El documento describe la historia y conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial estudia la creación de sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Detalla hitos clave como la conferencia de 1956 en la que se acuñó el término y logros como el desarrollo de sistemas expertos en los años 70 y lenguajes de programación para la inteligencia artificial en los 80. También aborda aplicaciones como la robótica industrial y médica.

1. Por Raquel Obradors Arias e Itziar Notario Grau 4ºB

2. “Programa de computación diseñado para
realizar determinadas operaciones que se
consideran propias de la inteligencia
humana, como el autoaprendizaje”

3. Índice
 ¿En qué consiste?
 Historia.
 Pruebas.
 La robótica.

4.  La inteligencia artificial es un área que
estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismos,
utilizando como paradigma
la inteligencia humana.

6.  Nilsson estableció los cuatro los pilares básicos en los que
se apoya la inteligencia artificial:
 Búsqueda heurística: podemos definir una heurística
como un truco o estrategia que limita grandiosamente la
búsqueda de soluciones ante grandes espacios de
problemas.
 Representación del conocimiento: es una
combinación de estructuras de datos y procedimientos
de interpretación que, si son utilizados correctamente
por un programa, éste podrá exhibir una conducta
inteligente. En un ser humano sería el proceso de
evolución de las cadenas de ADN.
 Redes neuronales artificiales: lenguajes, entornos y
herramientas. Que se corresponde al funcionamiento
físico del cerebro de animales y humanos.
 Sentido común y lógica: el sentido común, a menudo
nos ayuda a prever multitud de hecho y fenómenos
corrientes, pero es muy complicado representarlos en
un ordenador ya que los razonamientos, son casi
siempre inexactos, dado que sus conclusiones y reglas
en las que se basan solamente son aproximadamente
verdaderas.

7.  También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, que pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente, por sensores físicos y sensores
mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u
ópticos en computadoras, tanto como por entradas
y salidas de bits de un software y su entorno
software.
 Ejemplos: planificación automática, la habilidad
de responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de
escritura, reconocimiento del habla...

8.  La Inteligencia Artificial "nació" en 1943
cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del
cerebro humano y animal. Estas neuronas
nerviosas abstractas proporcionaron una
representación simbólica de la actividad
cerebral.

9. Años 50.
 John McCarthy le dio el nombre a la inteligencia
artificial en 1956, y la definió como “La ciencia e
ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes”.
 Se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito,
llamado el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un
sistema visual de reconocimiento de patrones en el
cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran
resolver una gama amplia de problemas, pero estas
energías se diluyeron enseguida.

10. Años 60.
 Alan Newell y Herbert Simon,trabajaron la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador y logran crear un programa
llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de
problemas).
Éste era un sistema en el que el usuario definía un entorno en
función de una serie de objetos y los operadores que se podían
aplicar sobre ellos. Este programa era capaz de trabajar con las
torres de Hanoi, así como con criptoaritmética y otros problemas
similares, operando, claro está, con microcosmos formalizados
que representaban los parámetros dentro de los cuales se
podían resolver problemas. Lo que no podía hacer el GPS era
resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar
decisiones importantes. El GPS manejaba reglas heurísticas
(aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la
conducían hasta el destino deseado mediante el método del
ensayo y el error.

11. Años 70.
 En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward
Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto para resolver
problemas de la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en
problemas más concretos. Así es como nació el sistema experto.
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un
intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, pero
el más influyente resultaría ser el Mycin de 1974. El Mycin era
capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la
correspondiente medicación, todo un logro en aquella época que
incluso fueron utilizados en hospitales.

12. Años 80.
 Se desarrollaron lenguajes especiales para
utilizar con la Inteligencia Artificial, tales
como el LISP o el PROLOG. Es en esta
época cuando se desarrollan sistemas
expertos más refinados, como por el ejemplo
el EURISKO. Este programa perfecciona su
propio cuerpo de reglas heurísticas
automáticamente, por inducción.

13. John McCarthy
 Enseñó desde 1962 hasta su jubilación en 2000. Explicó que él
entendía por inteligencia artificial (IA) "la ciencia y la ingeniería
de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de
computación inteligentes. Está relacionada con la tarea similar
de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia humana,
pero la IA no se limita a métodos que sean observables
biológicamente".
 El momento fundacional de la IA fue una conferencia organizada
por él mismo en la Universidad de Darmouth en 1956. Allí
planteó sus objetivos: "Este estudio procederá sobre la base de
la conjetura de que todos los aspectos del aprendizaje o
cualquier otro rasgo de la inteligencia pueden, en principio, ser
descritos de una forma tan precisa que se puede crear una
máquina que los simule".

14.  McCarthy investigó profusamente las
posibilidades de que una máquina
tuviera el mayor grado de humanidad
posible: el libre albedrío. "¿Podrá un
ordenador decir algún día: puedo, pero
no quiero?", se preguntó en 1999.

