Que en esta investigación se abordo el tema Anova. El cual es útil comparar las varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Existen una variedad de contextos en donde se utiliza para determinar si existe alguna diferencia entre las medias de los diferentes grupos. Aquí en este pia Se evalúan 2 situaciones de interés biológico en donde: el primer problema es que se desconoce cuántos miligramos de ingrediente activo contiene un medicamento realizado en un laboratorio y la otra situación es que tenemos que evaluar el efecto del peso de un ganado, en base a la debido producción de alimento.

1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
LIC. EN BIOTECNOLOGÍA GENÓMICA
UNIDAD DE APRENDIZAJE: DISEÑO EXPERIMENTAL
FACILITADOR: DR Abraham Rdz
PPA 1: Informe del análisis de conjuntos de datos de origen biológico a partir de la
aplicación de ANOVA´s completos.
EQUIPO C:
Arrellanos Cobos Yessica
Grupo: 452

2. San Nicolás de los Garza, Nuevo León a 06 de marzo del 2022.
.
Resumen de la investigación
Que en esta investigación se abordo el tema Anova. El cual es útil comparar las
varianzas entre las medias (o el promedio) de diferentes grupos. Existen una variedad
de contextos en donde se utiliza para determinar si existe alguna diferencia entre las
medias de los diferentes grupos.
Aquí en este pia
Se evalúan 2 situaciones de interés biológico en donde: el primer problema es que se
desconoce cuántos miligramos de ingrediente activo contiene un medicamento
realizado en un laboratorio y la otra situación es que tenemos que evaluar el efecto
del peso de un ganado, en base a la debido producción de alimento.
Introducción
Bueno pues ya sabemos que en la estadística, se han clasificado distintos tipos de
variables, las cuales nos facilitan el estudio y compresión de un grupo de fatos
una variable es una características medida en los sujetos de estudio, que pueden
llegar a adoptar una serie de valores posibles, pero cuyo valor concreto en cada sujeto
u observación es a priori desconocido.
Entoces pues como ya menciione hay diferentes variables,
están aquellas que pueden medirse, como el peso, edad, estatura, que son las
cuantitativas.

3. Y por otro lado, están aquellas variables que definen cualidades de los datos a
estudiar, y reciben el nombre de cualitativas, un ejemplo de esto podría ser el color,
la textura u olor de algún producto de la industria alimentaria,
Y pues a su ves,,,,estos tipos de variables son sub clasificadas, para las variables
cuantitativas se encuentran de tipo continuo y discreto. Y para las variables
cualitativas están los ordinales y nominales. (Wikipedia, 2019)
En este trabajo , se hablará de dos problemas, el primero de ellos tiene una variable
de tipo cuantitativa discreta, debido a que, se busca conocer si un medicamento, al
ser producido en diferentes laboratorios, tendrá los mismos mg del ingrediente activo.
Por lo que, lo que se estará midiendo serán los mg de medicamento, en 4 laboratorios
diferentes.
En el segundo problema, se tendrán 10 dietas diferentes para ganado, las cuales
estarán modificadas genéticamente, y serán repartidas en 4 bloques, con base en los
pesos de los novillos, aquellos con mayor peso serán el primer bloque y así hasta
llenar los 4 bloques. Y se estará midiendo el peso en kg de los novillos, por lo que
también se está frente a una variable cuantitativa discreta.
Después de obtener los datos, se hará un análisis de tipo ANOVA, el cual prueba la
hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales. Los ANOVA
evalúan la importancia de uno o más factores al comparar las medias de la variable
de respuesta en los diferentes niveles de los factores. La hipótesis nula establece que
todas las medias de la población (medias de los niveles de los factores) son iguales
mientras que la hipótesis alternativa establece que al menos una es diferente.
(Minitab, 2022)
Planteamiento de investigación
Problema 1. Se tienen 4 laboratorios diferentes, que producen el mismo
medicamento, sin embargo no se conoce con exactitud cuantos mg del ingrediente
activo contienen cada diferente medicamento.
Por lo que se busca resolver esta incógnita, y de esa manera poder conocer cuál
medicamento tiene mayor concentración.

