3a jornada científica del Atún Rojo. Sr. francesc alemany (investigador ieo baleares)

1. La tonyina roja del Mediterrani a L’Ametlla de Mar:
investigació per a la sostenibilitat. III Jornades, 27-10-2010
INVESTIGACIONES
SOBRE ECOLOGÍA
LARVARIA DE ATÚN
ROJO EN BALEARES
Dr. Francesc Alemany, Investigador Titular del IEO

2. Actividades de investigación
tradicionales en apoyo de la
gestión del atún rojo
Grupos de investigación en el marco del ICCAT
 Determinación de parámetros biológicos y de
comportamiento: crecimiento, reproducción, migraciones…
 Seguimiento de la pesquería: volumen y estructura de edades
de las capturas por artes….
Modelos de dinámica
de poblaciones
Recomendaciones científicas (SCRS)
Medidas de gestión ICCAT: vedas, tallas mínimas, cuotas de
pesca…

3. ¿Por qué falla la gestión?
ERRORES EN EL PROCESO DE EVALUACIÓN:
PARAMETROS BIOLÓGICOS O DATOS PESQUERÍA
NO ASUNCIÓN DE LAS RECOMENDACIONES
CIENTÍFICAS
INCUMPLIMIENTO MEDIDAS PROTECCIÓN
INSUFICIENCIAS METODOLÓGICAS. ENFOQUE
REDUCCIONISTA DE LA MAYORÍA DE LOS SISTEMAS DE
EVALUACIÓN USADOS PARA ASESORAMIENTO
PESQUERO, BASADOS GENERALMENTE EN MODELOS
QUE NO RECOGEN EXPLÍCITAMENTE LA INFLUENCIA
AMBIENTAL NI LAS COMPLEJAS INTERACCIONES
ENTRE ESPECIES

4. Ecuación básica dinámica
Poblaciones Explotadas
Reclutamiento Mortalidad
natural
Biomasa del stock Mortalidad
Crecimiento
explotado por pesca
Inmigración Emigración
B B2 B1 R C M F
(Russell, 1931)

5. • Importancia de las fases larvarias en los
procesos de reclutamiento
– FASE CRÍTICA QUE DETERMINA EN GRAN MEDIDA
LA POTENCIA DE LAS CLASES ANUALES
– Factores parentales; pero también ambientales, determinan la
supervivencia larvaria, por lo que se producen fluctuaciones
naturales ligadas a ciclos y tendencias climáticas

6. PROGRAMA TUNIBAL
Equipo Multidisciplinar de Ecologia Larvaria
Influencia de los factores
ambientales sobre la estrategia
reproductora y evolución de las
larvas de atún rojo (Thunnus
thynnus L. 1758) y especies
afines en aguas de las Baleares

7. HIPÓTESIS DE PARTIDA
• “LA HIDROGRAFÍA DEL MAR BALEAR ESTÁ
CONDICIONADA POR FLUCTUACIONES
CLIMÁTICAS DE GRAN ESCALA QUE INDUCEN
IMPORTANTES VARIACIONES INTERANUALES EN
EL ESCENARIO AMBIENTAL EN EL QUE SE
DESARROLLA LA PUESTA DE LOS TÚNIDOS, LO
QUE A SU VEZ PUEDE RESULTAR EN DIFERENCIAS
SIGNIFICATIVAS EN LAS TASAS DE
SUPERVIVENCIA LARVARIA Y POR ENDE EN LA
POTENCIA DEL RECLUTAMIENTO SUBSIGUIENTE”

8. OBJETIVOS
Objetivo de desarrollo: establecimiento de un sistema de
gestión para el stock este del atún rojo del Atlántico norte
basado en el ecosistema (Ecosystem Approch) que
garantice su preservación y la sostenibilidad de su
explotación pesquera.
Objetivo intermedio: aportar información sobre la
ecología larvaria de la especie
Objetivos inmediatos:
Determinar la influencia de las condiciones ambientales
sobre la localización de las zonas de desove del stock
reproductor
Caracterizar los escenarios ambientales que favorecen
la supervivencia de las larvas de túnidos, identificando
posibles “ventanas de reclutamiento”
Evaluar la relación entre los modelos de circulación
regional, condicionados a su vez por ciclos climáticos de
mayor escala, y la localización y extensión de las zonas
de puesta y las de alto índice de supervivencia larvaria

