Excelente presentación

1. PROYECTO DE INVESTIGACIÓN BIG DATA
INTRODUCCION
Es innegable ver como la tecnología aplicada en el ámbito de la salud ha significado una evolución sin precedentes en la
medicina, la ciencia y la investigación. Gracias a ella, disponemos de múltiples herramientas que nos permiten obtener, de
manera más rápida y sencilla, mejores diagnósticos, mejores tratamientos y mejores líneas de investigación.
Tal es el caso del Big Data el cual permite recopilar y analizar un gran volumen de datos para poder extraer, de entre todos
ellos, información relevante, utilizada en grandes empresas de telecomunicaciones y otros ámbitos.
El sector sanitario no es la excepción, a medida que pasan los tiempos los volúmenes de información que se maneja en
los centros de salud va en incremento, y cada día estas informaciones influyen más en prevención de las enfermedades.
El presente proyecto de investigación usara Big Data para la recopilación de datos en una población de 500,000
habitantes, a través de este proyecto buscaremos factores, predictores de fragilidad y de probabilidad de enfermar en
población de edad avanzada, verificando el impacto que tendrán estos factores en dos décadas futuras.

2. Fase de Generación ( ideas claves)
El hospital en análisis es de tercer nivel, con
aproximadamente 500,000 habitantes,
actualmente la historia clínica electrónica
empleada tiene informaciones tanto
estructuradas como no estructuradas.
El propósito en esta fase será lograr que todos
los datos pasen a ser estructurados, de esta
forma estarán organizados y permitirán la
exportación a la plataforma de forma clara para
su análisis, los parámetros incluidos serán las
visitas al hospital, sus diagnósticos previos,
tratamientos así como laboratorios y estudios
complementarios.
Esto servirá para que el sistema compare
con otros patrones patológicos y no
patológicos estos medios diagnósticos, y
así pueda identificar posibles patologías ya
existentes y factores de riesgo para la
adquirir otras enfermedades.
Respecto a los datos no estructurados estarán contenidos además los
antecedentes personales, familiares, hábitos tóxicos y estilo de vida lo cuales se
obtienen en el interrogatorio, en fin palabras textuales del paciente hacia el
medico cuando acude a emergencias o consultas
lo que pretendemos es trasformar estas informaciones
para que sean capaces de leerse y clasificarse
descifrando palabras claves que permitan encontrar
patologías existentes, y posibles enfermedades
futuras.

3. Fase de adquisición
Será llevado a cabo de forma minuisiosa, en primera instancia se abrirá un arduo proceso de depuración de
historias clínicas electrónicas existentes, se elegirán automáticamente las que cumplan con todos los
parámetros esto permitirá identificar que porciento de habitantes de esta población de 400, 000 personas, aún
no está registrado.
Luego de identificar la población en estudio, se capacitara a los médicos tanto de atención primaria como
especializada así como los del servicio de urgencias; de esta manera iniciara el proceso de captación.
Las visitas domiciliarias representaran la mayor vía para esta captación, ya que la población es de edad
avanzada .Luego de la recolección de estos datos será necesario iniciar otro proceso de depuración,
examinando redundancias, repeticiones y datos carentes de utilidad, Los datos erróneos o inválidos pueden
dar lugar a resultados falsos que perjudiquen al análisis.
Automáticamente serán identificados los conceptos claves que puedan determinar la fragilidad y
probabilidad de enfermar en esta población estudiada de edad avanzada.

4. Fase de almacenamiento
Luego de recopilados y procesados, se crearan por el equipo de ingeniería sistemática bases de
datos que se subirán a la nube de almacenamiento propio del centro hospitalario,
Por la magnitud de los pacientes es estudio será necesario aplicar una tecnología de
almacenamiento masiva que permita guardar y examinar con mayor agilidad la población
trabajada.
Serán establecidos los protocolos de seguridad y hacer copias de seguridad de todos los datos
que se vayan a almacenar. Se trata de una medida preventiva en caso de que la fuente
original sufra algún desperfecto garantizando que estos datos estén seguros durante todo el
ciclo de vida, exactamente dos décadas.

5. Fase de análisis
Una vez procesados, almacenados y hecha la gestión de las bases de datos, llega
el momento de analizarlos, para empezar a emplearlos.
Se necesitara todo el equipo, clínicos, gestores, administrativos, para trabajar
de la mano y que puedan analizar el resultados, así se procederán a emplear las
acciones necesarias luego de identificados los factores más comunes
predisponentes a futuras enfermedades más comunes.
El equipo médico dispondrá de estas informaciones y será el encargado de
aprovechar cada consulta, cada visita a urgencias
Los análisis de datos no garantizan al 100% que obtengamos los resultados
esperados. Por ese motivo tendremos que ir refinando y actualizando las
fuentes de datos y las actividades que realizamos para acercarnos más al valor
esperado.

6. CONCLUSIONES
Lo que hace que la implementación de Big Data sea tan útil para nuestro centro hospitalario es el hecho de que
garantizara la aplicación correcta de la prevención de enfermedades, ya que se conocerán a cabalidad los
factores de riesgos de nuestra población de avanzada edad.
Una vez llegue un paciente a las consultas y servicios de emergencia el medico tendrá acceso a sus datos, y tendrá
un punto de referencia para tratar su patología.
Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas en este caso la nuestra es el hecho de que
proporciona respuestas a muchas de nuestras inquietudes. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
Como centro de tercer nivel manejamos una amplia cantidad de información, pero podemos lograr que los datos
puedan ser moldeados o probados. Al hacerlo, nuestro centro hospitalario será capaz de identificar los problemas
de una forma más comprensible.
La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de factores de fragilidad dentro de los datos
permiten que el centro de salud se mueva mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente en pro
de la salud de nuestros usuarios
Este análisis de Big Data ayuda a nuestra organización a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar las
problemáticas de salud actuales. Esto, a su vez, conduce a movimientos sanitarios más inteligentes.