data mining

1. DATA MINING
Equipo 6
PEDRO SOTO
EDGAR VARELA
RAUL DIAZ
GERARDEO MILLAN
AESENIA GOMOEZ
ANA PAEZ
ALEXIS REYES
Valencia, Septiembre 2012

2. DEFINICION E HISTORIA
EXTRACCION DE CONOCIMIENTOS EN BASES
DE DATOS
1960 ESTADISTICOS MANEJABAN DATAFISHING
1.980 DATA MINING Y KDD
2002 INTEGRACION DE MUCHAS
EMPRESAS

3. CARACTERISTICAS Y OBJETIVOS
• EXPLORAR LOS DATOS QUE SE ENCUENTRAN EN LAS BASES DE DATOS
• DATOS CONSOLIDADOS EN ALMACEN DE DATOS, MERCADO DE DATOS, SERVIDORES
•SUELE TENER UNA ARQUITECTURA CLIENTE SERVIDOR
•AYUDA A EXTRAER INFORMACION
•EL MINERO PUEDE LLEGAR A SER UN USUARIO CON POCA O NINGUNA HABILIDAD EN
PROGRAMACION
•HERRAMIENTAS SE COMBINAN FACILMENTE
•PRODUCE 05 TIPOS DE INFORMACION:
ASOCIACIONES, SECUENCIAS, CLASIFICACIONES, AGRUPAMIENTOS, PRONOSTICOS

4. UTILIDAD DEL DATA MINING
SE PUEDE DAR DENTRO DE LOS SIGUIENTES
ASPECTOS:
SISTEMAS PARCIAMENTE DESCONOCIDOS
ENORME CANTIDAD DE DATOS
POTENTE HARDWARE Y SOFTWARE

5. OBJETIVOS PRINCIPALES
1.- DESCRIPCION:
(DESCUBRIMIENTO DE REGLAS)
2.- PREDICCION:
(UTILIZACION DE VARIABLES PARA ESTIMAR
VARIABLES DE SALIDA)

6. HERRAMIENTAS UTILIZADAS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO
DE PATRONES
REDES NEURALES
ALGORITMO GENETICO
K-NEAREST NEIBOR

7. IMPORTANCIA DEL DATA MINING
APOYO
(EXPLORAR, ANALIZAR, NUEVOS CAMINOS
CAPACIDAD DE INTEGRACION
COMPRENDER Y (ESTRUCTURAS DE
ALMACENAR DATOS TRANSPARENTE)
APLICAR LOS DATOS)
CONOCIMIENTO

8. CASO PRACTICO
FRAUDE DE LAS
TARJETAS DE CREDITO
SISTEMA DE INSATISFACCION PATRONES DE
COSTOS ELEVADOS CONSUMO DE
COMPROBACION DE LOS CLIENTES
LOS CLIENTES

9. Alguna vez has estado en una
problemática y no tenías inicios
de cómo se iba a resolver y de
pronto todo queda resuelto sin
darte cuenta?
ESE ES DIOS...que toma
nuestros problemas en sus
manos y les da solución.