9. CAMPAÑAS TUNIBAL
• TUNIBAL 01 • 15 June-10 July • Vizconde de Eza
• TUNIBAL 02 • 5th June-30 June • Vizconde de Eza
• TUNIBAL 03 • 4 July-30 July • Cornide de Saavedra
• TUNIBAL 04 • 18June-10 July • Cornide de Saavedra
• TUNIBAL 05 • 27June-23 July • Cornide de Saavedra
• TUNIBAL 06 • 17 June-14 July •Odón de Buen
• TUNIBAL 07 • 13-20 August •Odón de Buen
• TUNIBAL 08 • 29 July-11 August •Odón de Buen
• TUNIBAL 09 • 6-16 August •Odón de Buen
• GABIES 2010 • 18-23 June •Tio Gel

10. GRANDES CAMPAÑAS TUNIBAL (2001-2005)
Estrategia de muestreo adaptativa
INFORMACIÓN
HIDROGRÁFICA
GENERADA IN
POSICIONES SITU
FLOTA CERCO
RESULTADOS
IMÁGENES PROSPECCIÓN
SATELITE LARVARIA

11. METODOLOGIA DE MUESTREO
Pescas de plancton: BONGO
60 y 90 (mesozooplancton) y
Calvet (microzooplancton)
Perfiles hidrográficos:
Termosalinógrafo, CTD y botellas
NISKIN
Identificación y
análisis de imagen

12. CAMPAÑAS MINITUNIBAL
ADAPTACIÓN POSIBILIDADES
LOGISTICAS
NUEVOS MÉTODOS DE
MUESTREO
OBJETIVOS COMPLEMENTARIOS:
DISTRIBUCIÓN VERTICAL
FISIOLOGÍA LARVARIA

13. CAMPAÑA GABIES
EXPLORAR POSIBILIDADES LOGISTICAS
BUQUE COMERCIAL
APLICACIÓN IMÁGENES SATÉLITE Y
MODELOS HIDRODINÁMICOS AL DISEÑO DE
CAMPAÑAS
OBJETIVOS COMPLEMENTARIOS:
DISPERSIÓN DESDE PUESTAS
LOCALIZADAS
MORTALIDAD DIARIA

14. RESULTADOS CAMPAÑAS Y
ANÁLISIS DE MUESTRAS
•HIDROGRAFIA
HABITAT •NUTRIENTES
DE •CLOROFILA
PUESTA •MICROZOOPLANCTON
•MESOZOOPLANCTON
•DISTRIBUCION LARV.
LARVAS •CREC. DIARIO
DE • CONDICION LARVARIA
TUNIDOS •RELACIONES AMBIENT.

15. 30'
Salinity at 10 dbar Total_1to211Tbal0703 2003 38
38 37.8
38
38
o
40 N 38
37.6
37.6
30'
37.6 37.4
37.6
39o N
37.2
37.2
37.6
37.2
37.6 37.2
37.6
37.2
30'
37
36.8 36.8
37.2
37.2
38o N 37.2
36.8
36.8
0o 1o E 2o E 3o E 4o E 5o E
First arrival of Atlantic waters 38.07
Observed field Min 36.57 Max
36.6
Analyzed field Min 36.56 Max 38.10

16. 30'
Salinity at 10 dbar Zona1to3_Tbal0604 2004 38
37.8
37.8
37.8
40o N
37.6
37.4
37.4
30' 37.8
37
37.8 37.8 37.8
37.4
37.4
37.8
39o N
37.4
37.4 37.2
30'
37.8
37.4 37.8
37
37.4
37
37
37
38o N
Intrusion of Atlantic waters
0o 1o E 2o E 3o E 4o E 5o E
Observed field Min 36.82 Max 37.99 36.8
Analyzed field Min 36.80 Max 38.00

17. 2.8
40.5
2.6
TUNIBAL 0601
2.4
40 2.2
2
1.8
39.5
1.6
1.4
39 1.2
1
0.8
38.5 0.6
0.4
0.2
38
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 0
0
7
6.5
PROFUNDIDAD
-50
6
5.5
-100
5
4.5
-150
4
3.5
0
3
2.5
PROFUNDIDAD
-50
2
1.5
-100 1
0.5
-150 0
ESTACIONES

18. Chlorophyll a at a depth of fluorescence maximum
3.2
TUNIBAL 0604 3
2.8
40 2.6
2.4
2.2
2
1.8
39
1.6
1.4
1.2
1
38 0.8
0.6
0.4
0.2
0 1 2 3 4 5 0

