2.
El tratamiento de los datos es el objetivo
primordial de Big Data.
Es necesario conocer el ciclo de vida de
los datos para poder fincar una buena
estrategia para su gestión.
Durante esta presentación hablaremos
primordialmente de "Data" sin mayores
adjetivos.
4.
Identificar las fuentes de datos.
Planear la gestión de los datos.
Localizar datos ya existentes.
Instrumentar la obtención de los datos.
Generar metadatos.
Creación de los datos
5.
Ingresar los datos, transcribirlos, digitalizarlos
o traducirlos.
Revisar,validar, y limpiar los datos.
Anonimizar los datos de ser necesario.
Gestionar y almacenar los dato.
Procesamiento de los datos
6.
Interpretar los datos.
Generar datos derivados.
Obtener resultados del análisis de los datos.
Preparar los datos para su conservación.
Analizar los datos
7.
Distribuir los datos.
Compartir los datos.
Controlar el acceso.
Establecer la propiedad de los datos.
Divulgar de los datos.
Dar acceso a los datos
8.
Darle seguimiento al análisis.
Idear nuevas formas de aprovechamiento de
los datos.
Revisar la eficacia de los análisis y modelos.
Validar los hallazgos.
Generar conocimiento.
Reutilizar los datos
9. La nueva fiebre del oro
El aprovechamiento de la información y el
conocimiento se traduce en ventajas
competitivas, generación de riqueza e incluso
poder.
Los flujos de información crecen de forma
vertiginosa.
Identificar y obtener la información útil de manera
eficaz se traduce en grandes beneficios.
Somos los nuevos gambusinos.
10. La nueva fiebre del oro
El aprovechamiento de la información y el
conocimiento se traduce en ventajas
competitivas, generación de riqueza e incluso
poder.
Los flujos de información crecen de forma
vertiginosa.
Identificar y obtener la información útil de manera
eficaz se traduce en grandes beneficios.
Somos los nuevos gambusinos.