El documento presenta un mapa conceptual de los tipos de distribuciones de probabilidad realizado por Leafar Gelan Romero Aguilar para la materia de Herramientas de simulación de procesos industriales. El mapa describe seis distribuciones: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Gamma y T de Student, definiendo brevemente cada una y sus características principales.

1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS
MATERIA
Herramientas de simulación de procesos industriales
DOCENTE
I.S.C. Lizbeth Hernández Olán
ACTIVIDAD
Mapa conceptual de los tipos de distribuciones
ESTUDIANTE
LEAFAR GELAN ROMERO AGUILAR
CARRERA
INGENIERIA INFORMATICA
SEMESTRE Y GRUPO
NOVENO “B”

2. Mapa Conceptual
Leafar Gelan Romero Aguilar 9 “B”
Ingeniería Informática
Distribución de
probabilidad
Distribución de
Bernoulli
Consiste en realizar un
experimento aleatorio
una sola vez y observar
si cierto suceso ocurre
o no sien P la
probabilidad de que
esto sea así(éxito) y
q=1-p el que no lo sea
(fracaso).
Distribución Binomial
Es una distribució de
probabilidad discreta
que mide el numero de
exitos en una
secuencía de n
ensayos de Bernoulli
independientes entre si,
con una probabilidad
fija p de ocurrencia del
éxito entre los ensayos
Distribución Poisson
Se trata de un modelo
discreto pero en el que
el conjunto de valores
con probabilidad no
nula no es finito si no
numerable.
Distribució Normal
En esta estadistica de
probabilidad se llama
distribución de Gauss
es una de las
distribuciones de
probabilidad de variable
cotinua que con mas
frecuencia aparece
aproximada en
fenomenos reales.
Distribución Gamma
Es una distribución de
probabilidad contiua
con parametros K yλ.
Distribución Tde
Student
Es una distribució de
probabilidad que surge
del problema de estimar
la media de una
població normalmente
distribuida cuando el
tamaño de la muestra
es pequeño.