Lo más habitual es que las aplicaciones informáticas necesiten conectarse con muy diversos sistemas, a través de diferentes protocolos: bases de datos, servicios REST, los propios sistemas operativos... Realizar pruebas de integración para asegurarnos la correcta comunicación de todos estos sistemas es fundamental para crear un software robusto y de calidad. Tradicionalmente estas pruebas son costosas y arduas, y difícilmente automatizables. En esta charla veremos cómo preparar en pocos pasos un plan de construcción en un servidor de integración continua que automatice las pruebas de integración con diferentes sistemas mediante contenedores Docker, construyendo al vuelo, en tiempo de ejecución, toda la infraestructura necesaria para realizar los tests.

1. PruebasdeIntegración
automatizadascon
DockeryBamboo

2. ¡HoLA!
Soy Fernando Llaca
Atlassian Expert en atSistemas
Puedes contactar conmigo en:
@nandollaca
fllaca@atsistemas.com

3. Objetivos
✖ Conceptos básicos sobre pruebas de
integración
✖ Qué son Docker y Bamboo
✖Configurar un plan de integración
continua basado en contenedores Docker.
✖Aspectos a tener en cuenta al lanzar
pruebas de integración “dockerizadas”

4. 1.
PruebasdeIntegración
¿Vemos algunas?

5. Pruebas de
regresión
Pruebas de
Sistema
Pruebas
End-to-End
Pruebas
funcionales

6. Pruebas de
regresión
Pruebas de
Sistema
Pruebas
End-to-End
Pruebas
funcionales

7. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Escalabilidad /
Paralelización
Costosa
Mantenimiento
(Upgrades del
software)

8. Antesdecontinuar...
¿Os suenan Docker y Bamboo?

9. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Escalabilidad /
Paralelización
Costosa
Mantenimiento
(Upgrades del
software)

10. DIFICULTADES
Imágenes Docker pre-configuradas
Instalación /
Configuración
compleja

11. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Internal DNS

12. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Containers creados al vuelo

13. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Docker images:
probamos contra la
aplicación real

14. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
IPs/puertos
pueden cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Escalabilidad /
Paralelización
costosa
Cluster Swarm /
docker-compose

15. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking:
Ip/puertos pueden
cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Escalabilidad /
Paralelización
costosa
Docker images:
simplemente
cambiar el tag/image
Mantenimiento
(Upgrades del
software)

16. DIFICULTADES
Instalación /
Configuración
compleja
Networking
Ip/puertos pueden
cambiar
Sucesivas
ejecuciones
Corrompen el
entorno
Stubs
(Mucho esfuerzo)
Escalabilidad /
Paralelización
costosa
Mantenimiento
(Upgrades del
software)

17. ¡PROPUESTA!
Sí, sí, muy bien, ¿pero cómo?

18. (Runtests)
Containers
ExternalDependencies
VCS

19. 1. Crear Contenedores de las aplicaciones que queremos
integrar
PROCESO
1.1 Alimentar con datos
1.2. Enlazar contenedores
2. Ejecutar pruebas (¡también en un contenedor!)
3. Eliminar contenedores
4. Procesar resultado de las pruebas

20. VeamoslaDemo

21. CONSIDERACIONES
Ojito con...

22. Networking
o DNS interno de Docker
o Docker compose

23. Softwaredependencies
o Dependencias Maven
o node_modules
o ...
Volúmenes Docker:
docker run -v /home/ubuntu/.m2:/root/.m2
maven:latest

24. TestDataStorage
o Montar en volúmenes
o Subdirectorio en el
control de versiones
o Repositorio propio
o Repositorio de
artefactos
o Docker imágenes (con
datos de pruebas)

25. SAYMICROSERVICE!!!

26. Scalability
o Red / nombres de
contenedor basados en el
número del build
o Clustering (Docker Swarm)

27. ¡GRACIASPORVUESTROTIEMPO!
¿Preguntas?
✋
@nandollaca