La plataforma flexible permite simular y validar diferentes metodologías para encontrar la que mejor cumple con el objetivo de capturar, integrar y visualizar datos históricos y en tiempo real usando IoT, aprender autónomamente del análisis de datos usando machine learning, analizar grandes cantidades de información usando big data, y garantizar la escalabilidad de las soluciones usando cloud services. La plataforma mejora diagnósticos, pronostica vida útil restante de componentes, y permite gestionar decisiones de sistemas complejos de ingeniería.

3. 3
IoT - Monitoring
Para capturar, integrar y visualizar
datos históricos y en tiempo real
Machine Learning
Para aprender autónomamente de la
experiencia del análisis de los datos
Big Data
Para analizar sistemáticamente
grandes cantidades de información
Cloud Services
Para garantizar la escalabilidad de
las soluciones
Plataforma flexible que nos permite simular – validar
diferentes metodologías y encontrar cual cumple mejor
con el objetivo

4. 4
• Filtrado
Pre-
Procesamiento • Estado de fallas
• Capacidad de sistemas
Diagnósticos
Mejorados
• Capacidades
• RUL Componentes
Pronostico
• Plan de mantenimiento
• Plan de misión
Gestión de
Decisiones
Sistemas
Complejos de
Ingeniería
• Estadísticas de señal
• Parámetros estimados
Extracción de
Características
Data Sensores
Data Pre-
Procesada
Características
Diagnostico Decisiones
Vida Útil Restante

5. 5
Diagnósticos
MejoradosPre- Procesamiento
• Aplicación de algoritmos de ML
(KNN,Random Forest,
Clusterizacion, Modelos difusos,
redes neuronales)
• Tipificación de fallas con sus
respectivos intervalos para su
correcta interpretación (intervalos
de confianza)
• Filtros bayesianos y predicciones
con caracterización de la incerteza
a largo plazo• Verificar la linealidad o no linealidad de las
variables con métodos de regresión (GAM
en nuestro caso)
• Análisis de medidas de dispersión
(varianza, desviación estándar, rango) para
identificar comportamientos anómalos
• Identificación de outliers (diagramas de
caja y rangos interquartiles)
Extracción de
Características
• Filtrado y limpieza de datos
• Ejecución de estrategias de
computación paralela y vía
streaming

7. 7
Nicolás Cuadrado
Full Stack Developer
PhD Luis Marín
Experto Inteligencia Computacional
Christian Robayo
Experto Dispositivos IoT
Sebastian Fanchi
Científico de Datos
• Arquitecto Cloud
• Ingeniero Electrónico
• Emprendedor Serial
• Investigador Activo
• Experto en Microrredes
• Doctorado en Ingeniería Eléctrica
• Arquitecto de Hardware
• Desarrollador Software
• Ingeniero Electrónico
• Maestría en Big Data (en curso)
• Análisis Cualitativo y Cuantitativo
• Admin. Negocios Internacionales

9. 9