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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DE PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO TECNOLÓGICO ANTONIO JOSÉ DE SUCRE
José Hernández
C.I 11.293.437
Extensión Maracaibo
1.- Se lanza un par de dados. Se define la
variable aleatoria X como la suma de las
puntuaciones obtenidas. Hallar la función de
probabilidad, la esperanza matemática y la
varianza
 En una tabla se muestran los posibles valores de la
variable X junto con los elementos del espacio muestral
asociados a dichos valores. Obtenemos así su función de
probabilidad.
Espacio muestral xi f ( xi ) = pi
( 1, 1 ) 2 1 / 36
( 1, 2 ) ( 2, 1 ) 3 2 / 36
( 1, 3 ) ( 2, 2 ) ( 2, 1 ) 4 3 / 36
( 1, 4 ) ( 2, 3 ) ( 3, 2 ) ( 4, 1 ) 5 4 / 36
( 1, 5 ) ( 2, 4 ) ( 3, 3 ) ( 4, 2 ) ( 5, 1 ) 6 5 / 36
( 1, 6 ) ( 2, 5 ) ( 3, 4 ) ( 4, 3 ) ( 5, 2 ) ( 6, 1 ) 7 6 / 36
( 2, 6 ) ( 3, 5 ) ( 4, 4 ) ( 5, 3 ) ( 6, 2 ) 8 5 / 36
( 3, 6 ) ( 4, 5 ) ( 5, 4 ) ( 6, 3 ) 9 4 / 36
( 4, 6 ) ( 5, 5 ) ( 6, 4 ) 10 3 / 36
( 5, 6 ) ( 6, 5 ) 11 2 / 36
( 6, 6 ) 12 1 / 36
 A partir de la función de probabilidad obtenemos la
función de distribución de nuestra variable. La función
de distribución viene determinada por la expresión F
(x) = P ( X ≤ x )
xi pi pi · xi pi · xi
2
2 1 / 36 2 / 36 4 / 36
3 2 / 36 6 / 36 18 / 36
4 3 / 36 12 / 36 48 / 36
5 4 / 36 20 / 36 100 / 36
6 5 / 36 30 / 36 180 / 36
7 6 / 36 42 / 36 294 / 36
8 5 / 36 40 / 36 320 / 36
9 4 / 36 36 / 36 324 / 36
10 3 / 36 30 / 36 300 / 36
11 2 / 36 22 / 36 242 / 36
12 1 / 36 12 / 36 144 / 36
Sumatorios 252 / 36 1974 / 36
En una tabla se muestran lo valores de xi y pi
utilizados para hallar su producto y el
cuadrado del mismo, los cuales serán
utilizador para hallar la media y la desviación.
 En una tabla se muestran los posibles valores de la
variable X junto con los elementos del espacio muestral
asociados a dichos valores. Obtenemos así su función de
probabilidad
2.-Un jugador lanza un dado corriente. Si sale
número primo, gana tantos cientos de bolívares
como marca el dado, pero si no sale número primo,
pierde tantos cientos de bolívares como marca el
dado. Determinar la función de probabilidad y la
esperanza matemática del juego
X f ( xi ) = pi Pi . X
+ 100 1/6 100/6
+ 200 1/6 200/6
+ 300 1/6 300/6
- 400 1/6 -400/6
+ 500 1/6 500/6
- 600 1/6 -600/6
Sumatoria 100/6
μ=100/6 = 16,667
Esperanza
3.-Si una persona compra una papeleta en una rifa,
en la que puede ganar de 5.000 Bs o un segundo
premio de 2000 Bs con probabilidades de: 0.001 y
0.003. ¿Cuál sería el precio justo a pagar por la
papeleta?
μ = E(x) = (5000 · 0.001) + (2000 · 0.003)
μ = 5 + 6
μ = 11 Bs
 El precio está dado por la esperanza
4.- Un embarque de 7 televisores contiene 2
aparatos defectuosos. Un hotel realiza una compra
aleatoria de 3 de ellos. Si X es el número de
unidades defectuosas que se compran, encuentre
la distribución de probabilidad de X, Calcule el
valor promedio del televisores defectuosos
7 Televisores
2 defectuosos 5 No defectuosos
A B C D E F G
(X, f(X)) f(x)=P(x=x)
X=0,1,2
𝑃 𝐴 =
𝑚
𝑛
f 0 = 𝑃 𝑥 = 0 =
(
5
3
)
(
7
3
)
𝑛
𝐾
=
𝑛!
𝑘! 𝑛 − 𝑘 !
