1. La Estadística y La Ingeniería en
Energías Renovables
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Ingeniería en Energías Renovables.
Grupo: ER-1401S-B1-1
Andrés Sosa García / ES1410903938
2. Sin duda la Estadística contribuye en muchos sentidos al
máximo aprovechamiento de las Energías Renovables en
aspectos como:
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Estudios de mercado.
Estadísticas climatológicas; radiación solar, velocidad del
viento, etc.
Estadísticas de desempeño de equipos instalados.
Mantenimiento predictivo y preventivo.
Control de calidad en la manufactura de los equipos.
Análisis de datos sobre reducción de GEI.
Proyecciones económicas para el Mercado de Bonos de
Carbono.
Etc.
3. Un caso en particular que es de mi interés son las
Cocinas Solares para las cuales la estadística podría
ayudar en el análisis y obtención de datos tales como:
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Definir las características poblacionales de comunidades en
las que se padezca escasez de leña y en las que además no
existan otras fuentes de energía asequibles.
Obtener datos sobre el consumo promedio de leña percápita
y por familia
Obtener datos sobre costo promedio que dicha leña
representa por familia.
La cantidad promedio de CO2
que se arroja al medio
ambiente por el consumo de dicha leña.
La cantidad de Carbono negro que genera el consumo de
leña.
Cuánto CO2
y Carbono negro se deja de emitir por hora de
uso de una cocina solar.
Cuánto CO2
y Carbono negro se deja de emitir en promedio
por cocina solar.
4. La información recabada se podrá presentar de forma
descriptiva y también arrojar datos que permitan inferir
resultados para luego realizar pruebas piloto y hacer los
análisis correspondientes.
Incluso la estadística puede apoyar la apropiación de la
tecnología al mostrar a la población objetivo, los
beneficios obtenidos.
Se pueden obtener fuentes de financiamiento en el
mercado de bonos de carbono al mostrar información
apoyándose en los datos estadísticos obtenidos.
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5. ¿La estadística puede ayudarte a resolver
los problemas que se presentarán en tu
carrera?
Definitivamente si. Incluso puede ayudar a
prevenir problemas. Por ejemplo es
necesario en la instalación de sistemas
eólicos medir la calidad del recurso viento
para definir si el proyecto será viable o no,
y para ello será necesario crear u obtener
información estadística del viento en el
sitio.
En cuestiones comerciales es necesario
justificar la inversión con proyecciones
basadas en el desempeño de los equipos y
los ahorros estimados.
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6. Ejemplo del empleo de la estadística en las
Energías Renovables:
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7. Ejemplo del empleo de la estadística en las
Energías Renovables:
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