1. Results
Mantaro
basin
(MB)
Figure
3.
(a)
OLR
anomalies
(W/m2)
for
the
veranillo
composite.
(b)
200-­‐hPa
wind
anomalies
(m/s)
for
the
veranillo
composite.
(c)
500-­‐hPa
wind
anomalies
(m/s)
and
specific
humidity
anomalies
(g/kg)
for
the
veranillo
composite.
(d)
As
in
(c)
but
at
850
hPa.
Only
wind
(OLR)
anomalies
staJsJcally
significant
at
the
95%
confidence
level
are
shown.
Analysis
based
on
data
from
1965
to
2002.
Confidence
level
based
on
a
two-­‐sided
Student’s
t-­‐test.
The
1000-­‐and
5500-­‐m
topographic
contours
are
indicated
by
brown
shading.
Figure
4.
As
in
Figure
3
but
for
wet
composite.
Northeast
Brazil
(NEB)
Figure
6.
(a)
OLR
anomalies
(W/m2)
for
the
dry
composite
in
Northeast
Brazil.
(b)
200-­‐hPa
wind
anomalies
(m/s)
for
the
dry
composite.
(c)
500-­‐hPa
wind
anomalies
and
specific
humidity
anomalies
(g/kg)
for
the
dry
composite.
(d)
As
in
(c)
but
at
850
hPa.
Only
wind
(OLR)
anomalies
staJsJcally
significant
at
the
95%
confidence
level
are
shown.
Analysis
based
on
data
from
1965
to
2002.
Confidence
level
based
on
a
two-­‐sided
Student’s
t-­‐test.
The
1000-­‐and
5500-­‐m
topographic
contours
are
indicated
by
brown
shading.
Figure
7.
(a)
OLR
anomalies
(W/m2)
for
the
wet
composite
in
Northeast
Brazil.
(b)
200-­‐hPa
wind
anomalies
(m/s)
for
the
wet
composite.
(c)
500-­‐hPa
wind
anomalies
and
specific
humidity
anomalies
(g/kg)
for
the
wet
composite.
(d)
As
in
(c)
but
at
850
hPa.
Only
wind
(OLR)
anomalies
staJsJcally
significant
at
the
95%
confidence
level
are
shown.
Analysis
based
on
data
from
1965
to
2002.
Confidence
level
based
on
a
two-­‐sided
Student’s
t-­‐test.
The
1000-­‐and
5500-­‐m
topographic
contours
are
indicated
by
brown
shading.
Intraseasonal
rainfall
variability
in
the
Mantaro
basin
–
Central
Peruvian
Andes
Juan
Sulca1,2,
Mathias
Vuille1,
Yamina
Silva2
and
Ken
Takahashi2
1.
Department
of
Atmospheric
and
Environmental
Sciences,
University
at
Albany,
NY,
USA.
2.
InsJtuto
Geofisico
del
Peru,
Lima,
Peru.
Contact
:
jsulca@albany.edu
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U200 25 m/s
rainfall(mm/day)
U200 vs rainfall−MB
P90 = ~7.56
I
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00200 25 m/s
Lluviamm/dia
b) Probability U200 vs Rainfall
A435 D38
B3148 E1080
C15 F13
P90 = ~7.56
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00200 25 m/s
Lluviamm/dia
c) U00850 vs Lluvia
P90 = ~7.56
IIIII
I
IV
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00850 25 m/s
Lluviamm/dia
d) Probability U00850 vs Lluvia
A319 D154
B2494 E1734
C5 F23
P90 = ~7.56
Methodology
a.
wet
spells:
daily
rainfall
>
70%
percenJle
for
at
least
three
(five)
consecuJve
days
for
MB
(NEB)
while
dry
spells:
daily
rainfall
<30%
for
at
least
five
consecuJve
days
for
MB
(NEB).
b.
To
idenJfy
the
days
of
occurrence
of
these
events,
we
used
daily
rainfall
(24
staJons)
in
MB
for
the
period
1965-­‐2002.