19. Microzooplankton
Proteins/dry weigth
Fraction >55 m 2002
00100
00100
00200
00200
00000
00000
00600
00600
00200
00200 01000
01000
00100
00100 00100
00100
00100
00100 00600
00600
00200
00200 00200
00200 01000
01000
00100
00100 00200
00200
00100
00100
00600
00600 01000
01000
00100
00100 00200
00200
41.0
00200
00200
0.1
40.5
0.09
01000
01000
0.08
40.0
00000
00000 00000
00000
00600
00600
00600
00600
00000
00000
01000
01000
00600
00600
01000
01000
00100
00100
00100
00100
00100
00100 00200
00200
00000
00000
0.07
00600
00600
00000
00000
00200
00200
01000
01000
00200
00200
00000
00000 01000
01000
00000
00000
39.5
00000
00000
00100
00100
00000
00000
0.06 00600
00600
00200
00200
00600
00600
00200
00200
00000
00000
00000
00000
0.05
00100
00100
39.0
00000
00000
00000
00000
01000
01000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
0.04 00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00000
00200
00200
00200
00200
00200
00200
00600
00600
00100
00100 00100
00100
00600
00600
00200
00200 01000
01000
01000
01000
00600
00600 01000
01000
38.5 0.03
01000
01000
00000
00000 00600
00600
01000
01000
00600
00600
00600
00600
00600
00600
0.02 00000
00000
38.0 00600
00600
01000
01000
0.01
00000
00000
00200
00200
00000 00000
00000
00000
00100
00100
00000 00000
00000 00000
00600
00600
00200
00200
37.5
-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0

26. N. stations N. stations
0 50 100 150 0 50 100 150 200
3.9
250
4.1
750
4.3
1250
4.5
O5
4.7
1750
Depth
4.9
2250
5.1
2750
5.3
5.5
3250
0 2 4 6 8 10 12 0 5 10 15
T.thynnus quotient T.thynnus quotient
N. stations N. stations
0 50 100 150 200 0 50 100 150 200
18.5
36.5
20.5
36.9
22.5
37.3
S10
Tmix
24.5
37.7
26.5
38.1
28.5
0 2 4 6 0 2 4 6 8 10
T.thynnus quotient T.thynnus quotient

27. •Preferencia por aguas profundas; pero
relativamente cerca de las islas
•Preferencia por aguas>23º y evitación
de las más frías (mínimo 20.5ºC) y más
cálidas.
•Preferencia por con salinidades
intermedias, propias de zonas de
mezcla entre AW y MW
•Preferencia por concentraciones de
oxígeno entre 4,35 y 5

28. LA INFORMACIÓN RECOPILADA CONSTITUYE
PROBABLEMENTE LA MÁS COMPLETA BASE DE
DATOS SOBRE ECOLOGÍA LARVARIA DE ATÚN
ROJO A NIVEL MUNDIAL, LO QUE HA
PERMITIDO ABORDAR UNA NUEVA FASE EN LA
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN YA CENTRADA EN EL
DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS.
PROYECTO BALEARES (Plan nacional I+D+i)
PROYECTO TUNABIT (CONVENIO IEO/ICTS
SOCIB)

29. PROYECTO BALEARES 2009-2012
(Balearic sea Larval Ecology And Recruitment of
Exploited Species)
Propósito: Aprovechar la información generada por las
campañas TUNIBAL para estudiar la ecología larvaria de
otros grupos (crustaceos decápodos, cefalópodos, otros
peces) y profundizar en el modelado de la ecología de
las fases larvarias de túnidos.
Concretamente, se pretende:
Definir las pautas generales de distribución de Thunnus thynnus,
Thunnus alalunga y Auxis rochei en el Mar Balear
Simular las tasas de supervivencia Thunnus thynnus, Thunnus
alalunga y Auxis rochei en función de variables como temperatura,
disponibilidad de alimento y competición inter e intraespecífica .
Modelizar la abundancia y distribución de especies o grupos de
especies en función de los diferentes escenarios ambientales
Simular la deriva larvaria mediante el desarrollo de modelos
hidrodinámicos

30. PRIMEROS RESULTADOS
EJEMPLO 1-GAMs: Abundancia larvaria en función
de variables hidrográficas
MELVA ATUN BLANCO ATUN ROJO

31. EJEMPLO 2-GAMs: Predicción de la co-ocurrencia
de larvas de distintas tallas de las tres especies
MELVA ATUN BLANCO ATUN ROJO
Donde hay larvas grandes de melva hay larvas pequeñas
de melva y atun blanco. Las larvas pequeñas de atún rojo
se encuentran solas. Donde hay larvas grandes de atun
rojo hay también larvas grandes de atun blanco.

