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Aplicación de RFID en el Sector SaludJhanyuler de la pavaDiego A. Reina Garzón Caso de estudio aplicado a un hospital en Taiwan
Conceptos Radio Frequency Identification “..es un sistema de almacenamiento y recuperación de datos remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores o tags RFID. El propósito fundamental de la tecnología RFID es transmitir la identidad de un objeto (similar a un número de serie único) mediante ondas de radio. Las tecnologías RFID se agrupan dentro de las denominadas Auto ID (automaticidentification, o identificación automática).” [1] Síndrome respiratorio agudosevero (SRAS ) “.. es una neumonía atípica que apareció por primera vez en noviembre de 2002 en la provincia de Guangdong, China. Se propagó a las vecinas Hong Kong y Vietnam a finales de febrero de 2003, y luego a otros países a través de viajes por medio aéreo o terrestre de personas infectadas. La enfermedad ha tenido una tasa promedio de mortalidad global cercana a un 13%.”[2]
RFID en la Actualidad
Antecedentes El 12 de marzo de 2003, la Organización Mundial de la Salud (OMS) emitió una alerta mundial sobre la neumonía atípica, llamada síndrome respiratorio agudo severo (SRAS).  Algunos hospitales en Taiwán cerraron por varias semanas en un esfuerzo por evitar la propagación . En agosto de 2003, el Departamento de  Tecnología Industrial de Taiwán  (DoIT) y el Ministerio de Economía (MOEA), prepararon un plan de subsidios para incentivar  a las empresas e institutos de investigación y desarrollo de tecnologías para detectar, contener y curar el SARS.
Antecedentes El Hospital MédicoUniversitario de Taipei (TMUH) propuso un plan de un año para desarrollar  «Location-based Medicare Service (LBMS) system»  El Gobierno aprobó el plan y le otorgó el hospital de US$475.000, aproximadamente el 49% delcosto estimado del proyecto. El objetivo del sistema LBMS era permitir el seguimiento en tiempo real del paciente (etiquetado) dentro y fuera del hospital  permitiendo la identificación de personas potencialmente vulnerables a contraer el virus.
Objetivo del proyecto Construir un sistema que pueda detectar y rastrear los casos potenciales de SRAS.  Identificar la historia de contacto de los pacientes infectados por el SRAS y localizar otros posibles infectados.
Retos El proyecto no es un experimento ni una prueba piloto; la intención era crear un sistema viable en todo el hospital. En esencia se trataba de un desarrollo de aplicaciones, así como la ejecución de un proyecto acotado en el tiempo, el cual requiere de la experiencia y el conocimiento en diferentes áreas. Explotar el potencial de RFID en Hospitales (asistencia sanitaria), con el fin de reducir significativamente los costos, y mejorar la seguridad del paciente y servicios médicos. Implementar RFID a la práctica médica, cuando la experiencia es limitada
Estrategias Determinar con claridad: Qué datos colectar Qué y quiénes llevan las etiquetas Cómo transmitir y procesar los datos Qué beneficios deben ser generados. Conformar un equipo de trabajo interdisciplinario. En este caso tres fueron los partidos que se trate: TMUH, Lion Information Inc., y un grupo de asesores conformado por reconocidos profesores de universidades e institutos de investigación importantes en Taiwan.
Solución Después de estudiar diferentes casos y mecanismos de propagación de la infección,  el hospital decidió que el sistema debería tener activa la capacidad de tomar la posición en tiempo real. Así mismo era de vital importancia que los dispositivos contaran con la opción de  tomar la temperatura  y el seguimientohabilidades para los pacientes etiquetados. Después de revisar varios tipos de etiquetas, TMUH eligió tags UHF  activas de 916,5 MHz. Estos tags eran mucho más caros que los pasivos, pero tenía un rango de lectura mayor ofreciendo altas velocidad de lectura, que le permita un mejor seguimiento de forma continua a las personas y objetos.  En cuanto a los lectores, fue necesario diseñar uno con el fin de garantizar una rápida y fácil integración del sistema de tal manera que en procesos de emisión y recepción de datos no se vieran afectados aspectos como rendimiento, funcionalidad, o la seguridad.   El lector utilizado en el proyecto contaba con las siguientes características:  10 megabits de memoria, Capacidad multitagreader  permitiendo  trabajar con frecuencias de 916,5 MHZ 433 MHz wakeupfrequencytotags Lectura de etiquetas en un rango de 3 a 85 mts.
