El documento resume la historia y evolución de la inteligencia artificial, desde sus inicios en la década de 1950 hasta desarrollos recientes. Explica conceptos clave como el Test de Turing y presenta curiosidades e información sobre películas relacionadas. Su objetivo final es hacer que los dispositivos electrónicos lleven a cabo acciones adecuadas ante diferentes situaciones.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BY: CLARA GOMEZ Y SARAH
JIMENEZ

2. INDICE
1. Definición
2. Historia
3. Evolución
4. Test de Turing
5. Curiosidades
6. Películas relacionadas con la inteligencia artificial
7. Objetivo

3. DEFINICIÓN
La inteligencia
artificial es un área
multidisciplinaria, que a
través de ciencias
estudia la creación y
diseño de sistemas
capaces de resolver
problemas cotidianos
por sí mismos, utilizando
como paradigma
la inteligencia humana.

4. A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas
expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y
relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la
base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un
problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más
rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad
al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.

5. HISTORIA
El término “inteligencia artificial” fue desarrollado
formalmente en 1956 durante la conferencia de
Darthmounth, para entonces ya se había estado
trabajando en ello durante cinco años en los
cuales se habían propuesto muchas definiciones
distintas que no fueron aceptadas totalmente por
la comunidad investigadora. Esta disciplina es una
de las mas nuevas.

6. EVOLUCIÓN
1315: Ramon Llull en su libro Ars magna tuvo la idea de que el
razonamiento podía ser efectuado de manera artificial.
1936: Alan Turing diseña formalmente una Máquina
universal que demuestra la viabilidad de un dispositivo físico
para implementar cualquier cómputo formalmente definido.
1943: Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de
neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del
campo, aún cuando todavía no existía el término. Los
primeros avances importantes comenzaron a principios
del año 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual
la ciencia ha pasado por diversas situaciones.

7. EVOLUCIÓN
1955: Herbert Simon, Allen Newell y J. C. Shaw, desarrollan el
primer lenguaje de programación orientado a la resolución
de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan
el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas
matemáticos.
1956: fue inventado el término inteligencia artificial por John
McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en
laConferencia de Dartmouth, un congreso en el que se
hicieron previsiones triunfalistas a diez años que jamás se
cumplieron, lo que provocó el abandono casi total de las
investigaciones durante quince años.

8. EVOLUCIÓN
1957: Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo
del General Problem Solver. GPS era un sistema orientado a la
resolución de problemas.
1958: John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts el LISP. Su nombre se deriva de LISt Processor.
LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico.
1959: Rosenblatt introduce el Perceptrón.
A finales de la década de 1950 y comienzos de la de 1960:
Robert K. Lindsay desarrolla «Sad Sam», un programa para la
lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones
a partir de su interpretación.

9. EVOLUCIÓN
1963: Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de
representación del conocimiento.
1964: Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic
Information Retrieval) el cual era capaz de inferir
conocimiento basado en información que se le suministra.
1963: Quillian desarrolla las redes semánticas como modelo de
representación del conocimiento.
1964: Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic
Information Retrieval) el cual era capaz de inferir
conocimiento basado en información que se le suministra.

10. EVOLUCIÓN
1968: Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig
desarrollan el lenguaje de programación LOGO.
1969: Alan Kay desarrolla el lenguaje Smalltalk en Xerox PARC y
se publica en 1980.
1973: Alain Colmenauer y su equipo de investigación en la
Universidad de Aix-Marseille crean PROLOG (del
francésPROgrammation en LOGique) un lenguaje de
programación ampliamente utilizado en IA.

11. EVOLUCIÓN
1973: Shank y Abelson desarrollan los guiones, o scripts, pilares
de muchas técnicas actuales en Inteligencia Artificial y la
informática en general.
1974: Edward Shortliffe escribe su tesis con MYCIN, uno de los
Sistemas Expertos más conocidos, que asistió a médicos en el
diagnóstico y tratamiento de infecciones en la sangre.
1970 y 1980: creció el uso de sistemas expertos, como MYCIN:
R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc.
Algunos permanecen hasta hoy como EMYCIN, EXPERT, OPSS.

