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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
           DE TEPEACA

    INGENIERÍA EN SISTEMAS
      COMPUTACIONALES

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 M.C. ARMANDO SÁNCHEZ CUEVAS

 JACQUELINE CAROLINA MORALES
           MORALES

    8 SEMESTRE GRUPO “B”
1.1 EL PROPÓSITO DE LA IA Y
  SU EVOLUCIÓN HISTÓRICA

En los años 60 cuando Alan Newell y
Herbert Simon, que trabajando la
demostración de teoremas y el ajedrez
por ordenador.
La inteligencia artificial “nació” en 1943
cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del
cerebro humano y natural.
Los primeros investigadores de esta
innovadora ciencia, tomaron como base la
neurona formalizada de McCulloch y
postulaban que: “El cerebro es un
solucionador inteligente de problemas, de
modo que imitemos al cerebro.”
Es en los años 50 cuando se logra realizar un
sistema que tuvo cierto éxito. Se llamo el
perceptron de Rossenblatt.

En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert
Simon, que trabajando la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador.
En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert
Simon, que trabajando la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador logran
crear un programa llamado GPS (General
Problem Solver: solucionador general de
problemas).
En los años 70, un equipo de investigadores
dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a
elaborar un proyecto para resolver problemas
de la vida cotidiana o que se centrara, al
menos, en problemas mas concretos. Así es
como nació el sistema experto.
El primer sistema experto fue el denominado
Dendral, un intérprete de espectograma de
masa construido en 1967, pero el mas
influyente resultaría ser el Myccen de 1974.
Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes
especiales para utilizar con al inteligencia
artificial, tales como el LIPS o el PROLOG.
1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS
 SEGÚN LA PSICOLOGÍA. TEORÍAS DE
   LA INTELIGENCIA (CONDUCTISMO,
             GARDNER)
1. Atención: exploración, fragmentación,
   selección y contra distractoras.

2. comprensión (técnicas o habilidades de trabajo
intelectual): captación de ideas, subrayado,
traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos,
redes, esquemas, y mapas conceptuales.
3. elaboración: preguntas, metáforas,
analogías, organizadores, apuntes,
mnemotecnias.

4. memorización/recuperación (técnicas o
habilidades de estudio): codificación y
generación de respuestas.
1.3 EL PROCESO DE RAZONAMIENTO
    SEGÚN LA LÓGICA (AXIOMAS,
    TEOREMAS, DEMOSTRACIÓN)

Axioma. Preposición tan clara y evidente que se
admite sin necesidad de demostración. Cada
uno de los principios fundamentales e
indemostrables sobre los que se construye una
teoría.
Teorema. Preposición demostrable
lógicamente partiendo de axiomas o de otros
teoremas ya demostrados, mediante reglas de
inferencia aceptadas.

Demostración. Demostración matemática,
argumento utilizado para mostrar la veracidad
de una proposición matemática.
1.4 EL MODELO DE ADQUISICIÓN DEL
CONOCIMIENTO SEGÚN LA FILOSOFÍA.
- Modelo organización.
- Modelo de tareas.
- Modelo de agente.
- Modelo de conocimiento.
- Modelo de comunicación.
- Modelo de diseño.
1.5 EL MODELO COGNOSCITIVO
El que se aprende (resultados), el cómo se
aprende (los procesos cognitivos) y las
condiciones del aprendizaje (la acción educativa)
que responde a las preguntas cuándo, cuánto,
donde, con quién, etc. Estos tres componentes se
pueden mirar ya sea desde un enfoque
conductual o social y cognoscitivo.
1.6 EL MODELO DEL AGENTE
            INTELIGENTE
Un agente inteligente, es una entidad capaz de
percibir su entorno, procesar tales
percepciones y responder o actuar en su
entorno de manera racional, es decir, de
manera correcta y tendiendo a maximizar un
resultado esperado.
Es posible clasificar los agentes inteligentes
en 5 categorías principales:

- Agentes reactivos.
- Agentes reactivos basados en modelos.
- Agentes basados en objetivos.
- Agentes basados en utilidad.
- Agentes que aprenden.
1.7 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA

Se denomina heurística a la capacidad de un
sistema para realizar de forma inmediata
innovaciones positivas para sus fines. La
capacidad heurística es un rasgo característico
de los humanos, desde cuyo punto de vista
puede describirse como el arte y la ciencia del
descubrimiento y de la invención o de resolver
problemas mediante la creatividad y el
pensamiento lateral o pensamiento divergente.

