2. ANTECEDENTES
PERFIL DE LA EMPRESA
Sector
Juegos y Apuestas
Organización
Argosy Gaming Company
Retos
• Seis sistemas operacionales de bases de datos separados geográficamente ralentizaban la toma decisiones centralizada.
• No Existía un sistema para compartir la información recogida de manera individual por cada una de las siguientes propiedades.
• Se empleaba demasiado tiempo en la búsqueda de datos al llevar a cabo queries en las bases de datos operacionales.
Solución Hummingbird
• Hummingbird Genio
• Solución por parte de socio:
• Teradata, division de NCR www.teradata.com (Enterprise Data Warehousing)
Ventajas Clave
• Maximización del rendimiento gracias a la ejecución de transformaciones de información en la base de datos de Teradata.
• Toma de decisiones mas rápida con información mas completa y actualizada gracias a la reducción de tiempo de procesamiento
de las demandas de información de dias a minutos.
• Reducción de costes de mantenimiento en al menos un 50%
3. • 1.¿ Cual es el valor de negocio de un almacen
de datos? Utilice a Argosy Gaming como
ejemplo
4. • El valor de una almacén de datos es muy
importante en la toma de decisiones,por ende
es muy crucial administra de manera
ordenada y segura. En el casode Argosy
Gaming su valor fue un elemento clave para
realizar los proceso deautomatización y el ETL
(extracción, transformación y carga)
5. 2. ¿ Por que Argosy utilizo una herramienta de
software de estracion, transformacion y carga?
¿Que beneficios y problemas surgieron? ¿Cómo
lo resolvieron
6. PROBLEMAS
• ETL es por sí mismo un sistema complejo, cada casino-bote tuvo únicas e
incompatibles formas de definir las actividades operacionales del anfitrión y
características de cada cliente.
• Los informes del almacén de datos de la compañía comenzaron a mostrar
inconsistencias o datos problemáticos; descubrieron definiciones conflictivas para
un amplio rango de tipos de datos.
• El uso del sistema sería efectivo únicamente si se tenía claro los recursos de datos
que se posee y conocimiento de que se quiere lograr con ellos.
• Se necesita asegurar que las plataformas ETL que se construye puedan satisfacer
corrientes de datos crecientes y demandadas de información futura.
• Integrar todos los datos en un almacén no produjo inmediatamente los resultados
utilizables y confiables. Las personas pensaron que hablaban la misma cosa, pero
realmente no lo hacían, debieron ser aclaradas todas las definiciones.
7. BENEFICIOS
• Softwares ELT de Hummingbird una herramienta de integración de datos y ETL se convirtieron en el
sistema nervioso central del proyecto, coordinando el proceso para extraer datos de la fuente y
cargarlos al almacén.
• Se pudo estandarizar las actividades, se definió desde lo que es un jugador hasta el cálculo de la
ganancia de un jugador.
• Se pudo identificar problemas y lograr consensos entre las unidades de empresas de cómo definir
y usar muchas categorías de datos.
• El almacén de datos de Argosy funciona como reloj y produciendo resultados confiables para el
análisis del negocio y reportes para gerencia.
• Ahora Argosy sabe más de que preguntar a los usuarios del negocio a medida que continua con el
proceso de desarrollo del almacén.
8. • ¿Cuáles son algunas de las principales
responsabilidades que los prefesionales y los
administradores de negocio tienen en el
desarrollo de almacenes de datos? Utilice a
Argosy Gamin como ejemplo
9. • Ayudar a la compañía Argosy Gaming a fortalecer relaciones con el cliente que practican juegos de
azar en mesas o tragamonedas en casinos-botes en el rio, a través de formular preguntas analíticas
y ser contestadas por el almacén de datos con valores calculados como: promedios, ordenaciones
por rango o medidas por medio de la herramienta ETL .
• ii. Asegurar que las plataformas ETL (sistemas que extraen, transforman y cargan datos) que se
construyen para el almacén de datos puedan satisfacer corrientes de datos crecientes y demandas
de información futura.
• iii. Planificar y controlar que los datos que ingresan al almacén( a través de la herramienta ETL) sean
de calidad para su posterior procesamiento.
• iv. Entregar la información correcta a la gente indicada en el momento óptimo y en el formato
adecuado.
• v. Asegurar que los usuarios finales (analistas, usuarios y vendedores) pueden hacer fácilmente
consultas sobre sus almacenes de datos sin tocar o afectar la operación del sistema.
