ENAEDM23 - Antonio López (SEOstar). Clustering

Indexación + Relevancia
Curso Seoworking
Antonio López

@Elblogdelseo seostar.es
ANTONIO
LÓPEZ
Director SEO en Seostar.es & Fundador
Elblogdelseo.com

EL SEO ES UN
ACTIVO
EL SEM ES UN
PASIVO

Si no eres… puedes estar
Si no estás… no eres

Lo bueno, si
breve…
No es tan bueno
Quevedo se
equivocó

EL SEO ES UN
ACTIVO
EL SEM ES UN
PASIVO
http://bit.ly/guidelinesgoogle
LINKBUILDING
CONTENIDO
ARQUITECTURA
RASTREO
INDEXACIÓN
UX
VELOCIDAD DOMINIO
HOSTING
ESTRATEGIA
RASTREO
EAT
TOXIC
LINK
AS

Arquitectura Web
Conocimientos básicos

¿Qué es la Arquitectura Web?
La arquitectura es la estructura que tiene una
página web para poder acceder a todo el
contenido de la misma mediante enlaces
internos.

¿Por qué es importante?
Una arquitectura web adecuada hará qué:
● Mejore la experiencia del usuario
● Google pueda rastrear mejor la información
● Mejore el presupuesto de rastreo (Crawll Budget).
● Se contextualiza mejor la información.
● Mejora el trabajo interno con la web.

Ejemplo de arquitectura web

Otro ejemplo de arquitectura

Tipos de Arquitectura
Arquitectura horizontal Arquitectura vertical

Arquitectura horizontal
● Menor profundidad de rastreo
● Autoridad más repartida
● Muy importante trabajo de interlinking
● Mejor experiencia de usuario
Arquitectura vertical
● Mayor profundidad de rastreo
● Autoridad concentrada en los
objetos superiores
● Trabajo de interlinking menos
importante.

Otras arquitecturas complejas

Un cluster en una web es un conjunto de
objetos (en este caso urls) agrupados bajo una
organización concreta. Este orden no tiene por
qué ser una temática o familias de productos
aunque puede coincidir.
¿Qué es Cluster?

¿Qué agrupación de clusters podemos hacer?
● Cluster de familias de productos
● Cluster por temática
● Cluster por género
● Cluster por cualidad especíﬁca
● Cluster Comerciales
● Otros Cluster

Ventajas del Clustering
● Mejora la experiencia de usuario
● Mejora en rendimiento orgánico
● Mejora el prsupuesto de rastreo
● Contextualizacion
● Desambiguación de palabras similares

Estructura de un Cluster

Pilar Page
● Página más importante del cluster.
● Posicionaremos la keyword principal del
cluster
● Será la base semántica de todos los
contenidos adicionales
● Debe tener contenido asociado a palabras
clave secundarias.
● No diseñamos para el Robots, sino para el
usuario

Content Cluster
● Contenido relacionado semánticamente con
el cluster
● Agrupa keyword secundarias del cluster
● Pueden ser multitud de objetos o muy pocos
○ post, structural content, main content,
product, category content…
● Contenido enlazado a la pilar page
●

Content Cluster
● Contenido en el cluster pensado para
tráﬁco
● Aporta autoridad al content cluster
● Suelen ser keyword informativas de
alta tendencia
● puede enlazar a Pilar page o
simplemente al content cluster.
● Realizar siempre con objetivo de
trasaccionalidad.

Otros
● Urls que no vamos a indexar
○ Estudios
○ landings
○ lead magnet
● Solo indexaremos si son enlazadas de
forma externa.

1 - Definir los cluster principales de tu sitio web

2- Listado de objetos de la web
SITEMAP.XML

Listado de objetos de la web
/sitemap_index.xml

Listado de objetos de la web

3 - Ientificar Pilar Page de cada Cluster

4- Ordenación de Objetos en Pilar page

4- Analítica

5- Ordenación de Objetos en Pilar page y toma de
decisiones

Resumen

Experimento - Estudio - Prueba de Clustering
con IA en Seostar.

con IA en Seostar.
● 10 PROYECTOS EN TOTAL
● MÁS DE 2M DE URLS CLUSTERIZADAS
● MÁS DE 600 CLUSTER DISTINTOS
● 4 PERSONAS EN EL PROYECTO
● 240 HORAS INVERTIDAS
PROCESO MANUAL

con IA en Seostar.
● 10 PROYECTOS EN TOTAL
● MÁS DE 2M DE URLS CLUSTERIZADAS
● MÁS DE 600 CLUSTER DISTINTOS
● 1 PERSONAS EN EL PROYECTO
● 10 HORAS INVERTIDAS
PROCESO CON IA - GPT-3

con IA en Seostar.
● GPT-3 no se puede conectar a Internet
● Utilizamos la app de drive: GPT for Sheet
● No hace falta usar Davinci - Más velocidad
● Complicado dar con el prompt correcto

con IA en Seostar.
● 1 - Extraemos el título de cada url
● 2 - Extraemos la metadescripción
● 3 - Extraemos la estructura de encabezados (xpath
+screaming frog)
● 4 - Pedimos que haga un resumen con la estructura
● 5 - Concatenamos todo y generamos un prompt basado en
la siguiente fórmula:
=GPT_CLASSIFY('Categorías'!A2:A12 ;E2;"";500;"text-curie-001" )

con IA en Seostar.
=GPT_CLASSIFY('Categorías'!A2:A12 ;E2;"";500;"text-curie-001" )
● Pestaña Categorías están el listado de Cluster
● E2 es el contenido prompt que hemos concatenado
● 500 es el número de token máximo a usar
● tex-curie-001 es el modelo de lenguaje.

Clustering con IA - Resultados
Manual Automático

Clustering con IA - Resultados
Total urls 100 %
Porcentaje urls clusterizadas 99,43 %
Urls con errores 1055,65 %
Coincidencia de clustering 93,53 %
urls Clusterizadas ia y manual iguales 99,39 %
Coincidencia de errores 10,08 %
COMPARATIVA MANUAL - IA

PRÓXIMOS TRABAJOS / EXPERIMENTOS
● USO DE GPT-3 CON CLUSTER NO INDICADOS
● CLUSTERIZACIÓN LIBRE CON GPT3
● AYUDA A MIGRACIONES CON IA

El SEO es un arte…
Pero también es
“Magia”

EL SEO TAMBIÉN ES
● ILUSIÓN
● FUERZA
● PODER
● SUFRIMIENTO
● VERTIGO...

Muchas Gracias

ENAEDM23 - Antonio López (SEOstar). Clustering

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a ENAEDM23 - Antonio López (SEOstar). Clustering

Similar a ENAEDM23 - Antonio López (SEOstar). Clustering (20)

Más de EnaeBusiness

Más de EnaeBusiness (6)

ENAEDM23 - Antonio López (SEOstar). Clustering