02-Unidad 1 Generalidades de la Inteligencia Artificial
I.a.
1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR
DE TEPEACA
INGENIERÍA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
M.C. ARMANDO SÁNCHEZ CUEVAS
JACQUELINE CAROLINA MORALES
MORALES
8 SEMESTRE GRUPO “B”
2. 1.1 EL PROPÓSITO DE LA IA Y
SU EVOLUCIÓN HISTÓRICA
En los años 60 cuando Alan Newell y
Herbert Simon, que trabajando la
demostración de teoremas y el ajedrez
por ordenador.
3. La inteligencia artificial “nació” en 1943
cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del
cerebro humano y natural.
4. Los primeros investigadores de esta
innovadora ciencia, tomaron como base la
neurona formalizada de McCulloch y
postulaban que: “El cerebro es un
solucionador inteligente de problemas, de
modo que imitemos al cerebro.”
5. Es en los años 50 cuando se logra realizar un
sistema que tuvo cierto éxito. Se llamo el
perceptron de Rossenblatt.
En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert
Simon, que trabajando la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador.
6. En los años 60 cuando Alan Newell y Herbert
Simon, que trabajando la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador logran
crear un programa llamado GPS (General
Problem Solver: solucionador general de
problemas).
7. En los años 70, un equipo de investigadores
dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a
elaborar un proyecto para resolver problemas
de la vida cotidiana o que se centrara, al
menos, en problemas mas concretos. Así es
como nació el sistema experto.
El primer sistema experto fue el denominado
Dendral, un intérprete de espectograma de
masa construido en 1967, pero el mas
influyente resultaría ser el Myccen de 1974.
8. Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes
especiales para utilizar con al inteligencia
artificial, tales como el LIPS o el PROLOG.
9. 1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS
SEGÚN LA PSICOLOGÍA. TEORÍAS DE
LA INTELIGENCIA (CONDUCTISMO,
GARDNER)
1. Atención: exploración, fragmentación,
selección y contra distractoras.
2. comprensión (técnicas o habilidades de trabajo
intelectual): captación de ideas, subrayado,
traducción a lenguaje propio y resumen, gráficos,
redes, esquemas, y mapas conceptuales.
10. 3. elaboración: preguntas, metáforas,
analogías, organizadores, apuntes,
mnemotecnias.
4. memorización/recuperación (técnicas o
habilidades de estudio): codificación y
generación de respuestas.
11. 1.3 EL PROCESO DE RAZONAMIENTO
SEGÚN LA LÓGICA (AXIOMAS,
TEOREMAS, DEMOSTRACIÓN)
Axioma. Preposición tan clara y evidente que se
admite sin necesidad de demostración. Cada
uno de los principios fundamentales e
indemostrables sobre los que se construye una
teoría.
12. Teorema. Preposición demostrable
lógicamente partiendo de axiomas o de otros
teoremas ya demostrados, mediante reglas de
inferencia aceptadas.
Demostración. Demostración matemática,
argumento utilizado para mostrar la veracidad
de una proposición matemática.
13. 1.4 EL MODELO DE ADQUISICIÓN DEL
CONOCIMIENTO SEGÚN LA FILOSOFÍA.
- Modelo organización.
- Modelo de tareas.
- Modelo de agente.
- Modelo de conocimiento.
- Modelo de comunicación.
- Modelo de diseño.
14. 1.5 EL MODELO COGNOSCITIVO
El que se aprende (resultados), el cómo se
aprende (los procesos cognitivos) y las
condiciones del aprendizaje (la acción educativa)
que responde a las preguntas cuándo, cuánto,
donde, con quién, etc. Estos tres componentes se
pueden mirar ya sea desde un enfoque
conductual o social y cognoscitivo.
15. 1.6 EL MODELO DEL AGENTE
INTELIGENTE
Un agente inteligente, es una entidad capaz de
percibir su entorno, procesar tales
percepciones y responder o actuar en su
entorno de manera racional, es decir, de
manera correcta y tendiendo a maximizar un
resultado esperado.
16. Es posible clasificar los agentes inteligentes
en 5 categorías principales:
- Agentes reactivos.
- Agentes reactivos basados en modelos.
- Agentes basados en objetivos.
- Agentes basados en utilidad.
- Agentes que aprenden.
17. 1.7 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA
Se denomina heurística a la capacidad de un
sistema para realizar de forma inmediata
innovaciones positivas para sus fines. La
capacidad heurística es un rasgo característico
de los humanos, desde cuyo punto de vista
puede describirse como el arte y la ciencia del
descubrimiento y de la invención o de resolver
problemas mediante la creatividad y el
pensamiento lateral o pensamiento divergente.