In
NEB,
we
used
a
rainfall
index
which
is
the
average
daily
rainfall
data
in
(9°S–15°S;
39°W–46°W)
region.
c.
Composite
analysis
to
idenJfy
anomalous
regional-­‐scale
circulaJon
and
deep
convecJon
palerns
associated
with
these
events.
d.
Analysis
of
the
relaJonship
between
zonal
wind
(200
hPa)
and
rainfall
(MB)
in
the
point
(72.5ºW;12.5ºS).
Data
a.
Daily
rainfall
data
from
24
staJons
within
Mantaro
basin
during
austral
summer
(December-­‐March)
from
1965-­‐2002.
Sources:
SENAMHI-­‐PERU,
IGP-­‐
PERU
and
ELECTRO-­‐PERU.
b.
1ºx1º
Daily
gridded
rainfall
data
in
NEB
for
same
period
[Liebmann
and
Allured,
(2005)].
c.
2.5ºx2.5º
Reanalysis
[NCEP-­‐NCAR]
for
same
period
(Kalnay
et.
al.,
1996).
Summary
1. A
veranillo
(wet
spell)
in
the
Mantaro
basin
is
characterized
by
a
period
of
7.24
(3.54)
days
and
associated
with
robust
palerns
of
posiJve
(negaJve)
OLR
anomalies
over
central
Andes
and
negaJve
(posiJve)
OLR
anomalies
in
NEB.
It
features
a
robust
palern
of
northeasterly
(southwesterly)
wind
anomalies
over
the
central
Amazon
basin
at
low
levels
while
westerly
(easterly)
wind
anomalies
prevail
over
the
central
Andes
at
upper
levels.
These
palerns
induce
a
weakened
(strengthened)
transport
of
humidity
from
the
Amazon
basin
toward
the
study
area,
and
are
accompanied
by
a
change
in
the
posiJon
of
SACZ
toward
the
northeast
(southwest).
Wet
spells
are
always
related
to
upper-­‐level
easterly
wind
anomalies,
however,
not
all
episodes
of
upper
level
easterlies
lead
to
wet
spells.
This
last
result
is
evidence
that
other
physical
processes
are
necessary
to
generate
wet
spells
in
MB.
2. A
dry
spell
(wet
spell)
in
NEB
has
a
period
of
7.71
(8.6)
days.
It
is
a
regional
phenomenon,
showing
a
robust
palern
of
posiJve
(negaJve)
OLR
anomalies
over
NEB
whereas
there
are
no
related
significant
OLR
anomalies
in
MB
during
these
events.
These
events
feature
robust
palerns
of
southwesterly
(northeasterly)
wind
anomalies
over
the
central
Amazon
basin,
which
are
caused
by
anJcyclonic
(cyclonic)
circulaJon
at
low
levels.
A
robust
palern
of
southerly
(northerly)
wind
anomalies
over
NEB
is
accompanied
by
anJcyclonic
(cyclonic)
circulaJon,
centered
at
(10ºS,
35ºW)
at
upper
levels.
These
palerns
are
caused
by
a
changing
posiJon
of
the
SACZ
toward
the
southwest
(northeast)
(Carvalho
et.
al.,
2004)
and
midlaJtude
wave
trains
which
are
moving
toward
low
laJtudes
(Liebmann
et
al.,
2011).
3. Veranillos
in
the
MB
appear
dynamically
linked
with
wet
spells
in
NEB,
since
62%
of
all
veranillo
events
in
MB
coincide
with
wet
spells
in
NEB
(35%
total).
Wet
spells
in
MB,
however,
have
a
poor
relaJonship
with
dry
spells
in
NEB
because
only
26.53%
of
all
wet
spells
in
MB
coincide
with
dry
spells
in
NEB
(12.15%
total).
This
might
be
caused
by
a
shorter
period
of
wet
spells
in
MB
and
the
complex
relaJonship
between
rainfall
and
zonal
wind
(200
hPa)
in
MB.
