Este documento presenta una introducción al despliegue de un centro de datos Atlassian. Explica cómo desplegar en la nube de AWS o localmente, los componentes utilizados como AWS, ELB, RDS y EFS, y las alternativas de proveedores. También describe las ventajas de un centro de datos como alta disponibilidad, escalabilidad, recuperación ante desastres y rendimiento, así como actualizaciones sin paradas de servicio. Finalmente, muestra estadísticas típicas de infraestructura de clientes de centro de datos

1. De 0 a data center en 30 minutos
Atlassian Data Center
Carlos Aparicio
Atlassian Expert Consultant
carlos.aparicio@deiser.comdeiser.com

2. Agenda
• Despliegue en la nube (AWS) | Despliegue entorno local
• Componentes utilizados en el despliegue (AWS)
• Proveedores | Alternativas
• Familia de productos DC
• ¿Por qué DC?
• Estadísticas de infraestructura
• Configuración avanzada DC
• Q&A

3. Despliegue en AWS
Entre los elementos que podemos configurar en la plantilla:
• Nombre del stack a configurar (Cloud Formation)
• Tipo de JIRA a desplegar
• Parámetros de la JVM
• Número mínimo y máximo de nodos
• Datos de conexión para la base de datos

4. Despliegue en AWS
(Tiempo estimado 20 minutos)

5. Componentes utilizados

6. Componentes utilizados
• AWS
• VPC
• Availability zones
• NAT
• ELB
• Auto scaling group
• RDS
• EFS*

7. Despliegue en local
(Plataforma existente)

8. Despliegue en local
• Shared Home
• data
• plugins
• logos
• import
• export
• Fichero cluster.properties
• jira.node.id = node{n}
• jira.shared.home = /data/jira/sharedhome

9. Despliegue en local
• Load balancer

10. Proveedores | Alternativas

11. Proveedores | Alternativas
Prácticamente cualquier proveedor puede ser utilizado para el despliegue de
nuestra arquitectura data center.

12. Familia de productos DC

13. Familia de productos DC

14. ¿Por qué DC?

15. Alta disponibilidad

16. Alta disponibilidad
Acceso ininterrumpido a nuestras aplicaciones criticas
• Cluster activo-activo
• Conmutación por error en caliente
• Si un nodo falla el trafico es redireccionado automáticamente
• Se elimina el “Single point of failure”
• Cluster de base de datos
• Directorios de ficheros compartido
• Balanceador de carga

17. Escalabilidad instantanea

18. Escalabilidad instantanea
Agrega nodos sin interrumpir el servicio
• Los nodos actuales sincronizarán sus índices automáticamente con los
nuevos nodos agregados
• Control de coste en infraestructura, el licenciamiento es por usuario y no
por nodo existentes

19. Recuperación en caso de desastre

20. Recuperación en caso de desastre
Posibilidad de tener un entorno adicional “Standby” en caso de desastre
• Comparte los índices de la aplicación entre entornos
• Reduce el tiempo de inicio del entorno de recuperación
• Recupera el acceso a tus aplicaciones en menos tiempo

21. Rendimiento a escala

22. Rendimiento a escala

23. Actualizaciones sin parada de servicio

24. Actualizaciones sin parada de servicio
Actualiza la versión de tus aplicaciones sin interrumpir la operativa diaria
• Devuelve los fines de semanas a tus equipos de IT
• Minimiza el riesgo que puede implicar un cambio de versión

25. Estadísticas de infraestructura
¿Qué configuración tienen los clientes DC?

26. Balanceador de carga
NGINX
20%
CISCO
5%
AWS ELB
10%
Apache
30%
HAProxy
35%

27. CPU
2 cores
15%
4 cores
39%
6 cores
8%
8 cores
38%

28. RAM
8 GB
30%
16 GB
35%
32 GB
25%
64 GB
10%

29. Base de datos
MySQL
14%
Oracle
9%
MSSQL
36%
PostgreSQL
41%

30. Sistema operativo
Windows
40%
Linux
60%

31. Configuración avanzada DC

32. Configuración avanzada DC
Tareas
administrativas
Usuarios

33. Q&A

34. ¡Muchas gracias!
Carlos Aparicio
Atlassian Expert Consultant
carlos.aparicio@deiser.comdeiser.com