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Concepto de matriz
Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular,
formando filas y columnas.

Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento se
distingue de otro por la posición que ocupa, es decir, la fila y la columna a la que pertenece.

El número de filas y columnas de una matriz se denomina dimensión de una matriz.

El conjunto de matrices de m filas y n columnas se denota por Amxn o (aij), y un elemento
cualquiera de la misma, que se encuentra en la fila i y en la columna j, por aij.

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el
mismo lugar en ambas, son iguales.

Tipos de matrices
Matriz fila:

Es una matriz constituida por una sola fila.

Matriz columna:

Es una matriz con una sola columna.

Matriz rectangular:

Aquella matriz que tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.

Matriz cuadrada:

La que tiene el mismo número de filas que de columnas.

Los elementos de la forma aii constituyen la diagonal principal.

La diagonal secundaria la forman los elementos con i+j=n+1.

Matriz nula:

Todos los elementos son nulos.

Matriz triangular superior:

Los elementos situados por debajo de la diagonal principal son 0.

Matriz triangular inferior:

Los elementos situados por encima de la diagonal principal son 0.

Matriz diagonal:

Todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos.

Matriz escalar:

Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.
Matriz identidad o unidad:

Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.

Matriz traspuesta:

Dada una matriz A, se llama traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando
ordenadamente las filas por las columnas.

(At)t = A

(A + B)t = At + Bt

(α ·        A)t = α· At

(A · B)t = Bt · At

Matriz regular:

Es aquella matriz cuadrada que tiene inversa.

Matriz singular:

Es aquella que no tiene matriz inversa.

Matriz idempotente:

Si A2 = A.

Matriz involutiva:

Si A2 = I.

Matriz simétrica:

Es aquella matriz cuadrada que verifica: A=At.

Matriz antisimétrica o hemisimétrica:

Es aquella matriz cuadrada que verifica: A=-At.

Matriz ortogonal:

Si verifica: A·At= I

Suma de matrices
Dadas dos matrices de la misma dimensión, A=(aij) y B=(bij), se define la matriz suma como:
A+B=(aij+bij). Es decir, aquella matriz cuyos elementos se obtienen: sumando los elementos de
las dos matrices que ocupan la misma misma posición.

Propiedades

Interna:
Asociativa: A + (B + C) = (A + B) + C
Elemento neutro: A + 0 = A
Elemento opuesto:A + (-A) = O
Conmutativa: A + B = B + A
Producto de un número real por una matriz
Dada una matriz A=(aij) y un número real kR, se define el producto de un número real por una
matriz: a la matriz del mismo orden que A, en la que cada elemento está multiplicado por k.

kA=(k aij)

Propiedades

a · (b · A) = (a · b) · A A Mmxn, a, b
a · (A+B) = a · A + a · B A,B Mmxn , a
(a+b) · A = a · A+b · A A Mmxn , a, b
1 · A = A A Mmxn
Producto de matrices
Dos matrices A y B se dicen multiplicables si el número de columnas de A coincide con el
número de filas de B.

Mm x n x Mn x p = M m x p

El elemento cij de la matriz producto se obtiene multiplicando cada elemento de la fila i de la
matriz A por cada elemento de la columna j de la matriz B y sumándolos.

Propiedades

Asociativa:
A · (B · C) = (A · B) · C
Elemento neutro:
A·I=A
No es Conmutativa:
A·B≠B·A
Distributiva del producto respecto de la suma:
A · (B + C) = A · B + A · C

Matriz inversa
A · A-1 = A-1 · A = I

Propiedades

(A · B)-1 = B-1 · A-1

(A-1 ) -1 = A

(k · A)-1 = k-1 · A-1

(A t) -1 = (A -1) t

Cálculo por el método de Gauss.

Sea A una matriz cuadrada de orden n. Para calcular la matriz inversa de A, que denotaremos
como A-1, seguiremos los siguientes pasos:

1º Construir una matriz del tipo M = (A | I) esto es, A está en la mitad izquierda de M y la matriz
identidad I en la derecha.

2º Utilizando el método Gauss se transforma la mitad izquierda, A, en la matriz identidad, que
ahora está a la derecha, y la matriz que resulte en el lado derecho será la matriz inversa: A-1

Rango de una matriz
Rango de una matriz: es el número de líneas de esa matriz (filas o columnas) que son
linealmente independientes.

Una línea es linealmente dependiente de otra u otras cuando se puede establecer una
combinación lineal entre ellas.

Una línea es linealmente independiente de otra u otras cuando no se puede establecer una
combinación lineal entre ellas.

El rango de una matriz A se simboliza: rang(A) o r(A).

Cálculo por el método de Gauss.

