APLICACION DE LA IA

1. Áreas de Aplicación de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial a medida del tiempo ha ido creciendo, y poco a poco se fue implementando en
diversas áreasdebido a su gran aceptación en el campo laboral ya que facilita ciertastareas de los humanos y
reduce los costos, algunas de estas áreas son las siguientes:
Inteligencia Artificial en la Robótica: se podría decir que la rama de la robótica va de la mano con la
inteligencia artificial ya que expresa muy detalladamentela misma, y siempre se acostumbra a vincular ambas
ciencias. Un robot es la representación más precisa de lo que es la inteligencia artificial.
Inteligencia Artificial en la Medicina: ésta ciencia tan importante como lo es la medicina a tenido la
necesidad de incluir la inteligencia artificial en su campo ya que se han desarrollado máquinas que interpretan
imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos, monitorean a los pacientes y realizan
diagnósticos. Ademásse han creado máquinas que a su vez crean diseños de prótesis, hasta sistemas expertos
que colaboran a los médicos en cualquier actividad a la cual le fue asignada. Actualmente se han desarrollado
máquinas que detectan las enfermedadesposiblesa mediano plazode un paciente, y así prevenir muchas de ellas.
Inteligencia Artificial en la Educación: en el campo de la educación se ha hecho necesario incluir la
inteligencia artificial debidoal gran trabajo que generan extensas cantidades de estudiantes, ya que se han
implantado sistemas de gestiones de estudiantes para reducir es estrés que genera la misma, como también otro
tipo de sistemas que puedan percibir las deficiencias de un estudiante y ayudar en su desenvolvimiento.
Inteligencia Artificial en el Entretenimiento: la inteligencia artificial en los videojuegos es cada vez
más indispensabletanto en consolas como en ordenadoresaunque los usuariosno la distingan debidoa que está
muy implícita, la podemosver reflejada en los famososavatares, comiquitas y textos.

2. Inteligencia Artificial de Gestión de Información: esta parte es fundamental ya que la inteligencia
artificial nos permite extraer información muy difícil de encontraro quizás que requiera de mucho esfuerzo para
conseguirla, un ejemplo de ello son los rastreos web, filtrado de correos y la minería de los datos.
Inteligencia Artificial en la Matemática: aunque no se pueda ver a simple vista, todos esos sistemas
que complementan el estudio de la materia forman partede la inteligencia artificial.
Inteligencia Artificial en la Biología: en el ámbito de la biología se hace necesario el uso de la
inteligencia artificial debidoa que existen problemascon mayor complejidad que consumen mucho tiempo y
dedicación, sin embargo la inteligencia artificial a logrado reducirla problemática aportandograndesavances
como lo es un analizador de ADN, elaboraciones de modelos biológicos, realizar seguimientos de los
comportamientos de los diversosorganismos, desarrollo de embriones, entre otros.
Inteligencia Artificial en la Gestión del Tráfico, Diseño Urbano y Arquitectura: aquí la
inteligencia artificial ha realizadoaportescomo la colaboración para resolver los distintosproblemas de diseño
que presentan múltiplesrestricciones, como tambiénpredecirel comportamiento de las personasen los nuevos
entornos.
Inteligencia Artificial en la Ley: además la inteligencia artificial es capaz de crear sistemas para
colaborar con los abogadoscomo lo es el asesoramiento jurídico hasta de desarrollar aplicacionesde identificación
de personas con solo rasgos similares, huellas, o algún otro dato importante que permita reconocerlo con la mayor
exactitud posible.
Inteligencia Artificial en Instituciones Militares: ahora vemos a la inteligencia artificial
desempeñando un papel más importanteya que de ella pudiera depender mucho la integridad de una nación a

3. través de todos sus mecanismos empleados con la total cobertura que requiere la misma, que va desde armamento
inteligente hasta simples sistemas expertos.
Inteligencia Artificial en el Espacio: cuando hablamosdel espaciotendemosa relacionar inteligencia
con robots, y esto se debe a que en los últimos años la NASA ha tenido la necesidad de realizar estudios más
profundos en otras partesdel Universo, por eso ha mezclado ambostérminos lograndoconseguir esa información
a través de máquinas razonables. Mayormenteusan carros robotscon cámaras y micrófonos que le permitan al
mismo introducirse en lugares de difícil acceso sustrayendo los datos necesarios para el estudiorequerido.