References
1.
Carvalho,
L.,
Jones,
V.
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Liebmann,
B.,
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The
South
AtlanJc
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persistence,
intensity,
form,
extreme
precipitaJon
and
relaJonships
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Climate,
17,
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2.
Garreaud,
R.,
Vuille,
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The
climate
of
the
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Observed
current
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and
mechanisms
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past
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Palaeogeogr.,
Palaeoclimatol.,
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3.
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Mechanisms
associated
with
large
daily
rainfall
events
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Climate,
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4.
Sulca,
J.,
Silva,
Y.,
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K.,
2010:
Circulación
atmosférica
asociada
a
veranillos
en
el
valle
del
Mantaro.
Libro
Memoria
del
subproyecto
“PronósJco
estacional
de
lluvias
y
temperaturas
en
la
cuenca
del
río
Mantaro
para
su
aplicación
en
la
agricultura
2007-­‐2010”.
Editorial
IGP.
Figure
5.
RelaJonship
between
200
hPa
zonal
wind
vs
rainfall
in
Mantaro
basin.
Analysis
based
on
data
from
1965
to
2002.
P90
(90
percenJle
of
rainfall)
is
7.56
mm/day.
Background
a.
Climatology
of
precipitaHon
and
regional
circulaHon
of
South
America
925
hPa
(January)
925
hPa
(January)
200
hPa
(January)
b.
Physical
mechanisms
associated
with
precipitaHon
in
the
central
Andes
a. Linear
relaJonship
between
zonal
wind
(200
hPa)
and
precipitaJon
(central
Andes).
b. Upliy
of
moist
air
from
the
lowlands
to
east
of
the
Andes
is
responsible
for
the
transport
of
humidity.
c. Wet
(Dry)
episodes
are
associated
with
easterly
( w e s t e r l y )
z o n a l
fl o w
anomalies
because
of
the
southward
(northward)
displacement
of
the
Bolivian
high.
From
Garreaud
et.
al.,
2003
Future
work
Characterize
the
interannual
rainfall
variabiliity
in
Peru
and
Brazil
to
check
and
verify
whether
the
relaJonships
found
also
apply
to
interannual
Jmescales.
IntroducHon
Since
snow
accumulaJon
is
a
key
component
of
glacier
mass
balance,
a
beler
understanding
of
the
intraseasonal-­‐scale
variaJons
in
the
transport
of
humidity
leading
to
extreme
wet
or
dry
events
in
the
Peruvian
central
Andes
is
essenJal.
Here
we
invesJgate
such
events
over
the
Mantaro
basin
(MB,
black
point)
and
Northeastern
Brazil
(NEB,
black
box).
The
MB
is
located
at
(10º-­‐13ºS;
73º-­‐76ºW)
in
the
central
Peruvian
Andes.
Occasional
dry
and
wet
spells
can
be
observed
in
both
areas
during
the
summer
season.
Dry
spells
in
the
Mantaro
Basin
are
called
veranillo
by
the
local
populaJon
(Sulca
et
al.,
2010).
UlJmately,
this
poster
shows
regional
circulaJon
associated
with
extreme
rainfall
events
in
MB
and
an
evidence
of
teleconnecJons
associated
with
extreme
rainfall
events
between
MB
and
NEB
during
austral
summer.
Acknowledgment
The
authors
would
like
to
thank
the
U.S.
State
Department
(award
S-­‐LMAQM-­‐11-­‐GR-­‐086)
and
Dr.
Liebmann
for
providing
the
daily
rainfall
gridded
data
of
Brazil
to
develop
this
research.

2. Resultados
Cuenca
del
Mantaro
(MB)
Figura
3.
(a)
anomalías
de
OLR
(W/m2)
para
un
veranillo
en
MB.
(b)
anomalías
de
vientos
a
200
hPa
(m/s)
para
un
veranillo.
(c)
anomalías
de
vientos
(m/s)
y
humedad
espec.