32. EJEMPLO 3. Modelos predictivos de localización
de zonas de puesta

33. EJEMPLO 4-Desarrollo de IBMs
Crecimiento (C) = Ingestión (I) * Eficiencia de asimilación
(A) - Respiración (R)
Modelo Variables bio-físicas
C=IA-R
Ingestión (I) Tamaño larva, tamaño de
presa y abundancia; luz;
Eficiencia de asimilación (A) Tipo de presa
Respiración (R) Tamaño larva, temperatura
Resultados del modelo: Crecimiento y
supervivencia de las larvas a partir de
cierta talla depende de la piscivoria

34. PROYECTO TUNABIT 2010-2014

35. CONCLUSIONES PRELIMINARES
EL ESCENARIO HIDROGRÁFICO ESTIVAL DEL MAR
BALEAR, QUE VARÍA DE AÑO EN AÑO, CONDICIONA LA
DISTRIBUCIÓN DE LA PUESTA DEL ATÚN ROJO EN EL ÁREA
LA TEMPERATURA CONDICIONA DIRECTAMENTE, DE FORMA
POSITIVA EN LOS RANGOS ANALIZADOS, EL CRECIMIENTO Y
LA CONDICIÓN DE LAS LARVAS DE ATÚN
ROJO, INCREMENTANDO SUS POSIBILIDADES DE
SUPERVIVENCIA
LAS INTERACCIONES TRÓFICAS ENTRE LAS LARVAS DE LAS
DIFERENTES ESPECIES DE TUNIDOS CONDICIONAN ASIMISMO
LA SUPERVIVENCIA DE LAS DIVERSAS SUBCOHORTES
LARVARIAS.

36. Podría en principio especularse que un aumento
moderado de temperaturas superficiales en
verano, consecuencia del calentamiento
global, favorecería el reclutamiento del atún rojo; pero
las complejas interacciones biológicas (competencia
con otros túnidos, posible aumento de especies
depredadoras de larvas de peces, disminución de
presas etc.) hace que resulte muy difícil desarrollar
modelos fiables que apoyen esas predicciones.
En todo caso este efecto de la temperatura sobre el
desarrollo larvario podría explicar las relaciones
empíricas entre épocas frías y disminuciones de
abundancia del stock y viceversa.

37. APLICACIONES DIRECTAS DE LOS
ESTUDIOS SOBRE FASES LARVARIAS A
LA GESTIÓN
DETERMINACIÓN DE HÁBITATS
ESENCIALES PARA DISEÑO DE VEDAS
ESPACIO-TEMPORALES
INDICES LARVARIOS PARA CALIBRAR LA
ESTIMACIÓN DE BIOMASAS DE STOCK
REPRODUCTOR Y SU EVOLUCIÓN TEMPORAL
MODELOS E ÍNDICES LARVARIOS O DE
PREJUVENILES PREDICTIVOS DE ÉXITO DEL
RECLUTAMIENTO

38. PRÓXIMOS RETOS
NUEVOS MUESTREOS DE CAMPO: Estudio
distribución vertical, seguimiento temporal de manchas
de larvas, muestreo intensivo de estructuras
hidrográficas de mesoescala, seguimiento temporal de la
intensidad de la puesta
PROYECTO TUNABIT : Desarrollo de modelos
predictivos de distribución de la puesta en tiempo real
basados en imágenes satélite y modelos hidrodinámicos
ACOPLAMIENTO DE IBMs CON MODELOS
HIDROGRÁFICOS, Y ANIDAMIENTO EN MODELOS
CLIMÁTICOS, PARA PREDICCIONES A LARGO PLAZO
PROYECTO ACUATUNA: Estudios experimentales de
fisiología larvaria, ecología trófica.
PROYECTO ICCAT BFT: Estudios de ecología larvaria
del atún rojo a escala mediterránea.
PROYECTO NOAA: Comparación resultados con Golfo
de Méjico

39. Thunnus thynnus

40. Thunnus alalunga

41. Auxis rochei

42. Sarda sarda

43. Euthynnus alleteratus

44. Katsuwonus pelamis