4. Problema 2: Con el aumento de población, la demanda de alimento se ha vuelto
mayor y la producción actual no es capaz de suplir la necesidad, por lo que con está
investigación se trabajarán 4 diferentes dietas.
Esto para conocer cual es mejor para aumentar el peso del ganado, y de está manera
la producción.
Objetivos
1. Conocer cuales son los diferentes tipos de variables que hay y cómo se
clasifican.
2. Aprender a realizar un ANOVA de manera correcta e interpretar los resultados.
3. Poder generar hipótesis para ANOVA, y seleccionar aquella que sea correcta.
Hipótesis:
H0 : No hay diferencias entre las medias de los diferentes grupos : μ1=μ2...=μk=μ
H1: Al menos un par de medias son significativamente distintas la una de la otra
Problema 1.
En este primer problema, se está estudiando la concentración del ingrediente activo
de 4 diferentes laboratorios, debido a que podría existir una variación entre las
fórmulas, el propósito de está investigación es llegar a saber si hay o no una diferencia
de concentración.
Problema 2.
Para el segundo caso, se está contando con 4 dietas diferentes, las cuales se
proporcionará al ganado, se tiene como hipótesis que alguna de estás dietas debe
ser mejor para producir el aumento de peso en ganado, existiendo además dietas que
sean más deficientes para este propósito. Se busca conocer si hay una diferencia

6. Ordenar y organizar los datos en forma detallada en hojas de Excel y serán
procesados usando el software de Past o Openstat.
Problema 1

7. Problema 1 spss
1. Ingresar a excel los datos del problema proporcionado con anterioridad de
manera ordenada.
2. Ingresa al programa IBM spps. Stadistisc
3. Ingresar los datos del problema.
4. Dar click en "Analizar"
5. Posteriormente, dar click en "comparar medias"
5. Seleccionar "medias"
6. Seleccionar "anova de un factor"
Observar resultados obtenidos
Para estadística descriptiva
1. Ingresar los datos del problema
2. Seleccionar el apartado de descriptivos
3. Observar resultados.
(Se repite el procedimiento para el siguiente problema)

9. Procedimiento programa Past
Procedimiento Programa past
1. Ingresar a excel los datos del problema proporcionado con anterioridad de
manera ordenada.
2. Ingresa al programa Past.exe previamente instalado en tu ordenador
3. Ingresar los datos del problema.
4. Dar click en "Statistics"
5. Posteriormente, dar click en "One-way anova”
Observar resultados obtenidos
Para estadística descriptiva
1. Ingresar los datos del problema
2. Seleccionar el apartado de "Statistics"
3. Dar click en “univariate”
4. Observar resultados.

11. Procedimiento para descriptivos:
Resultados de análisis en tablas de ANOVA y comparaciones múltiples de
medias.

12. ANOVA de un factor para problema 1
Comparaciòn de Medias

14. Estadìsticos Descriptivos

15. Problema 2 con el programa spss

16. Comparaciòn de medias

18. Anova de un factor con el programa past
Compaciciòn de medias múltiples

19. Estadìsticos Descriptivos programa past para el problema 1

20. Programa past
Problema 2

21. Descriptivos con programa past para el problema 2

22. Discusiòn
El mundo ha reconocido la necesidad del manejo de la información y el impacto
que esta tiene sobre el devenir de la sociedad, se requiere el uso de herramientas
que permitan ordenar y manejar grandes cantidades de datos que a diario se
producen y circulan en el mundo y que son indispensables al momento de
entender las posibles causas y consecuencias de los fenómenos sociales y
económicos que suceden con regularidad, por ejemplo una caída en la bolsa de
valores, aumento de la inversión privada e innovación tecnológica.
En el primer caso se hizo uso de la herramienta estadística SPSS . El SPSS, junto
con el BMDP son los más utilizados en investigación aplicada a las Ciencias
Sociales, hemos de señalar que aunque destacamos su utilidad, su fácil manejo y
su fácil comprensión, no obstante, su uso se ve supeditada a un periodo
determinado, condicionado por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y
entorpece poder sacar su máximo rendimiento (Bausela, 2005) .