(g/kg)
para
un
veranillo.
(d)
is
similar
a
(c)
pero
a
850
hPa.
Sólo
anomalías
de
vientos
(OLR)
significaJvos
estadísJcamente
al
95%
de
nivel
de
confianza
son
mostradas.
El
nivel
de
confianza
esta
basada
en
la
Prueba
t-­‐Student
de
dos
colas.
Periodo
de
estudio:
1965-­‐2002.
Los
Andes
a
diferentes
alturas
(sombras
grises
que
van
desde
1000
a
más
de
3500m).
Figura
4.
Similar
a
la
Fig.
3
pero
para
un
evento
lluvioso
en
MB.
Noreste
de
Brazil
(NEB)
Figura
6.
(a)
anomalías
de
OLR
(W/m2)
durante
un
evento
seco
en
NEB.
(b)
anomalías
de
vientos
(m/s)
a
200
hPa
durante
un
evento
seco.
(c)
anomalias
de
vientos
(m/s)
y
humedad
espec.
(g/kg)
a
500
hPa
durante
un
evento
seco.
(d)
Similar
a
(c)
pero
a
850
hPa.
Sólo
anomalías
de
vientos
(OLR)
significaJvos
estadisJcamente
al
95%
de
nivel
de
confianza
son
mostradas.
El
nivel
de
confianza
esta
basada
en
la
Prueba
t-­‐Student
de
dos
colas.
Periodo
de
estudio:
1965-­‐2002.
Los
Andes
a
diferentes
alturas
(sombras
grises
que
van
desde
1000
a
más
de
3500m).
Figura
7.
(a)
anomalías
de
OLR
(W/m2)
durante
un
evento
lluvioso
en
NEB.
(b)
anomalías
de
vientos
(m/s)
a
200
hPa
durante
un
evento
lluvioso.
(c)
anomalias
de
vientos
(m/s)
y
humedad
espec.
(g/kg)
a
500
hPa
durante
un
evento
lluvioso.
(d)
Similar
a
(c)
pero
a
850
hPa.
Sólo
anomalías
de
vientos
(OLR)
significaJvos
estadísJcamente
al
95%
de
nivel
de
confianza
son
mostradas.
El
nivel
de
confianza
esta
basada
en
la
Prueba
t-­‐Student
de
dos
colas.
Periodo
de
estudio:
1965-­‐2002.
Los
Andes
a
diferentes
alturas
(sombras
grises
que
van
desde
1000
a
más
de
3500m).
Varibilidad
Intraestacional
de
las
lluvias
en
la
cuenca
del
Mantaro
–
Andes
central
del
Peru
Juan
Sulca1,2,
Mathias
Vuille1,
Yamina
Silva2
and
Ken
Takahashi2
1.
Department
of
Atmospheric
and
Environmental
Sciences,
University
at
Albany,
NY,
USA.
2.
InsJtuto
Geofisico
del
Peru,
Lima,
Peru.
Contact
:
jsulca@albany.edu
Metodología
a.
Evento
lluvioso:
lluvia
diaria
>
percenJl
70
por
lo
menos
3
(5)
días
consecuJvos
en
MB
(NEB)
mientras
que
un
evento
seco:
lluvia
diaria
<
percenJl
30
por
lo
menos
5
días
consecuJvos
en
MB
(NEB).
b.
Para
idenJficar
los
dias
de
ocurrencia
de
estos
eventos,
nosotros
usamos
data
diaria
de
lluvia
de
24
estaciones
en
MB
para
el
periodo
1965-­‐2002.
En
NEB,
nosotros
usamos
un
index;
cual
es
el
promedio
de
las
lluvias
de
la
región
encerrada
en
(9°S–15°S;
39°W–46°W).
c.
Los
Compuestos
fueron
uJlizados
para
idenJficar
los
patrones
de
anomalías
de
la
circulación
atmosférica
regional
y
la
convección
profunda
asociadas
a
estos
eventos.
d.
