grupo

1. Modelo ANOVA
(Análisis deVarianza)

2. Modelo superparametrizado (Modelo S
Análisis de varianza
Estimadores lineales insesgados (ELIS)

3. Sumas de cuadrados y
funciones estimables.
El procedimiento GLM genera la base de las funciones
estimables usando cada la no nula linealmente
independiente de (XtX) − (XtX) para representar la
forma general de las funciones estimables, involucra
todos los parámetros del modelo y a cada la no nula,
linealmente independiente de (XtX) − (XtX), le asocia un
símbolo L.

4. Tipos
Sumas de cuadrados y
funciones estimables tipo I
Sumas de cuadrados y
funciones estimables tipo II
Sumas de cuadrados y
funciones estimables tipo III
Sumas de cuadrados y
funciones estimables tipo IV