1. CAPITULO 6: ANÁLISIS
CON MÚLTIPLES
VARIABLES
AUTOR: Luis Fernando Aguas B.

2. Hasta ahora hemos analizado cada una de las variables por
separado, sin tener en cuenta las consecuencias de la
interacción con las demás variables. Para esta labor, SPSS
cuenta con una variedad de procedimientos que nos permiten
analizar los efectos de la interacción en el comportamiento de
las variables, a través de procesos de relación o mediante
comparaciones de grupos.

3. Tablas de Contingencia o
Cruzadas con SPSS
• Las tablas de contingencia nos permiten realizar
comparaciones de Relación / Independencia entre
dos o más variables categóricas, ya sean de tipo
Nominal u Ordinal. En este tipo de tablas se
definen las categorías de una variable a través de
la frecuencia o el porcentaje de las categorías de
una segunda variable.

4. Tablas de Contingencia o
Cruzadas con SPSS

5. Tablas de Contingencia o
Cruzadas con SPSS

6. Tablas de Contingencia o
Cruzadas con SPSS

7. Tablas Cruzadas con 3
Variables en SPSS
• Ahora generaremos una tabla un poco más
compleja ingresando una nueva variable en la
dimensión de capa. Para lograrlo debemos volver
al cuadro de diálogo, ubicar la variable Clase
social (Claseso) en la lista e ingresarla en la
casilla de capa; después de ingresarla hacemos
clic en Aceptar con lo que la tabla se genera en el
visor de resultados.

8. Tablas Cruzadas con 3
Variables en SPSS

9. Tablas Cruzadas con 3
Variables en SPSS

10. Gráficos Tablas Cruzadas
con 3 Variables en SPSS

11. Gráficos Tablas Cruzadas
con 3 Variables en SPSS

12. Opciones de las Tablas
Cruzadas de SPSS
• La última sección que encontramos en el cuadro
de diálogo del procedimiento Tablas de
contingencia corresponde a los Botones de
opción; en ellos se localizan las propiedades para
definir el orden, la forma de los resultados, las
pruebas estadísticas o la precisión de los análisis.

13. Opciones de las Tablas
Cruzadas de SPSS

14. Opciones de las Tablas
Cruzadas de SPSS

15. Pruebas Estadisticas Tablas de Contingencia
• Hasta ahora sólo hemos empleado las tablas de
contingencia de manera descriptiva, sin involucrar
las pruebas estadísticas de asociación e
independencia. Para poder determinar si existe
una relación entre dos variables no basta con los
porcentajes o los recuentos, la relación debe ser
comprobada mediante una prueba estadística..

16. Pruebas Estadisticas Tablas de Contingencia

17. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas
• Cuando por el contrario se trata de preguntas
Cerradas, antes de ingresar la información se
debe crear una variable por cada una de las
opciones de respuesta que contenga la encuesta o
estudio. Por ejemplo, para la pregunta ¿Cuáles de
las siguientes marcas de automóviles conoce o ha
escuchado mencionar?, se incluyen nueve (9)
posibilidades de respuesta, siendo necesario crear
una variable por cada opción; es decir, nueve (9)
variables en total.

18. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

19. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

20. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

21. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

22. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

23. Preguntas de Respuesta
Múltiple: Dicotómicas

24. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple
• El módulo Base de SPSS nos ofrece dos
procedimientos para el análisis descriptivo de las
preguntas de respuesta múltiple (Frecuencias y
Tablas de contingencia); para acceder a estos
procedimientos debemos ir al menú Analizar y
seleccionar el submenú Respuestas múltiples

25. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple

26. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple

27. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple

28. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple

29. Frecuencias Conjuntos de
Respuesta Multiple

30. Tablas Cruzadas Conjuntos Respuesta
Múltiple
El segundo procedimiento con que cuenta SPSS para
el análisis descriptivo de las preguntas de respuesta
múltiple corresponde a las tablas de contingencia. A
través de este procedimiento se puede describir las
respuestas del conjunto de acuerdo a las categorías de
una o varias variables, así como también se puede
crear una tabla de contingencia con dos o más
conjuntos de respuesta múltiple.

31. Tablas Cruzadas - Conjuntos
Respuesta Múltiple

32. Cubos OLAP en SPSS
El procedimiento Cubos OLAP (siglas en ingles de On-Line
Analytic Processing, “Procesamiento Analítico Interactivo”) es
uno de los métodos más empleados en la exploración de datos.
A través de los Cubos OLAP se puede observar el
comportamiento de los datos de varias variables de escala de a
cuerdo a una combinación específica de categorías de múltiples
variables categóricas.

33. Cubos OLAP en SPSS

34. Cubos OLAP en SPSS

35. Cubos OLAP en SPSS

36. Estadísticos en los Cubos
OLAP de SPSS
En algunas ocasiones los estadísticos de resumen que el
procedimiento emplea por defecto no son realmente útiles, ya
sea por el objetivo del análisis o por la naturaleza de los datos.
Por ejemplo, si nos fijamos en el estadístico Suma generado en
el ejercicio anterior, notaremos que nos da como resultado
4900, lo que nos indicaría el total de años que acumulan las
mujeres de la encuesta; por múltiples motivos este valor no es
de utilidad dada la naturaleza de los datos específica de
categorías de múltiples variables categóricas.

37. Estadísticos en los Cubos
OLAP de SPSS