16. Test de Turing
 El test de Turing es una prueba de la habilidad de una máquina de
exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de
un humano.
 Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en
lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para
generar repuestas similares a las de un humano. El evaluador
sabría que uno de los miembros de la conversación es una
máquina y todos los participantes serían separados de otros. La
conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como
un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante
la capacidad de la máquina de transformar texto en habla. En el
caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la
máquina acertadamente (Turing originalmente sugirió que la
máquina debía convencer a un evaluador, después de 5 minutos de
conversación, el 70% del tiempo), la máquina habría pasado la
prueba.

17.  Esta prueba no evalúa el conocimiento de
la máquina en cuanto a su capacidad de
responder preguntas correctamente, solo
se toma en cuenta la capacidad de ésta de
generar respuestas similares a las que
daría un humano.

18. Ajedrez
 En 1968, el maestro en ajedrez David Levy
apostó que para 1978 ninguna computadora
sería capaz de vencerlo en una serie de
juegos. Y ganó la apuesta.
 De hecho, se mantuvo invicto durante casi
toda la década de los 80. "Después de que
gané el primer combate, hice otra apuesta
que cubría un período de cinco años. Luego
dejé de apostar: para entonces, ya podía
anticipar lo que se venía".

19.  Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por
el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez.
Fue la primera que venció a un campeón del mundo
vigente, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento.
Esto ocurrió el 10 de febrero de 1996,1 en una
memorable partida. Sin embargo, Kaspárov ganó 3 y
empató 2 de las siguientes partidas, derrotando a Deep
Blue por 4-2. El encuentro concluyó el 17 de
febrero de 1996.
 Una nueva versión, llamada Deeper
Blue (azul más profundo) jugó de nuevo
contra Kaspárov en mayo de 1997,
ganando el encuentro a 6 partidas por
3½-2½, lo que lo convirtió en la primera
computadora en derrotar a un campeón
del mundo vigente, en un encuentro con
ritmo de juego de torneo estándar. El
encuentro concluyó el 11 de mayo.

20.  La robótica es una ciencia o rama de la tecnologia que estudia el
diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas
realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia.
 La Inteligencia Artificial se ve aplicada al manejo de diferentes maquinas
haciéndolas cada vez mejores al momento de recibir y
controlar información exterior mediante
su programación y sensores especializados, en donde nacen los conocidos
Robots. Los Robots son diseñados con la finalidad de reducir el esfuerzo
del hombrees por ello que los robots tienen su respectiva clasificación.
 Tipos
 Robots Play-back.
 Robots controlados por sensores.
 Los robots médicos.
 Los androides.
 Los robots móviles.

21. Aplicaciones.
 En la industria: los robots industriales son empleados
en el campo laboral industrial sus aplicaciones varían
dependiendo del proceso que sea necesario forjar, se
los usa para ensamblado como puede ser unir piezas,
cortar, o se los puede utilizar para soldar, como los
usan en las
grandes empresas automovilistas, procesos especiales,
empaquetar, pintar, para trasportar piezas de carga o
descarga.Se los utiliza mas en procesos
de producción en serie por su capacidad de hacer la
misma actividad una y otra vez y como son maquinas
no se cansan, ni cometen errores por fatiga como los
humanos.
 En el hogar: los robots empleados en el hogar pueden
hacer diferentes tareas como son dar servicio a las
personas, dar seguridad, funcionan también como
medio de entretenimiento, pueden hacer tareas como
de limpieza y reparación, son multifuncionales y se
adaptan a la tarea que se quiera realizar.

22.  Entornos Peligrosos: los robots en este campo
son robots especiales diseñados para entrar en
entornos peligrosos para el ser humano algunos
de estos por ejemplo son los empleados para
desarmar bombas, limpiar lugares peligrosos,
trabajar con desechos químicos, ayudar en
labores de rescate, adentrarse en el océano como
submarinos.
 Exploración: los llamados robots espaciales
trabajan en el espacio, algunos recolectan
información para después ser estudiada.
 Salud: en el área de la salud los robots son
usador para realizar operaciones de gran
precisión, algunos también diseñados para ayudar
a los ancianos y personas discapacitadas.
 Entretenimiento: son robots diseñados
estrictamente al entretenimiento como por ejemplo
los pequeños robots de figuras conocidas
como, perros, gatos dinosaurios, figuras
de acción, etc.

23. Bibliografía
 http://www.galeon.com/intart/4.htm
 https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
 http://www.monografias.com/trabajos16/inteligencia-artificial-historia/in
 http://www.bbc.com/mundo/noticias/2013/12/131126_juegos_inte
ligencia_artificial_finde
 http://elpais.com/diario/2011/10/27/necrologicas/1319666402_85
0215.html
 http://www.gestiopolis.com/teoria-inteligencia-artificial-calidad/
 https://es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Turing
 http://www.monografias.com/trabajos99/robotica-inteligencia-
artificial/robotica-inteligencia-artificial.shtml