Solución Con el fin de garantizar la toma exacta de la posición. Los generadores de campo desarrollados en este proyecto fueron dividido en tres tipos: generador normal, generador de suelo, y generador de zona.  Los generadores de piso se instalaron en áreas escalonadas y  los generadores de zona se han instalado en el interfaces de las zonas adyacentes. El rango de detección del suelo y los generadores de la zona tuvieron que ser controlados por cortas distancias, y los intervalos de detección tenía que ser lo más corto posible para asegurar la detección de movimiento de todos los pacientes etiquetados. Al finalizar las pruebas y ajustes el hospital contó con los siguientes componentes en su infraestructura: 163 generadores de campo 	41 lectores RFID, 27 Yagi antenas, 	15 estaciones de programación (SW) y un sistema de API (SW).
Solución
Solución
Resultados Sistema capaz  de recuperar automáticamente los registros médicos de pacientes que cuenten con brazalete y se encuentren  registrados en el sistema de información sanitaria (LBMS), con el fin de realizar inferencias a través de la información almacenada en la BD (Base de reglas) identificando la existencia de posibles cuadros infecciosos, con el fin de emitir mensajes de alarmas (correo, sms) al personal pertinente y de esta manera controla la propagación del virus. Captura, filtrado  y almacenamiento de datos geoEspaciales y biomédicos  de los diferentes pacientes analizados de acuerdo a estudios científicos y  reglas de negocio pre-establecidas. Sistema capaz de apoyar el cumplimiento de cuarentenas de pacientes que se encuentran fuera de la comunidad (hospital), a través de lectores conectados con las redes de telecomunicaciones en el área de cuarentena.
Factores Claves de Éxito Correcto uso de la tecnología. En los hospitales, muchos equipos médicos trabajan con el uso de ondas de radio, lo cual puede generar alguna interferencia con otros dispositivos de tal manera que la vida de los pacientes podrían estar en peligro.  Los datos recolectados van de la mano con el conocimiento médico y prácticas ya que esto puede reducir sustancialmente el volumen de datos que se manejan, asegurando así  la generación de información útil para la toma de decisiones.
Oportunidades Inteligencia de Negocios A partir de los datos almacenados en el las BD implementar técnicas de análisis predictivo como arboles de predicción con el fin de identificar nuevos síntomas que puedan presentarse en pacientes, resultantes de una posible evolución o mutación del virus. Así mismo se pueden aplicar técnicas de clustering probabilístico sobre los metadatos geoespaciales y biomédicos recolectados con el fin de identificar tipologías o grupos donde los elementos guardan gran similitud entre sí, con el fin de determinar la reacción de ciertas poblaciones frente al virus. Comunidad Crear una base de conocimientos con la experiencia de la implementación realizada por parte del equipo de trabajo del proyecto (ir construyendo entre todos un documento de mejores prácticas) para futuros proyectos e implementaciones de nuevas  tecnologías que se puedan utilizar como herramientas en la solución de problemas en el sector salud.