Analizamos
el
Jpo
de
relación
existente
entre
viento
zonal
(200
hPa)
y
lluvias
(MB)
en
el
punto
(72.5ºW;
12.5ºS).
Datos
a. Datos
de
lluvias
diarias
de
24
estaciones
meteorológicas
en
MB
durante
el
verano
austral
(diciembre-­‐
marzo)
para
el
periodo
1965-­‐2002.
Fuentes:
SENAMHI-­‐PERU,
IGP-­‐PERU
y
ELECTRO-­‐PERU.
b. Datos
grillados
de
lluvias
(1ºx1º)
en
NEB
para
el
mismo
periodo
[Liebmann
and
Allured,
(2005)].
c. Datos
grillados
(2.5ºx2.5º)
del
Reanalisis
[NCEP-­‐NCAR]
para
el
mismo
periodo
(Kalnay
et.
al.,
1996).
Conclusiones
1.
Un
veranillo
(evento
lluvioso)
en
MB
Jene
un
periodo
de
7.24
(3.54)
días.
Además,
esta
asociada
con
un
patrón
robusto
de
anomalías
posiJvas
(negaJvas)
de
OLR
sobre
los
Andes
centrales
peruanos
mientras
que
presenta
anomalías
negaJvas
(posiJvas)
de
OLR
sobre
el
NEB.
Por
otro
lado,
un
patrón
robusto
de
anomalías
de
vientos
del
noreste
(sureste)
sobre
la
parte
central
de
la
cuenca
Amazónica
en
los
niveles
bajos
mientras
que
anomalías
del
Oeste
(Este)
en
la
alta
Tropósfera.
Estas
anomalías
inducen
un
debilitamiento
(incremento)
del
transporte
de
humedad
desde
la
cuenca
Amazónica
hacia
la
zona
de
estudio,
y
estas
son
causadas
por
un
cambio
de
posición
de
la
ZCAS
hacia
el
noreste
(sureste).
Por
úlJmo,
los
eventos
lluviosos
siempre
están
asociados
con
flujos
anomalos
del
Este
en
la
alta
Tropósfera,
sin
embargo,
no
todos
los
episodios
con
anomalías
del
Este
generan
un
evento
lluvioso
sobre
MB.
2.
Un
evento
seco
(lluvioso)
en
NEB
Jene
una
duración
promedio
de
7.71
(8.6)
días.
Es
un
fenómeno
de
escala
regional,
ya
que
esta
asociada
con
un
patrón
robusto
de
anomalías
posiJvas
(negaJvas)
de
OLR
sobre
NEB
mientras
que,
no
se
observa
anomalías
robustas
sobre
MB
durante
estos
eventos.
Este
evento
se
caracteriza
por
presentar
un
patrón
robusto
de
anomalías
de
vientos
del
suroeste
(noreste)
sobre
la
cuenca
Amazónica,
las
cuales
son
causadas
por
una
circulación
anJciclónica
(ciclónica)
en
los
niveles
bajos.
Además,
anomalias
robustas
de
vientos
del
Sur
(Norte)
sobre
NEB
acompañadas
de
una
circulación
anJciclónica
(ciclónica)
centrada
en
el
punto
(10ºS,
35ºW)
en
la
alta
Tropósfera.
Estos
son
causados
por
un
cambio
de
posición
de
ZCAS
hacia
más
al
suroeste
(noreste)
[Carvalho
et.
al.,
2004]
o
por
un
tren
de
ondas
provenientes
de
las
laJtudes
medias
que
se
desplazan
hacia
bajas
laJtudes
(Liebmann
et
al.,
2011).
3.
Un
veranillo
en
MB
posee
un
vinculo
dinámico
con
los
eventos
lluviosos
en
NEB,
debido
a
que
el
62%
del
total
de
veranillos
coinciden
con
los
eventos
lluviosos
en
NEB
(35%),
mientras
que,
los
eventos
lluviosos
en
el
MB
poseen
una
pobre
relación
con
los
eventos
secos
en
el
NEB
debido
a
que
el
26.53%
del
total
de
eventos
lluviosos
en
el
MB
sólo
coinciden
con
el
12.15%
del
total
de
eventos
secos
en
NEB.
