1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
EMMANUEL TEPOZ TRINIDAD

2. EL PROPOSITO DE LA IA Y SU
EVOLUCION HISTORICA
 La finalidad de la inteligencia artificial consiste
en crear teorías y modelos que muestren la
organización y funcionamiento de la
inteligencia. Actualmente el mayor esfuerzo
en la búsqueda de la inteligencia artificial se
centra en el desarrollo de sistemas de
procedimientos de datos que sean capases de
imitar la inteligencia humana.

3.  La inteligencia artificial nació en 1943 cuando
Warren McCulloch y Walter Pitts propucieron
un modelo de neurona del cerebro humano y
animal. Estas neuronas nerviosas abstractas
proporcionaron una representación simbólica
de la actividad cerebral.

4.  Fue en los años 60 cuando Alan Newell y
Herbert Simon , que trabajando la
demostración de teoremas y el ajedrez por
ordenador logran crear un programa llamado
GPS (general problem solver: solucionador
general de problemas).

5.  En los años 70, un investigador de
investigadores dirigido por Edward
Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto
para resolver problemas de la vida cotidiana o
que se centrara, al menos, en problemas de
concretos. Así es como nació el sistema
experto.
 Ya en los años 80 se desarrollaron lenguajes
especiales para utilizar con la inteligencia
artificial tales como LIPS o el PROLOG.

6. LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS
SEGÚN LA PSICOLOGIA. TEORIAS DE LA
INTELIGENCIA
 Son las facilidades del conocimiento, aquellas
que operan directamente sobre la información:
recogiendo, analizando, comprendiendo,
procesando, y guardando informaciones la
memoria para posteriormente poder recuperarla y
utilizarla donde cuando y como convenga en
general son los siguientes:
 Atención
 Comprensión
 Elaboración
 Memorización

7. EL PROCESO DE
RAZONAMIENTO SEGÚN LA
LOGICA
 AXIOMA:
 Proposición tan clara y evidente que se admite
son necesidad de demostración. Cada uno de los
principios fundamentales e indemostrables sobre
los que construye una teoría.
 Ejemplo:
 1+1=2
 A es hermano de B
 C es el hijo de A
 Entonces podemos decir que B es el tio de C o
bien C es el sobrino de B

8.  Teorema:
 Proposición demostrable lógicamente
partiendo de axiomas o de otros teoremas ya
demostrado mediante reglas de interferencia
aceptadas.
 Axiomas sobro alumnos:
 Estudia
 Realiza tareas
 Participa
 Programa

9.  Demostración
 Demostración matemáticamente argumento
utilizado para mostrar la veracidad de una
proposición matemática.
 En las matemáticas modernas una
demostración comienza con una o mas
declaraciones denominadas premisas y
prueba utilizando las pruebas de la lógica.

10. EL MODELO DE LA ADQUISICION
DEL CONOCIMIENTO SEGÚN LA
FILOSOFIA
 La metodología Common KADS, como
cualquier otra ofrece una aproximación para
resolver los problemas inherentes del
conocimiento provenientes de la experiencia y
apoyados por los fundamentos de la
ingeniería del software.


11. EL MODELO COGNOSCITIVO
 En toda situación de aprendizaje espontanea
o generado en una experiencia educativa,
puede identificarse tres componentes básicos.
 El que se aprende el como se aprende y las
condiciones del aprendizaje que responden a
las preguntas cuando cuanto donde con quien
etc.
 Estos tres componentes se pueden mirar ya
sea desde un enfoque conductual o social o
cognocitivo.

12. EL MODELO DEL AGENTE
INTELIGENTE
Un agente inteligente es una entidad capas de
percibir su entorno, procesar tales
percepciones y responder o actuar en su
entorno de manera racional es decir de
manera correcta y tendiendo a maximizar al
maximizar un resultado esperado.

13.  Es posible clasificar los agentes inteligentes
en 5 categorías principales:
 Agentes reactivos
 Agentes reactivos basados en modelos
 Agentes basados en objetivos
 Agentes basados en utilidad
 Agentes que aprenden