo físico: ordenadores, almacenamiento,
red, …
• El desarrollador dispone de hardware virtual
sobre el que desarrollar aplicaciones y servicios
• El desarrollador interacciona con el IaaS, sobre
cuyos recursos virtuales se crean aplicaciones y
servicios
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27. IaaS
• En el IaaS los recursos virtualizados se
conectan con sistemas reales
• Cuando un cliente interactúa con un el
servicio IaaS y solicita recursos de los
sistemas virtuales, las solicitudes se
redirigen a servidores reales que hacen el
trabajo
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28. Proveedores de IaaS
• Amazon Elastic Computer Cloud (EC2)
• Google Compute Engine
• Azure
• RackSpace
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29. OpenStack
• Software para construir clouds privados y
públicos
• Pretende ofrecer soluciones para todo tipo
de clouds siendo sencillo de implementar,
masivamente escalable y con muchas
características
• Respaldado por más de 200 compañías:
RackSpace, Dell, AMD, Intel, HP, Cisco,
RedHat, Yahoo!, Nasa, Fujitsu, …
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30. PaaS: Platform as a Service
• Entorno software con herramientas de
desarrollo para una plataforma dada
• Habitualmente incluye: S.O., lenguaje de
programación/entorno de ejecución, base
de datos, servidor web
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31. Proveedores PaaS
• Google App Engine
• Microsoft Azure
• Amazon Web Services
• Heroku
• OpenShift (Red Hat)
• APLACA (Indra)
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32. OpenShift
• Entorno PaaS autoescalable de Red Hat
• Lenguajes: Java, Ruby, Node.js, Python,
PHP, Perl
• Jboss EAP 6
• Framework: Drupal, Wordpress, Jboss,
Ruby on Rails, …
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33. • Plataforma autoescalable de Indra
• Lenguajes: Perl, Java, Python, .Net, …
• Base de datos orientada a grafos
• Multitenant
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34. SaaS: Software as a Service
• Los proveedores instalan y gestionan
software de aplicaciones en la nube,
accesible desde los clientes de la nube
• Los usuarios pagan por el uso, no por
poseer el software; ni siquiera licencias
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35. Proveedores de SaaS
• Google Apps: Gmail, Google Docs, …
• Dropbox, Google Drive
• Quickbooks online (Salesforce.com)
• Evernote
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36. Otros servicios
• Communication as a Service
• Data as a Service
• Backup as a Service
• Desktop as a Service
• Network as a Service
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37. Modelos de empleo
• Cloud público
• Cloud de comunidad
• Cloud privado
• Cloud híbrido
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38. VENTAJAS DEL CLOUD
COMPUTING
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39. Reducción de costes
• Infraestructura
• Ordenadores de usuario
• Licencias de software
• Energía
• Personal de Informática
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40. Gestión
• Gestión mejorada y más simple:
– Menos incidentes
– Actualizaciones de software instantáneas
• Objetivo ideal: gestión completamente
automatizada
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41. Prestaciones
• Prestaciones mejoradas
• Adaptación elástica a la demanda
dinámica de recursos
• Capacidad de almacenamiento ilimitada
• Mayor seguridad en los datos
• Disponibilidad (casi) permanente (24x7):
desde cualquier sitio, cualquier
plataforma, cualquier dispositivo
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42. Universalidad
• Colaboración en grupo más sencilla
• Acceso universal a los documentos
• Elimina las ataduras a dispositivos
específicos
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43. Desventajas
• Requiere conexión constante a Internet
• No funciona bien con conexiones de
ancho de banda pequeño
• Puede ser lento
• Ofrece menos características que
aplicaciones de escritorio (AJAX)
• Cuestiones de privacidad y seguridad
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44. Otras consideraciones
• Seguridad
• Privacidad
• Confianza
• Disponibilidad
• Eficiencia energética
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45. APLICACIONES
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46. Business Intelligence
• Procedimientos y
herramientas para
extracción y gestión
de conocimiento a
través del análisis de
los datos
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47. Map-Reduce: Hadoop
• Hadoop: plataforma open-source para
computación fiable, escalable y distribuida
• Implementación del modelo de
programación Map-Reduce, que permite
el procesamiento distribuido de grandes
conjuntos de datos sobre clusters de
ordenadores. Alta disponiblidad y robustez
frente a fallos
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48. Big Data
• Ritmos de crecimiento exponencial en
captación y almacenamiento de datos
• Dificultades en almacenamiento y
transferencia
• DaaS: Acceso a datos efectivos, flexibles
y con coste reducido
• Aplicaciones: ERP, CRM, e-commerce,
gestión de cadenas de suministros
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49. Aplicaciones en Ciencia
• Los Clouds como infraestructura
distribuida
• MapReduce es un marco de trabajo para
procesamiento de conjuntos de datos
masivos
• Herramienta de HPC sobre IaaS
comerciales
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50. Investigación en Cancer
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51. Aplicaciones en educación
• Plataforma para educación con contenidos
y aplicaciones para todos los centros
educativos
• Plataforma con máquinas virtuales para
utilizar software propietario
• Trabajo colaborativo entre estudiantes, o
profesores
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52. Cloud en la Universidad
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53. Massive Online Open Course
• Coursera
• MIT OpenCourseWare
• Udacity
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en
su
totalidad.

54. Application Stores
• Azure Marketplace
• AWS Marketplace
• iCloud Broker (Indra)
• …
51
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Reservados
todos
los
derechos.
No
se
permite
la
explotación
económica
ni
la
transformación
de
esta
obra.
Queda
permitida
la
impresión
en
su
totalidad.

55. FUTURO INMEDIATO
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Reservados
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la
explotación
económica
ni
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transformación
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Queda
permitida
la
impresión
en
su
totalidad.

56. Tecnologías estratégicas para
2014-2017
1. Dispositivos móviles
2. Aplicaciones móviles y HTML5
3. Cloud híbrido
4. Tiendas de aplicaciones empresariales
5. La internet de las cosas
6. Infraestructura IT a escala web
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Reservados todos los derechos. No se permite la explotación económica ni la transformación de esta obra. Queda permitida la impresión en su totalidad.

57. Predicciones de mercado para
2016 (Forbes)
• SaaS: 13,4B$ à 32.2B$
• Ingresos por Enterprise cloud application:
22.9B$ à 67.3B$
• Tráfico de red: 2/3 de internet
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58. Predicción del crecimiento
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59. Ingenieros informáticos en la
Edad del Cloud
• Oportunidad para el autoempleo: apps
• Oportunidad de empleo en grandes
compañías:
– Ofertas de empleo
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en
su
totalidad.

60. Juegos en la nube
• Juegos (de ordenador): potente industria
del ocio
• “Cloud gaming”
• Ventajas:
– Modelo de distribución de contenidos
– Modelo de facturación
– Reducción de costes
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61. Vision de Cloud de Intel para
2015
58
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en
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totalidad.

62. CONCLUSIONES
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Reservados
todos
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explotación
económica
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Queda
permitida
la
impresión
en
su
totalidad.

63. Conclusiones
• Cloud Computing es una paradigma de
computación con aceptación y uso crecientes
• No es una revolución, pero tampoco es «humo»
• El «amanecer» de la Economía de la
Información
• Técnicamente, evolución; en negocios,
revolución
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económica
ni
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permitida
la
impresión
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su
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