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Las lecciones aprendidas sobre calidad de datos del Repositorio Institucional de la OMS
- 1. Calidad de datos en el Repositorio Institucional de la OMS Cristiane de Oliveira OMS, Ginebra IV Encuentro de la RedDes
- 3. Reunión del “Global Libraries Group” Ginebra, noviembre 2018
- 4. • Sobre IRIS • Colecciones • Calidad de dados
- 6. • Código abierto: DSpace • Formato de metadatos: Dublin core • Webservices: REST API, OAI-ORE y PMH • Estadísticas tradicionales, geolocalización y altmetrics • Enlaces permanentes • Módulo control de calidad • Embargo, workflows, reemplazo de archivos Ficha técnica resumida
- 8. Los números en IRIS • 221,000+ ítems • 85 idiomas • ~2.8 millones de descargas por mes ~90 mil descargas por día
- 9. Los números en IRIS • 95% texto completo • 50% cuerpos directivos
- 14. Desafíos y retos • Migración – distintas bases de datos – diferentes formatos – mapeamiento a dublin core calificado – Idiomas y avanzos tecnológicos • Entrada de datos descentralizada • Capacitación y guía para metadatos • Módulo de control de calidad: cambios globales, verificación de duplicados • Control de autoridad para thesaurus y autor corporativo • Profiling con BIREME
- 19. Control de autoridad MeSH en idiomas oficiales francés árabe
- 20. Control de autoridad Lista predefinida de autor - en cada idioma
- 21. Profiling
- 22. Profiling
- 23. Profiling Match count Sample <blank> 135117 <blank> Aaaa. aaaaaaaaa. aaa 28907 Wkly. epidemiol. rec -A.A.A. aaaa. aaa. aaa 54 W.H.O. tech. rep. ser Aaaaa aaaaaa aaa 4 World health rep Pattern finder (TA)
- 24. Nuevo! Modelo para producción, distribución y financiación de las publicaciones de la OMS
- 25. Metadata is a love note to the future_