Bibliografía [1] WIKIPEDIA. Bluetooth [en línea]. Wikipedia. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: < http://es.wikipedia.org/wiki/RFID > [2] WIKIPEDIA. Bluetooth [en línea]. Wikipedia. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: <http://es.wikipedia.org/wiki/SRAS> SHANG-WEI, Wang, WUN-HWA, Chen, CHORNG-SHYONG Ong, LI Liu, YUN-WEN, Chuang. RFID applications in hospitals: a case study on a demonstration RFID project  in a Taiwan hospital integradora [en línea]. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: <http://www.comp.glam.ac.uk/blackboardAT/EE/EE4S06/CourseMaterial/Taiwan%20experience.pdf>

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  • 1. Aplicación de RFID en el Sector SaludJhanyuler de la pavaDiego A. Reina Garzón Caso de estudio aplicado a un hospital en Taiwan
  • 2. Conceptos Radio Frequency Identification “..es un sistema de almacenamiento y recuperación de datos remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores o tags RFID. El propósito fundamental de la tecnología RFID es transmitir la identidad de un objeto (similar a un número de serie único) mediante ondas de radio. Las tecnologías RFID se agrupan dentro de las denominadas Auto ID (automaticidentification, o identificación automática).” [1] Síndrome respiratorio agudosevero (SRAS ) “.. es una neumonía atípica que apareció por primera vez en noviembre de 2002 en la provincia de Guangdong, China. Se propagó a las vecinas Hong Kong y Vietnam a finales de febrero de 2003, y luego a otros países a través de viajes por medio aéreo o terrestre de personas infectadas. La enfermedad ha tenido una tasa promedio de mortalidad global cercana a un 13%.”[2]
  • 3. RFID en la Actualidad
  • 4. Antecedentes El 12 de marzo de 2003, la Organización Mundial de la Salud (OMS) emitió una alerta mundial sobre la neumonía atípica, llamada síndrome respiratorio agudo severo (SRAS).  Algunos hospitales en Taiwán cerraron por varias semanas en un esfuerzo por evitar la propagación . En agosto de 2003, el Departamento de  Tecnología Industrial de Taiwán  (DoIT) y el Ministerio de Economía (MOEA), prepararon un plan de subsidios para incentivar a las empresas e institutos de investigación y desarrollo de tecnologías para detectar, contener y curar el SARS.
  • 5. Antecedentes El Hospital MédicoUniversitario de Taipei (TMUH) propuso un plan de un año para desarrollar  «Location-based Medicare Service (LBMS) system» El Gobierno aprobó el plan y le otorgó el hospital de US$475.000, aproximadamente el 49% delcosto estimado del proyecto. El objetivo del sistema LBMS era permitir el seguimiento en tiempo real del paciente (etiquetado) dentro y fuera del hospital permitiendo la identificación de personas potencialmente vulnerables a contraer el virus.
  • 6. Objetivo del proyecto Construir un sistema que pueda detectar y rastrear los casos potenciales de SRAS. Identificar la historia de contacto de los pacientes infectados por el SRAS y localizar otros posibles infectados.
  • 7. Retos El proyecto no es un experimento ni una prueba piloto; la intención era crear un sistema viable en todo el hospital. En esencia se trataba de un desarrollo de aplicaciones, así como la ejecución de un proyecto acotado en el tiempo, el cual requiere de la experiencia y el conocimiento en diferentes áreas. Explotar el potencial de RFID en Hospitales (asistencia sanitaria), con el fin de reducir significativamente los costos, y mejorar la seguridad del paciente y servicios médicos. Implementar RFID a la práctica médica, cuando la experiencia es limitada
  • 8. Estrategias Determinar con claridad: Qué datos colectar Qué y quiénes llevan las etiquetas Cómo transmitir y procesar los datos Qué beneficios deben ser generados. Conformar un equipo de trabajo interdisciplinario. En este caso tres fueron los partidos que se trate: TMUH, Lion Information Inc., y un grupo de asesores conformado por reconocidos profesores de universidades e institutos de investigación importantes en Taiwan.
  • 9. Solución Después de estudiar diferentes casos y mecanismos de propagación de la infección, el hospital decidió que el sistema debería tener activa la capacidad de tomar la posición en tiempo real. Así mismo era de vital importancia que los dispositivos contaran con la opción de tomar la temperatura  y el seguimientohabilidades para los pacientes etiquetados. Después de revisar varios tipos de etiquetas, TMUH eligió tags UHF activas de 916,5 MHz. Estos tags eran mucho más caros que los pasivos, pero tenía un rango de lectura mayor ofreciendo altas velocidad de lectura, que le permita un mejor seguimiento de forma continua a las personas y objetos.  En cuanto a los lectores, fue necesario diseñar uno con el fin de garantizar una rápida y fácil integración del sistema de tal manera que en procesos de emisión y recepción de datos no se vieran afectados aspectos como rendimiento, funcionalidad, o la seguridad. El lector utilizado en el proyecto contaba con las siguientes características:  10 megabits de memoria, Capacidad multitagreader permitiendo trabajar con frecuencias de 916,5 MHZ 433 MHz wakeupfrequencytotags Lectura de etiquetas en un rango de 3 a 85 mts.
