1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NAYARITUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NAYARIT
AREA DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADESAREA DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES
PROGRAMA DE CIENCIA POLÍTICAPROGRAMA DE CIENCIA POLÍTICA
REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Noviembre de 2012Noviembre de 2012
2. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
PLANTEANDO EL PROBLEMA
El Presidente Municipal de San Petronilo de Juárez
está sumamente preocupado por el fenómeno de
la migración en su municipio; específicamente se
le ha metido la idea de que los habitantes varones
con menor grado de estudios son los que se van
“al otro lado” a buscar mejorar su situación
económica. Para ver lo anterior, recurre a datos
obtenidos con la señora del pueblo que se encarga
de tramitar las visas de trabajo desde hace varios
años. Los datos que logró recopilar se encuentran
en la siguiente tabla.
3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
PLANTEANDO EL PROBLEMA
AÑO NÚMERO DE MIGRANTES
REGISTRADOS
AÑOS DE ESCOLARIDAD
EN PROMEDIO
2008 215 9
2007 156 4
2006 175 6
2005 163 5
2004 142 7
2003 110 8
2002 247 3
2001 218 4
2000 127 5
1999 314 7
1998 322 6
1997 66 9
4. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
VARIABLES
INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
5. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
NUBE DE PUNTOS RESULTANTE
6. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
NUBE DE PUNTOS CON RECTA DE REGRESIÓN Y ECUACIÓN DE LA RECTA
7. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
-0.263
Correlación Correlación No existe correlación Correlación Positiva correlación positiva
-1 -0.5 0 0.5 1
8. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
RETOMANDO LA RECTA DE REGRESIÓN
Observemos la expresión No. De migrantes = 251.41+-10.44*años
9. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
RETOMANDO LA RECTA DE REGRESIÓN
Observemos la expresión No. De migrantes = 251.41+-10.44*años
y=a+bx (que es la ecuación de cualquier recta)
Se parece a:
10. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
RETOMANDO LA RECTA DE REGRESIÓN
y = a + b X
No. de migrantes = 251.41 + -10.44 años
Con esa ecuación estamos en posibilidad de hacer una predicción
meramente estadística del número de migrantes esperados de si
tenemos el promedio de escolaridad.
11. REGRESIÓN Y CORRELACIÓNREGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.Ilych Antonio Ramos Guardado - Julio de 2012.
RETOMANDO LA RECTA DE REGRESIÓN
No. de migrantes = 251.41 + -10.44 9.5
Por ejemplo si conocemos que el promedio de escolaridad es de
9.5 años
Realizando las
operaciones
No. de migrantes = 152,23