12. EVOLUCIÓN
1981: Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japonés de la quinta
generación de computadoras.
1986: McClelland y Rumelhart publican Parallel Distributed
Processing (Redes Neuronales).
1988: se establecen los lenguajes Orientados a Objetos.
1997: Gari Kaspárov, campeón mundial de ajedrez, pierde ante
la computadora autónoma Deep Blue.
2006: se celebró el aniversario con el Congreso en español 50
años de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en
Percepción e Inteligencia 2006.

13. EVOLUCIÓN
2009: ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que
permiten detectar emociones para poder interactuar con
niños autistas.
2011: IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson, la
cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy,
venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un
premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de
caridad.
2016: un programa informático ganó cinco a cero al triple
campeón de Europa de Go.

14. TEST DE TURING
• El test de
Turing (o prueba de
Turing) es una prueba
de la habilidad de una
máquina de mostrar un
comportamiento
inteligente similar del
de un humano

15. EXPLICACIÓN I
El Test de Turing nace como un método para determinar si una
máquina puede pensar. Su desarrollo se basa en el juego de
imitación.
La idea original es tener tres personas, un interrogador, un hombre y
una mujer. El interrogador está apartado de los otros dos, y sólo
puede comunicarse con ellos escribiendo en un lenguaje que todos
entiendan. El objetivo del interrogador es descubrir quien es la mujer
y quien es el hombre, mientras que el de los otros dos es convencer
al interrogador de que son la mujer.

16. EXPLICACIÓN II
• La variante introducida por Turing consiste en sustituir a uno
de los interrogados por un ordenador.
• Se pueden dar dos casos:
1. Que se sustituya al hombre, con lo cuál sólo el ordenador
tendría que aparentar ser una mujer,
2. Que se sustituya a la mujer, con lo cuál tanto el hombre
como el ordenador estarían imitando. Aunque esta última
opción podría ser un experimento interesante, no se
intenta comprobar la habilidad de imitar a una mujer, así
Turing cambia el objetivo de conocer el sexo por el de
reconocer la máquina.
• La finalidad de estos cambios es hacer el juego lo más justo
posible. Lo primero, es que no tiene que consistir en un
concurso de engaños, por lo que uno de los implicados no
tendría por qué aparentar ser otra cosa.

17. CURIOSIDADES
Hace justo medio siglo, mientras en las radios de todo el mundo
triunfaban las Supremes, el pensador Michael Polanyi publicó un
libro (La dimensión tácita) en el que proponía una vistosa idea:
debíamos reconsiderar la noción de conocimiento humano
partiendo de la base de que "sabemos más de lo que podemos
explicar". Para construir esta paradoja, Polanyi ponía ejemplos
como la conducción de coches y el reconocimiento de rostros:
sabemos conducir o identificar a una persona al ver su cara,
pero no sabemos muy bien cómo lo hacemos. Hay intuiciones,
capacidades e instintos que se manifiestan en cada cosa
que hacemos y que nos permiten ser humanos eficientes.
Hoy, 50 años después, los coches se conducen solos, los
ordenadores reconocen caras.

18. PELICULAS RELACIONADAS CON LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• 2001, una odisea en el espacio (1968)
• Her (2013)
• The Matrix (1999)
• Tron (1982)
• Inteligencia artificial (2001)
• Blade Runner (1982)
• Metrópolis (1927)
• El cortador de césped (1992)
• Transcendence (2014)
• Juegos de guerra (1983)
• El hombre bicentenario (1999)
• D.A.R.Y.L (1985)

19. OBJETIVO DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
• Ser inteligente es hacer lo conveniente en
el momento oportuno; y ése es justamente
el objetivo de los Sistemas Inteligentes:
hacer que los dispositivos electrónicos lleven
a cabo las acciones más adecuadas ante
una situación dada. Estas acciones pueden
ser el movimiento de un brazo o pierna de
robot, la presentación de información
óptima y personalizada para tomar
decisiones o el reconocimiento de una
palabra pronunciada por el usuario de un
teléfono celular.

21. BIBLIOGRAFÍA
• http://blog.udlap.mx/blog/2014/06/investigacionenintel
• https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
• http://elpais.com/tag/inteligencia_artificial/a/
• http://es.ign.com/movies/91333/feature/top-15-pelicula

22. FIN
Esperamos que le guste 