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I.a.

  • 1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPEACA INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL M.C. ARMANDO SÁNCHEZ CUEVAS JACQUELINE CAROLINA MORALES MORALES 8 SEMESTRE GRUPO “B”
  • 2. 1.1 EL PROPÓSITO DE LA IA Y SU EVOLUCIÓN HISTÓRICA En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador.
  • 3. La inteligencia artificial “nació” en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y natural.
  • 4. Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: “El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro.”
  • 5. Es en los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito. Se llamo el perceptron de Rossenblatt. En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador.
  • 6. En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas).
  • 7. En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas mas concretos. Así es como nació el sistema experto. El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectograma de masa construido en 1967, pero el mas influyente resultaría ser el Myccen de 1974.
  • 8. Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con al inteligencia artificial, tales como el LIPS o el PROLOG.
  • 9. 1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA PSICOLOGÍA. TEORÍAS DE LA INTELIGENCIA (CONDUCTISMO, GARDNER) 1. Atención: exploración, fragmentación, selección y contra distractoras. 2. comprensión (técnicas o habilidades de trabajo intelectual): captación de ideas, subrayado, traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos, redes, esquemas, y mapas conceptuales.
  • 10. 3. elaboración: preguntas, metáforas, analogías, organizadores, apuntes, mnemotecnias. 4. memorización/recuperación (técnicas o habilidades de estudio): codificación y generación de respuestas.
  • 11. 1.3 EL PROCESO DE RAZONAMIENTO SEGÚN LA LÓGICA (AXIOMAS, TEOREMAS, DEMOSTRACIÓN) Axioma. Preposición tan clara y evidente que se admite sin necesidad de demostración. Cada uno de los principios fundamentales e indemostrables sobre los que se construye una teoría.
  • 12. Teorema. Preposición demostrable lógicamente partiendo de axiomas o de otros teoremas ya demostrados, mediante reglas de inferencia aceptadas. Demostración. Demostración matemática, argumento utilizado para mostrar la veracidad de una proposición matemática.
  • 13. 1.4 EL MODELO DE ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO SEGÚN LA FILOSOFÍA. - Modelo organización. - Modelo de tareas. - Modelo de agente. - Modelo de conocimiento. - Modelo de comunicación. - Modelo de diseño.
  • 14. 1.5 EL MODELO COGNOSCITIVO El que se aprende (resultados), el cómo se aprende (los procesos cognitivos) y las condiciones del aprendizaje (la acción educativa) que responde a las preguntas cuándo, cuánto, donde, con quién, etc. Estos tres componentes se pueden mirar ya sea desde un enfoque conductual o social y cognoscitivo.
  • 15. 1.6 EL MODELO DEL AGENTE INTELIGENTE Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
  • 16. Es posible clasificar los agentes inteligentes en 5 categorías principales: - Agentes reactivos. - Agentes reactivos basados en modelos. - Agentes basados en objetivos. - Agentes basados en utilidad. - Agentes que aprenden.
  • 17. 1.7 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA Se denomina heurística a la capacidad de un sistema para realizar de forma inmediata innovaciones positivas para sus fines. La capacidad heurística es un rasgo característico de los humanos, desde cuyo punto de vista puede describirse como el arte y la ciencia del descubrimiento y de la invención o de resolver problemas mediante la creatividad y el pensamiento lateral o pensamiento divergente.