Esto
úlJmo
podría
ser
causado
por
la
corta
duración
de
los
eventos
lluviosos
en
MB
y
la
relación
compleja
entre
las
lluvias
(en
el
MB)
y
el
viento
zonal
(200
hPa).
Referencias
1.
Carvalho,
L.,
Jones,
V.
and
Liebmann,
B.,
2004:
The
South
AtlanJc
Convergence
Zone:
persistence,
intensity,
form,
extreme
precipitaJon
and
relaJonships
with
intraseasonal
acJvity.
J.
Climate,
17,
88-­‐108.
2.
Garreaud,
R.,
Vuille,
M.,
Clement,
A.,
2003:
The
climate
of
the
AlJplano:
Observed
current
condiJons
and
mechanisms
of
past
changes.
Palaeogeogr.,
Palaeoclimatol.,
Palaeoecol.,
194,
5-­‐22.3.
3.
Liebmann,
B.
and
coauthors,
2011:
Mechanisms
associated
with
large
daily
rainfall
rvents
In
Northeast
Brazil.
Journal
Of
Climate,
24,
376-­‐396.
4.
Sulca,
J.,
Silva,
Y.,
Takahashi
K.
and
Mosquera,
K.,
2010:
Circulación
atmosférica
asociada
a
veranillos
en
el
valle
del
Mantaro.
Libro
Memoria
del
subproyecto
“PronósJco
estacional
de
lluvias
y
temperaturas
en
la
cuenca
del
río
Mantaro
para
su
aplicación
en
la
agricultura
2007-­‐2010”.
Editorial
IGP.
Figura
5.
Relación
entre
viento
zonal
(200
hPa)
vs
lluvias
en
la
cuenca
del
M a n t a r o .
P e r i o d o :
1965-­‐2002.
El
P90
(percenJl
90
de
los
datos
de
lluvias)
es
7.56
mm/día.
Marco
teórico
a. Climatología
de
la
lluvia
y
circulación
regional
de
Sudamérica
925
hPa
(enero)
925
hPa
(enero)
200
hPa
(enero)
b.
Mecanismo
Osico
asociado
a
las
lluvias
en
los
Andes
centrales
a. Relación
lineal
entre
el
viento
zonal
(200
hPa)
y
lluvias
(Andes
central).
b. Elevación
del
aire
húmedo
cercana
a
la
superficie
del
lado
Este
de
los
Andes
centrales
es
necesario
para
el
transporte
de
humedad.
c. Eventos
lluviosos
(secos)
estan
asociados
con
un
flujo
anómalo
del
Este
(Oeste)
en
los
niveles
altos
de
la
Tropósfera,
estos
son
c a u s a d o s
p o r
u n
desplazamiento
del
Alta
de
Bolivia
hacia
el
Sur
(Norte).
Adaptado:
Garreaud
et.
al.,
2003
Trabajo
futuro
Caracterizar
la
variabilidad
interanual
de
las
lluvias
del
Perú
y
Brazil
para
revisar
y
verificar
si
la
relación
encontrada
a
escala
intraestacional
también
es
aplicable
para
escalas
interanuales.
Introducción
La
acumulación
de
nieve
es
una
componente
clave
en
el
balance
de
masa
glaciar,
una
mejor
comprensión
de
las
variaciones
intraestacionales
del
transporte
de
humedad
que
conllevan
a
la
ocurrencia
de
condiciones
extremas
de
húmedad
o
sequedad
en
los
Andes
centrales
del
Perú
es
esencial.
Aquí
invesJgamos
estos
Jpos
de
eventos
sobre
la
cuenca
del
Mantaro
(MB,
punto
negro)
y
Noreste
de
Brasil
(NEB,
caja
negra).