  • 10. Solución Con el fin de garantizar la toma exacta de la posición. Los generadores de campo desarrollados en este proyecto fueron dividido en tres tipos: generador normal, generador de suelo, y generador de zona.  Los generadores de piso se instalaron en áreas escalonadas y  los generadores de zona se han instalado en el interfaces de las zonas adyacentes. El rango de detección del suelo y los generadores de la zona tuvieron que ser controlados por cortas distancias, y los intervalos de detección tenía que ser lo más corto posible para asegurar la detección de movimiento de todos los pacientes etiquetados. Al finalizar las pruebas y ajustes el hospital contó con los siguientes componentes en su infraestructura: 163 generadores de campo 41 lectores RFID, 27 Yagi antenas, 15 estaciones de programación (SW) y un sistema de API (SW).
  • 13. Resultados Sistema capaz de recuperar automáticamente los registros médicos de pacientes que cuenten con brazalete y se encuentren registrados en el sistema de información sanitaria (LBMS), con el fin de realizar inferencias a través de la información almacenada en la BD (Base de reglas) identificando la existencia de posibles cuadros infecciosos, con el fin de emitir mensajes de alarmas (correo, sms) al personal pertinente y de esta manera controla la propagación del virus. Captura, filtrado y almacenamiento de datos geoEspaciales y biomédicos de los diferentes pacientes analizados de acuerdo a estudios científicos y  reglas de negocio pre-establecidas. Sistema capaz de apoyar el cumplimiento de cuarentenas de pacientes que se encuentran fuera de la comunidad (hospital), a través de lectores conectados con las redes de telecomunicaciones en el área de cuarentena.
  • 14. Factores Claves de Éxito Correcto uso de la tecnología. En los hospitales, muchos equipos médicos trabajan con el uso de ondas de radio, lo cual puede generar alguna interferencia con otros dispositivos de tal manera que la vida de los pacientes podrían estar en peligro.  Los datos recolectados van de la mano con el conocimiento médico y prácticas ya que esto puede reducir sustancialmente el volumen de datos que se manejan, asegurando así  la generación de información útil para la toma de decisiones.
  • 15. Oportunidades Inteligencia de Negocios A partir de los datos almacenados en el las BD implementar técnicas de análisis predictivo como arboles de predicción con el fin de identificar nuevos síntomas que puedan presentarse en pacientes, resultantes de una posible evolución o mutación del virus. Así mismo se pueden aplicar técnicas de clustering probabilístico sobre los metadatos geoespaciales y biomédicos recolectados con el fin de identificar tipologías o grupos donde los elementos guardan gran similitud entre sí, con el fin de determinar la reacción de ciertas poblaciones frente al virus. Comunidad Crear una base de conocimientos con la experiencia de la implementación realizada por parte del equipo de trabajo del proyecto (ir construyendo entre todos un documento de mejores prácticas) para futuros proyectos e implementaciones de nuevas tecnologías que se puedan utilizar como herramientas en la solución de problemas en el sector salud.
  • 16. Bibliografía [1] WIKIPEDIA. Bluetooth [en línea]. Wikipedia. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: < http://es.wikipedia.org/wiki/RFID > [2] WIKIPEDIA. Bluetooth [en línea]. Wikipedia. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: <http://es.wikipedia.org/wiki/SRAS> SHANG-WEI, Wang, WUN-HWA, Chen, CHORNG-SHYONG Ong, LI Liu, YUN-WEN, Chuang. RFID applications in hospitals: a case study on a demonstration RFID project in a Taiwan hospital integradora [en línea]. [Consultado 09 de Febrero de 2011]. Disponible en Internet: <http://www.comp.glam.ac.uk/blackboardAT/EE/EE4S06/CourseMaterial/Taiwan%20experience.pdf>