1. PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR
ESCUELA DE BIOANÁLISIS
CARRERA DE BIOQUÍMICA CLÍNICA
BIOESTADÍSTICA II
SEGUNDO SEMESTRE 2015-2016
Laboratorio IV-02 ( Regresiones Logísticas)
PROFESOR: Ing. Luis Fernando Aguas Bucheli, Mtr.
QUITO, 2016
2. Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Escuela de Bioanálisis
Carrera de Bioquímica Clínica
1
1. TEMA: Regresiones Logísticas
2. OBJETIVOS:
Conocer las distintas funciones que se puede realizar con SPSS
Determinar y aprender las tareas que puede desarrollarse con SPSS
3. RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
Elaborar conclusiones válidas para la población a partir de los análisis de los estimadores
obtenidos de los datos de muestras adecuadas de acuerdo a referentes teóricos
4. INTRODUCCION:
El Análisis de Regresión tiene como objetivo estudiar la relación entre variables.
Permite expresar dicha relación en términos de una ecuación que conecta una variable de
respuesta Y, con una o más variables explicativas X1,X2,…,Xk.
Finalidad:
Determinación explícita del funcional que relaciona las variables. (Predicción)
Comprensión por parte del analista de las interrelaciones entre las variables que intervienen
en el análisis.
Tipo de datos
Regresión logística, Modelos Probit (La variable de respuesta es binaria)
Regresión ordinal (La variable de respuesta es de tipo ordinal)
Escalamiento óptimo o regresión categórica (Las variables explicativas y/o explicada,
pueden ser nominales)
Situaciones especiales en la estimación del modelo lineal: Mínimos cuadrados en dos fases
(correlación entre residuos y v. explicativas), estimación ponderada.
5. DESARROLLO:
Ingresamos:
3. Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Escuela de Bioanálisis
Carrera de Bioquímica Clínica
2
Damos clic en:
Seleccionamos las variables:
4. Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Escuela de Bioanálisis
Carrera de Bioquímica Clínica
3
Damos clic en regla:
En opciones ponemos:
5. Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Escuela de Bioanálisis
Carrera de Bioquímica Clínica
4
Damos clic en continuar y luego en aceptar.
8. Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Escuela de Bioanálisis
Carrera de Bioquímica Clínica
7
6. CONCLUSIONES:
El SPSS y EXCEL son programas estadísticos, computarizados ideal para la introducción,
interpretación de los datos necesarios para llevar un control adecuado de la empresa, es capaz
de gestionar de forma inteligente la nómina, contabilidad, gastos extras, y demás aplicaciones
financiera.
7. RECOMENDACIONES:
Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya que es una gran ayuda para realizar
trabajos estadísticos.
8. BIBLIOGRAFIA:
http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10526557
http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10479465
http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=10365616
http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html