El
MB
se
localiza
en
(10º-­‐13ºS,
73º-­‐76ºW),
en
los
Andes
centrales
peruanos.
Los
eventos
secos
y
lluviosos
ocasionalmente
son
observados
en
ambas
áreas
durante
el
verano
austral.
Los
eventos
secos
en
la
cuenca
del
Mantaro
son
conocidos
como
veranillos
por
la
poblacion
local
(Sulca
et
al.,
2010).
Por
úlJmo,
este
poster
muestra
la
circulación
regional
asociada
a
los
eventos
extremos
de
lluvias
en
el
MB
y
las
teleconexiones
asociadas
con
los
eventos
extremos
de
lluvias
en
NEB
durante
los
meses
de
verano
austral.
Lluvias
–
caracterísHcas
1
ZCIT
2
convección
conJnental
3
Convección
alJplanica
4
ZCAS
5
Pampas
convecJvas
6
Trayectoría
de
tormentas
provenientes
de
laJtudes
medias
7
Precipitación
orográfica
8
Desierto
costero
9
NEB
–
zona
semiarida
10
Patagonia
-­‐
zona
seca
11
Desierto
oceánico
Circulación
–
caracterísHcas
1
ZCIT
2
Vientos
Alisios
3
Alta
subtropical
4
Vientes
del
oeste
en
laJtudes
medias
5
Corriente
de
chorro
de
bajo
nivel
6
ZCAS
7
Alta
de
Bolivia
8
Baja
del
sureste-­‐NEB
9
Vientos
tropicales
del
Este
10
Vientes
del
oeste
en
laJtudes
medias
11Corriente
de
chorro
Figura
2.
Representación
esquemáJca
de
los
patrones
de
circulación
y
de
las
diferentes
masas
de
aire
sobre
y
lados
adyacente
a
los
Andes
centrales,
en
una
sección
verJcal-­‐longitud
localizado
sobre
los
Andes
centrales.
(a)
evento
lluvioso
y
(b)
evento
seco.
Flechas
grandes
representan
el
flujo
de
vientos
en
la
alta
Tropósfera.
Línea
conJnua
(punteada)
representa
el
transporte
de
aire
humedo
(seco)
por
la
circulación
regional
sobre
las
pendientes
andinas.
Las
flechas
verJcales
delgadas
representan
una
subsidencia
de
gran
escala
sobre
la
parte
subtropical
del
Pacífico
Sureste,
cual
manJene
una
fuerte
inversion
térmica
(línea
sólida).
a.#Evento#lluvioso#
b.#Evento#seco#
Presion#(hPa)#Presion#(hPa)#
Humedo8caliente#
Humedo8caliente#
seco8caliente#
seco8caliente#
humedo8frio#
humedo8frio#
Subsidencia#de#gran#escala#
Subsidencia#de#gran#escala#
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U200 25 m/s
rainfall(mm/day)
U200 vs rainfall−MB
P90 = ~7.56
I
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00200 25 m/s
Lluviamm/dia
b) Probability U200 vs Rainfall
A435 D38
B3148 E1080
C15 F13
P90 = ~7.56
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00200 25 m/s
Lluviamm/dia
c) U00850 vs Lluvia
P90 = ~7.56
IIIII
I
IV
−20 0 20
0
5
10
15
20
25
−25 m/s U00850 25 m/s
Lluviamm/dia
d) Probability U00850 vs Lluvia
A319 D154
B2494 E1734
C5 F23
P90 = ~7.56
U200
VS
lluvias-­‐MB
-­‐25m/s
<
U200
<
25m/s
Lluvias(mm/dia)
Agradecimientos
Los
autores
desean
expresar
sus
agradecimientos
al
Departamento
de
USA
(Premio
S-­‐LMAQM-­‐11-­‐GR-­‐086)
y
Dr.
Liebmann
por
proporcionarnos
la
data
grillada
de
lluvias
de
Brasil
para
desarrollar
esta
invesJgación.