23. En los resultados con este programa obtuvimos que todas medias tanto para la
situaciòn 1, como para la situaciòn 2 eran diferentes.
El Anova en SPSS no informa del patrón de diferencias entre las medias, sólo
facilita que hay (o no hay) alguna diferencia estadísticamente significativa entre
las medias de los grupos pero sin señalar dónde está la diferencia o las diferencias
tal como lo menciona (Frías, 2011). Por lo que siguiendo las reglas de la
estadística propuestas de acuerdo a la hipótesis propuesta, podemos decir que
se aceptan las hipótesis alternas se aceptan porque sí existe diferencia
significativa en las medias de ambas situaciones.
Posteriormente para la comparación de resultados, intentamos hacer uso de la
herramienta OpenStat, donde no obtuvimos los resultados esperados debido a
que el programa señalaba que nuestros resultados eran inválidos. Sin embargo,
hicimos uso de una tercera herramienta estadística Past está diseñado por
paleontólogos y es para biólogos en general, además de que integra la entrada de
datos tipo hoja de cálculo con estadísticas univariadas y multivariadas, ajuste de
curvas, análisis de series de tiempo, trazado de datos y análisis filogenético
simple.(Reyes,2014) lo que hace de nosotros como estudiantes en una área de
competencia de ese rubro que tengamos que familiarizarnos cada dia mas,y en donde
de igual manera obtuvimos que las medias presentaban diferencias significativas
razón que nos lleva nuevamente a rechazar la hipótesis nula.
Regla de decisión.
H0 : No hay diferencias entre las medias de los diferentes grupos: μ1=μ2...=μk=μ
H1: Al menos un par de medias son significativamente distintas la
una de la otra.
Problema 1: La Hipótesis alterna(H1) se acepta, ya que los resultados de las
medias fueron diferentes entre todos

24. Problema 2: La Hipótesis alterna (H2) también se acepta, al ser los resultados de
las medias diferentes.
Conclusión
Al observar los resultados se pudo concluir que los resultados difieren en los
diferentes programas que se utilizaron, como “SPSS” “PAST, Openstat”. De
acuerdo con los objetivos, se generó una hipótesis y se realizaron problemas de
ANOVA. Se trabajó con el tipo de variable cuantitativa discreta, con las cuales se
realizó el procedimiento. En el caso del problema 1, no fue posible realizar la
prueba de homogeneidad en la variable 2-4 debido a que la suma de sus
ponderaciones era menor que el número de grupos.
Referencias:
● Álvarez, V., Garcia. E., Gil, J., Martín, P., Romero, S. & Rodríguez, J. (2002).
Diseño y evaluación de programas. Madrid: EOS.
● Bisquerra Alzina, R. (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable.
Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD.
Barcelona: PPU
● Gardner, C. R. (2003). Estadística para psicología usando SPSS para
Windows. México: Prentice Hall.
● González Conde Llopis, C. (2000). Estadística aplicada con Excel 97. Madrid:
Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid.
● Pardo, A. & Ruíz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid:
McGraw Hill.
● Ochoa, C. & Molina, M. (2018). Estadística. Tipos de variables. marzo 2, 2022,
de AEAP Sitio web: https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-
tipos-de-variables-escalas-de-medida

25. ● Minitab. (2022). ¿Qué es ANOVA?. marzo 3, 2022, de Minitab Sitio web:
https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-
statistics/anova/supporting-topics/basics/what-is-anova/
● Wikipedia. (2019). Variable estadística. marzo 2, 2022, de Wikipedia Sitio web:
https://www.mineduc.gob.gt/DIGECADE/documents/Telesecundaria/Recursos
%20Digitales/3o%20Recursos%20Digitales%20TS%20BY-
SA%203.0/MATEMATICA/U12%20pp%20278%20variable%20estad%C3%A
Dstica.pdf
● Nieto, L.,(2007) OPENSTAT OS4 OPENSTAT OS4 (acceso 06 de marzo de
2022) disponible en:
http://laboratorios.fi.uba.ar/lie/Revista/Articulos/020204/A3mar2005.pdf
●
● Reyes, I. (2014). PAST: PAQUETE ESTADÍSTICO GRATUITO ESPECIAL
PARA ARQUEOLOGÍA.Reyes, (acceso 06 de marzo de 2022 from
http://reyesestadistica.blogspot.com/2014/06/past-paquete-estadistico-gratuito.html