Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Big data
1. • Macro Datos: conjunto de datos que, por
su volumen y variedad y por la velocidad a
la que necesitan ser procesados, supera
las capacidades de los sistemas
informáticos habituales.
2. • Dataminig: (minería de datos) es el
conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de
datos, de manera automática
o semiautomática, con el
objetivo de encontrar
patrones repetitivos,
tendencias o reglas que
expliquen el comportamiento
de los datos en un
determinado contexto.
3. • M2M: (machine to machine) información
que se traslada desde una máquina a otra.
• Sensores digitales instalados en
contenedores para determinar la ruta
generada durante una entrega de algún
paquete, sensores en medidores eléctricos
para determinar el consumo de energía
enviando esta información a las
compañías.
4.
5. • Tendencia en el avance de la tecnología
que ha abierto las puertas hacia un nuevo
enfoque de entendimiento y toma de
decisiones
• Sirve para describir enormes cantidades
de datos
– Estructurados
– Semi-estructurados
– Sin estructura
¿Qué es?
7. Es el proceso de analizar grandes volúmenes de
datos (Big Data) para encontrar patrones,
correlaciones e información útil para hacer
mejores decisiones.
Por medio del análisis de Big Data se pueden
realizar predicciones para hacer mejores
decisiones en los negocios.
¿Qué es?
Su importancia
8. El análisis predictivo se
vuelve vital para la
actividad de los negocios
1997
1999
El término Big Data se
empleó por primera vez en
un artículo de la NASA
200|
Aparecen las 3 V de Big
Data para definir las
características de
macrodatos
9. V del Big Data
• Volumen
– Escala de los datos
– Se mide en petabytes, exabytes e incluso zettabytes
• Velocidad
– Se mide el streaming de datos
– Rápido para lograr obtener información correcta en el
momento preciso
• Variedad
– Diferentes tipos de archivos
– Hoy en día se da una acumulación masiva de
información
14. Componentes del Big Data
• Hadoop es el framework más popular
– Es de la compañía Apache
– Código Abierto
• Pig
– Desarrollado por Yahoo
– Para manejar cualquier tipo de dato
• Zookeeper
– Infraestructura centralizada y de servicios
– Para que los procesos sean centralizados
15.
16. APLICACIONES
• En el campo de la ciencia se han dado
muchos proyectos basados en Big Data
• Para resolver problemas complejos
relacionados con el descubrimiento
científico, investigación ambiental y
biomédica, educación, salud, seguridad
nacional
18. ASPECTOS SOBRE EL
VOLUMEN DE DATOS
• requieren de una velocidad de respuesta
rápida para lograr obtener la información
correcta en el momento preciso.
• Las bases de datos convencionales son
una parte muy importante y relevante en
conjunto con la plataforma de Big Data.
Notas del editor
Hay tanto volumen de información que no lo puedo guardar en mi servidor, necesito otro servidor
Conexión
Buscar la información hasta lo último
Refundir en toda la información
Cuando se averigua todo lo que se necesita
Ej: redes sociales
Cuando se tortura los datos es ver que mas se puede obtener
M2M:
Las máquinas se comunican entre ellas
No hay personas
Están programadas con inteligencia artificial
Análisis de datos
Conecta los servidores y reconoce las tendencias y decisiones de las personas
Mueve la estadística de compra y venta
Datos que usan los servidores
Ej: redes sociales
Datos estructurados:
Preferencias generales
Big Data «es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del “Big Data” se hallan constantemente en aumento»
Analizar el proceso de datos y hacer predicciones
Big data toma lo que está pasando y hace predicciones
Big and fast data un término que empezó a ser utilizado en el momento en que la cantidad de datos superaba a lo que se podía procesar
Comenzó en 1997
Entre el 2012-2013 se empezó a escuchar más de el
Volumen:
Como es tanta la información me comunico por máquinas
Es tanto que no se puede guardar
Hasta que punto yo quiero llegar yo
Velocidad:
Todo se mueve muy rápido
Variedad:
Como la conexión es rápida se pueden obtener archivos de cualquier lugar
Las máquinas se reconocen
Cualquier tipo de programa
Celulares:
Rapidez
Sabemos que se mueve
Carros:
Sensores
GPS
Finanzas:
Banco en línea
Música:
Preferencias
Viajes:
Trivago
Kayak
Buscadores web:
Google
Patrón dependiendo del país
Redes sociales:
Sin redes sociales big data no sería nada
Todos los productos
Programas que se instalan en los servidores y capta las preferencias por medio de mis redes sociales
Se instala
Se está usando a nivel empresarial y científicos
Dependiendo de la ciudad
No todo puede ser big data, necesita un gran volumen
Para poder tener volumen de dato necesito un servidor que me permita generar información al igual que la velocidad
Es un negocio
Es utilizar la tecnología de un negocio