Combinatoria: Ya que no nos
interesa el lugar que ocupan los
elementos
f 0 = 𝑃 𝑥 = 0 = Τ
2
7
f 1 = 𝑃 𝑥 = 1 =
(
2
1
)(
5
2
)
(
7
3
)
= Τ
4
7
f 2 = 𝑃 𝑥 = 2 =
(
2
2
)(
5
1
)
(
7
3
)
= Τ
1
7
X 0 1 2
F(x) 2/7 4/7 1/7
ҧ
𝑥 = 0,33 𝑡𝑒𝑙𝑒𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑢𝑜𝑠𝑜𝑠

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Estadística Aplicada

  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DE PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR INSTITUTO UNIVERSITARIO TECNOLÓGICO ANTONIO JOSÉ DE SUCRE José Hernández C.I 11.293.437 Extensión Maracaibo
  • 2. 1.- Se lanza un par de dados. Se define la variable aleatoria X como la suma de las puntuaciones obtenidas. Hallar la función de probabilidad, la esperanza matemática y la varianza  En una tabla se muestran los posibles valores de la variable X junto con los elementos del espacio muestral asociados a dichos valores. Obtenemos así su función de probabilidad. Espacio muestral xi f ( xi ) = pi ( 1, 1 ) 2 1 / 36 ( 1, 2 ) ( 2, 1 ) 3 2 / 36 ( 1, 3 ) ( 2, 2 ) ( 2, 1 ) 4 3 / 36 ( 1, 4 ) ( 2, 3 ) ( 3, 2 ) ( 4, 1 ) 5 4 / 36 ( 1, 5 ) ( 2, 4 ) ( 3, 3 ) ( 4, 2 ) ( 5, 1 ) 6 5 / 36 ( 1, 6 ) ( 2, 5 ) ( 3, 4 ) ( 4, 3 ) ( 5, 2 ) ( 6, 1 ) 7 6 / 36 ( 2, 6 ) ( 3, 5 ) ( 4, 4 ) ( 5, 3 ) ( 6, 2 ) 8 5 / 36 ( 3, 6 ) ( 4, 5 ) ( 5, 4 ) ( 6, 3 ) 9 4 / 36 ( 4, 6 ) ( 5, 5 ) ( 6, 4 ) 10 3 / 36 ( 5, 6 ) ( 6, 5 ) 11 2 / 36 ( 6, 6 ) 12 1 / 36
  • 3.  A partir de la función de probabilidad obtenemos la función de distribución de nuestra variable. La función de distribución viene determinada por la expresión F (x) = P ( X ≤ x )
  • 4. xi pi pi · xi pi · xi 2 2 1 / 36 2 / 36 4 / 36 3 2 / 36 6 / 36 18 / 36 4 3 / 36 12 / 36 48 / 36 5 4 / 36 20 / 36 100 / 36 6 5 / 36 30 / 36 180 / 36 7 6 / 36 42 / 36 294 / 36 8 5 / 36 40 / 36 320 / 36 9 4 / 36 36 / 36 324 / 36 10 3 / 36 30 / 36 300 / 36 11 2 / 36 22 / 36 242 / 36 12 1 / 36 12 / 36 144 / 36 Sumatorios 252 / 36 1974 / 36 En una tabla se muestran lo valores de xi y pi utilizados para hallar su producto y el cuadrado del mismo, los cuales serán utilizador para hallar la media y la desviación.
  • 5.  En una tabla se muestran los posibles valores de la variable X junto con los elementos del espacio muestral asociados a dichos valores. Obtenemos así su función de probabilidad 2.-Un jugador lanza un dado corriente. Si sale número primo, gana tantos cientos de bolívares como marca el dado, pero si no sale número primo, pierde tantos cientos de bolívares como marca el dado. Determinar la función de probabilidad y la esperanza matemática del juego X f ( xi ) = pi Pi . X + 100 1/6 100/6 + 200 1/6 200/6 + 300 1/6 300/6 - 400 1/6 -400/6 + 500 1/6 500/6 - 600 1/6 -600/6 Sumatoria 100/6 μ=100/6 = 16,667 Esperanza
  • 6. 3.-Si una persona compra una papeleta en una rifa, en la que puede ganar de 5.000 Bs o un segundo premio de 2000 Bs con probabilidades de: 0.001 y 0.003. ¿Cuál sería el precio justo a pagar por la papeleta? μ = E(x) = (5000 · 0.001) + (2000 · 0.003) μ = 5 + 6 μ = 11 Bs  El precio está dado por la esperanza
  • 7. 4.- Un embarque de 7 televisores contiene 2 aparatos defectuosos. Un hotel realiza una compra aleatoria de 3 de ellos. Si X es el número de unidades defectuosas que se compran, encuentre la distribución de probabilidad de X, Calcule el valor promedio del televisores defectuosos 7 Televisores 2 defectuosos 5 No defectuosos A B C D E F G (X, f(X)) f(x)=P(x=x) X=0,1,2
  • 8. 𝑃 𝐴 = 𝑚 𝑛 f 0 = 𝑃 𝑥 = 0 = ( 5 3 ) ( 7 3 ) 𝑛 𝐾 = 𝑛! 𝑘! 𝑛 − 𝑘 ! Combinatoria: Ya que no nos interesa el lugar que ocupan los elementos f 0 = 𝑃 𝑥 = 0 = Τ 2 7 f 1 = 𝑃 𝑥 = 1 = ( 2 1 )( 5 2 ) ( 7 3 ) = Τ 4 7 f 2 = 𝑃 𝑥 = 2 = ( 2 2 )( 5 1 ) ( 7 3 ) = Τ 1 7 X 0 1 2 F(x) 2/7 4/7 1/7 ҧ 𝑥 = 0,33 𝑡𝑒𝑙𝑒𝑣𝑖𝑠𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑢𝑜𝑠𝑜𝑠