3. El próximo milenio será conocido como el de la biología,
de igual manera que este siglo que ya termina fue el de
la física, pues el campo de las biotecnologías, la
genética y esta nueva corriente de la vida artificial,
implosionarán a la humanidad a un estadio evolutivo, de
alcances impredecibles.
Así utilizando los principios de organización,
complejidad y evolución, observados en los organismos
vivientes, los aplica al desarrollo de sistemas auto-
organizados para la solución de problemas complejos.
4. La gran meta es encontrar o extraer
la forma lógica de los seres vivos.
Las formas de vida naturales
pueden recibir otros nombres como:
sistemas biológicos, sistemas vivos
o naturales. Así el estudio de la vida
artificial intenta explicar la vida en
cada una de sus manifestaciones,
sin la restricción de ejemplos
particulares existentes en la tierra.
Son objeto de estudio los procesos
moleculares, los sistemas sociales y
las escalas evolutivas. El objetivo
será poder crear " vida " en
cualquier medio virtual donde la
esencia de la vida ha sido extraída
de los detalles de esta
implementación en un modelo
particular.
5. Las denominadas maquinan bio-inspiradas, que como su
nombre lo indica se fundamentan en su estructura y
diseño biológico, destacando los trabajos en el campo de
la biomecánica para desarrollos en el campo de la
medicina de sustitución, la robótica homínida y nuevos
tipo de biomecanismos.
Los sistemas complejos adaptativos, que han dado lugar
a una nueva generación de sistemas expertos, capaces
de aprender y evolucionar, en correlación con las
aplicaciones y costumbres de sus usuarios, en un nuevo
concepto de la denominada inteligencia artificial.
Los autómatas celulares o CA, que imitan funciones de
los organismos celulares en programas complejos,
aplicando el conocimiento biológico de los mismos a
principios prácticos de organización en sistemas de
cómputo.
En el conocimiento de comportamientos adaptativos,
para el desarrollo de robots adaptativos.
En el campo del denominado hardware evolutivo o
electrónica evolucionista, donde este evoluciona para
resolver problemas, como ocurre con los organismos
vivientes.
En el desarrollo de los sistemas de computadoras
moleculares a través de los sistemas nano-tecnológicos.