Este documento describe varios tipos de distribuciones de probabilidad como la distribución de Poisson, hipergeométrica y binomial. La distribución de Poisson fue desarrollada por Simeón Denis Poisson en 1834 y modela el número de eventos raros que ocurren en un período de tiempo, distancia o espacio. La distribución binomial se aplica a experimentos de Bernoulli y describe datos discretos como el número de consumidores que favorecen un producto en una muestra pequeña. La distribución hipergeométrica es apropiada para procesos donde se selecciona una

1. Tipos de Distribuciones
de probabilidad
Poisson
Hipergeométrica
Binomial
Simeón Denis Poisson
Francés que desarrollo
la distribución en el año
1834
Modelo para la distribución
de frecuencias relativas
del número de eventos raros
que ocurren
Unidad de tiempo Unidad de distancia Unidad de espacio
Utilizado mucho en areas de
investigacion
Área Científica Administración Actividades biológicas
FÓRMULA:
P(x) = C
rx C
-rN-x
C
Nn
Si se selecciona una muestra
aleatoria den consumidores de
una población deN consumidores
El número x de usuarios que favorecen
un producto específico tendría una distribución
binomial cuando el tamaño muestra n es
pequeño respecto al número de N de
consumidores en la población
El número x a favor del producto tiene una
distribución de probabilidad Hipergeométrica
Apropiada por una variedad de procesos
que describe datos discretos
Una distribución de probabilidad de una
variable aleatoria discreta utilizada
ampliamente es la distribución binomial
Son el resultado de un experimento
conocido como proceso de
Bernoulli en honor a Jacob Bernoulli
Nos llevará a uno de dos resultados
posibles que son mutuamente exclusivos,
tales como muerto o vivo.
La obtención de un resultado deseado se
considera como éxito p y el resultado no
deseado como fracaso q, dónde:
q = 1 - p
Investigar y realizar un mapa conceptual de los
Tipos de Distribuciones de Probabilidad
José Fernando Hernández Landa