Podemos descartar una línea si:

Todos los coeficientes son ceros.
Hay dos líneas iguales.
Una línea es proporcional a otra.
Una línea es combinación lineal de otras.

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  • 1. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento se distingue de otro por la posición que ocupa, es decir, la fila y la columna a la que pertenece. El número de filas y columnas de una matriz se denomina dimensión de una matriz. El conjunto de matrices de m filas y n columnas se denota por Amxn o (aij), y un elemento cualquiera de la misma, que se encuentra en la fila i y en la columna j, por aij. Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas, son iguales. Tipos de matrices Matriz fila: Es una matriz constituida por una sola fila. Matriz columna: Es una matriz con una sola columna. Matriz rectangular: Aquella matriz que tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn. Matriz cuadrada: La que tiene el mismo número de filas que de columnas. Los elementos de la forma aii constituyen la diagonal principal. La diagonal secundaria la forman los elementos con i+j=n+1. Matriz nula: Todos los elementos son nulos. Matriz triangular superior: Los elementos situados por debajo de la diagonal principal son 0. Matriz triangular inferior: Los elementos situados por encima de la diagonal principal son 0. Matriz diagonal: Todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos. Matriz escalar: Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.
  • 2. Matriz identidad o unidad: Es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1. Matriz traspuesta: Dada una matriz A, se llama traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas. (At)t = A (A + B)t = At + Bt (α · A)t = α· At (A · B)t = Bt · At Matriz regular: Es aquella matriz cuadrada que tiene inversa. Matriz singular: Es aquella que no tiene matriz inversa. Matriz idempotente: Si A2 = A. Matriz involutiva: Si A2 = I. Matriz simétrica: Es aquella matriz cuadrada que verifica: A=At. Matriz antisimétrica o hemisimétrica: Es aquella matriz cuadrada que verifica: A=-At. Matriz ortogonal: Si verifica: A·At= I Suma de matrices Dadas dos matrices de la misma dimensión, A=(aij) y B=(bij), se define la matriz suma como: A+B=(aij+bij). Es decir, aquella matriz cuyos elementos se obtienen: sumando los elementos de las dos matrices que ocupan la misma misma posición. Propiedades Interna: Asociativa: A + (B + C) = (A + B) + C Elemento neutro: A + 0 = A
  • 3. Elemento opuesto:A + (-A) = O Conmutativa: A + B = B + A Producto de un número real por una matriz Dada una matriz A=(aij) y un número real kR, se define el producto de un número real por una matriz: a la matriz del mismo orden que A, en la que cada elemento está multiplicado por k. kA=(k aij) Propiedades a · (b · A) = (a · b) · A A Mmxn, a, b a · (A+B) = a · A + a · B A,B Mmxn , a (a+b) · A = a · A+b · A A Mmxn , a, b 1 · A = A A Mmxn Producto de matrices Dos matrices A y B se dicen multiplicables si el número de columnas de A coincide con el número de filas de B. Mm x n x Mn x p = M m x p El elemento cij de la matriz producto se obtiene multiplicando cada elemento de la fila i de la matriz A por cada elemento de la columna j de la matriz B y sumándolos. Propiedades Asociativa: A · (B · C) = (A · B) · C Elemento neutro: A·I=A No es Conmutativa: A·B≠B·A Distributiva del producto respecto de la suma: A · (B + C) = A · B + A · C Matriz inversa A · A-1 = A-1 · A = I Propiedades (A · B)-1 = B-1 · A-1 (A-1 ) -1 = A (k · A)-1 = k-1 · A-1 (A t) -1 = (A -1) t Cálculo por el método de Gauss. Sea A una matriz cuadrada de orden n. Para calcular la matriz inversa de A, que denotaremos como A-1, seguiremos los siguientes pasos: 1º Construir una matriz del tipo M = (A | I) esto es, A está en la mitad izquierda de M y la matriz identidad I en la derecha. 2º Utilizando el método Gauss se transforma la mitad izquierda, A, en la matriz identidad, que
  • 4. ahora está a la derecha, y la matriz que resulte en el lado derecho será la matriz inversa: A-1 Rango de una matriz Rango de una matriz: es el número de líneas de esa matriz (filas o columnas) que son linealmente independientes. Una línea es linealmente dependiente de otra u otras cuando se puede establecer una combinación lineal entre ellas. Una línea es linealmente independiente de otra u otras cuando no se puede establecer una combinación lineal entre ellas. El rango de una matriz A se simboliza: rang(A) o r(A). Cálculo por el método de Gauss. Podemos descartar una línea si: Todos los coeficientes son ceros. Hay dos líneas iguales. Una línea es proporcional a otra. Una línea es combinación lineal de otras.