FICCT - UAGRM Modulo II Fundamentos de minería y ciencia de datos Data Mining - Reglas de Clasificacion Integrantes: Berthy Vargas Villarreal Luis Enrique Cesary Añez Silvia Carvajal Mendez Xavier Marcelo Paniagua Alarcón

1. PROYECTO #4
DATA MINING: REGLAS
DE CLASIFICACIÓN
INTEGRANTES
SILVIA
CARVAJAL
MENDEZ
BERTHY VARGAS
VILLARREAL
LUIS ENRIQUE
CESARY AÑEZ
XAVIER MARCELO
PANIAGUA
ALARCÓN
MÓDULO :
FUNDAMENTOS DE
MINERÍA Y CIENCIAS
DE DATOS
GRUPO:2
DOCENTE: ING. DAVID E.
MENDOZA GUTIERREZ

2. Es un conjunto de tareas y métodos que sirven para extraer
información no trivial que reside de manera implícita entre
grandes volúmenes de información
Data Mining

3. ❏ Tareas descriptivas
● Agrupamiento
● Factorización
● Asociación (Reglas)
● Detección de valores anómalos
Tareas que conforman el Data Mining
❏ Tareas Predictivas
● Clasificación (Reglas)
● Categorización
● Regresión

4. Métodos que conforman el Data
Mining
❏ Redes Neuronales
❏ Sistemas de Regresión
❏ Redes Bayesianas
❏ Algoritmos Genéticos
❏ Conteo de Frecuencias
(Algoritmo Apriori)
❏ Arbol de Decision
➢ Algoritmo ID3
➢ Algoritmo C4.5
❏ Clustering

5. Se a detectado Posibles mejoras en sistema de reglas de
clasificación porque:
● Pueden llegar a contener muchísimas reglas
● Suelen estar desordenadas
● Existen reglas redundantes
● Existen reglas contradictorias
Estudio del Estado del arte

6. Facilitar la interpretación a partir de una nueva medida de bondad
que permita:
● Reducción de los sistemas
● Etiquetado adecuado de sus reglas
Objetivo del Estudio

7. Para resolver los objetivos planteados se aplicó al sistema de
reglas de clasificación los siguientes pasos:
Paso 1: Iniciar los ejes de confianza
Paso 2: Desdoblamos los ejes tanto para la confianza y los
soportes
Paso 3: Re ajustamos los ejes para minimizar las regiones
Algoritmo Aplicado

8. Para resolver los objetivos planteados se aplicó al sistema de
reglas de clasificación los siguientes pasos:
Paso 4: Para cada regla se produce el cálculo a la región que
pertenece
Paso 5: Para el conjunto de reglas se produce el cálculo de
proporción de reglas
Paso 6: Eliminar de las reglas que acabaron en la región cero (0)
Algoritmo Aplicado

9. Se calcula el grado de complejidad del algoritmo RBS y para ello
tenemos que tomar en cuenta los siguientes puntos:
Complejidad del algoritmo RBS

10. Casos de Prueba

11. Conclusión