2. Test de Turing
- ¿Qué es?
- Prueba de Alan Turing
- Pensamientos de Turing
- Debate Moral
Inteligencia artificial
- ¿´Que es?
- ¿Cuándo surgió?
- Inventos de Turing
- La prueba de Turing
- Características
- Objetivos
- Historia
- Reflexiones
- La IA se convierte en una ciencia
- Técnicas de la IA
- Robótica
3. Se llama Prueba o Test de Turing al procedimiento
desarrollado por Alan Turing para identificar la existencia
de inteligencia en una máquina.
Expuesto en 1950 en un artículo para la revista Mind
,sigue siendo hoy día una de las cabezas de lanza de los
defensores de la Inteligencia Artificial.
Está fundamentado en la asunción positivista de que, si
una máquina se comporta en todos los aspectos como
inteligente, entonces debe ser inteligente.
4. El Test de Turing, prueba la habilidad de una máquina de
exhibir un comportamiento inteligente similar o
indistinguible del de un humano.
Según su propuesta, si una máquina con inteligencia
artificial puede engañar a la gente durante una
conversación y hacerla creer que es un humano,
entonces se habrá alcanzado un hito.
Más aún, la Prueba de Turing ha sido la referencia
más común para la cultura popular a la hora de
representar robots.
5. la Prueba de Turing original no fue desarrollada con ese
fin, sino más bien para decidir si una máquina podía ser
considerada pensante de manera indistinguible para las
personas, lo cual dependía del tipo de preguntas que se
le hicieran.
la prueba deja fuera muchos elementos, y esa es una de
las razones por las que algunos investigadores han
desarrollado variantes de esta prueba, enfocadas en
otras aspectos distintos a una conversación.
6. Turing pensó que el ajedrez podía ser un buen punto de
partida, dado que está basado en el pensamiento
estratégico.
Después que la supercomputadora Deep Blue venciera
al campeón Mundial de Ajedrez, el ruso Garri Kasparov,
en 1997, quedó demostrado que habíamos cruzado este
umbral hacia la inteligencia artificial.
Ahora tenemos algoritmos con los que competimos en
juegos en los que hay que fingir o aparentar, como el
póquer, aunque terminen siendo actividades menos
psicológicas y más de dominio de matemáticas puras y
duras.
7. El científico Stuart Geman, de la Universidad Brown, en
Rhode Island, y su equipo en la Universidad Johns
Hopkins, en Baltimore, recientemente describieron una
“Prueba de Turing visual” para que sistemas de
computación puedan extraer relaciones con significado
de una escena, más allá de describir los objetos que
ven.
8. Inteligencia Artificial es la parte de las Ciencias de la
Computación que se ocupa del diseño de sistemas
inteligentes, estos sistemas exhiben características que
asociamos con la inteligencia en las conductas
humanas.
9. La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir
de algunos trabajos publicados en la década de 1940
que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático
británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de
la información.
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica
y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los
árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de
obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A
finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales
suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se
obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales
lógicas y algoritmos de solución.
10. Alan Turing profetizó 4 inventos:
- El reinado de los ordenadores.
- El desarrollo de la inteligencia artificial.
- El cerebro humano simulado por un
superordenador.
- Patrones biológicos y piel de tigre.
11.
12.
13. Discutir el concepto de inteligencia.
Distinguir entre la inteligencia humana y artificial.
Discutir los alcances y limitaciones de la inteligencia
artificial.
14. - La inteligencia artificial fue introducida en la comunidad
científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo
“ Maquinaria Computacional e Inteligencia.”
- En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre
el diseño y la construcción de un robot móvil que
llamarían “Shakey.”
15. - La historia de la inteligencia artificial es paralela a la
historia de la humanidad.
- La mayoría de las ciencias implementadas por el hombre
han contribuido al desarrollo de la inteligencia artificial.
- Lo que hasta hace medio siglo era objeto de la ciencia-
ficción , en relación a máquinas capaces de pensar
como humanos, es cada vez una posibilidad mas
palpable.
- En el futuro no solo podemos hablar de inteligencia
artificial, sino también de emociones y conciencia
artificiales
-
16. - A pesar de lo antes mencionado, no debemos olvidar
que detrás de la máquina siempre existirá un hombre al
cual ésta deba su creación.
17. - Actualmente es más usual el desarrollo de teorías ya
existentes y trabaja también en demostrar la utilidad de
las aplicaciones en el mundo real.
- La IA ya forma parte del ámbito de los métodos científicos.
- En 1986 se produce un regreso de las redes neuronales,
y este enfoque denominado conexionista convivirá con
otros diferentes.
- Recientemente ha habido una revolución en el campo de
la IA tanto en el contenido como en la metodología de
trabajo.
18.
19. Signo de la experiencia.
Encontrar sentido a mensajes ambiguos.
Responder rápidamente a situaciones nuevas.
Entender e inferir de forma racional.
Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea.
Aplicar y adquirir conocimiento nuevo.
Pensar y razonar.
20. Sistemas basados en conocimiento.
Visión computacional.
Procesamiento de voz y lenguaje natural.
Lógica difusa.
Redes neuronales.
Computación evolutiva.
Sistemas multiagente.
Robótica.
Aprendizaje mecánico.
Técnicas heurísticas.
21. La robótica es el diseño, fabricación y utilización de
máquinas automáticas programables con el fin de
realizar tareas repetitivas como el ensamble de
automóviles, aparatos etc. Y otras actividades, por ello
se dice que la robótica es la parte mecánica de una
tecnología.
Uno de los primeros robots humanoides y con
inteligencia artificial fue ASIMO.
22. - ASIMO, es un robot humanoide creado en el año 2000
por la empresa Honda y uno de los símbolos de la
apuesta de la compañía por la investigación y el
desarrollo en diferentes ámbitos , como el de los
motores, los sistemas de propulsión alternativa, la
seguridad en la carretera, la movilidad personal, la
aviación o la inteligencia artificial.