Este documento presenta los métodos estadísticos para la investigación científica. Explica conceptos clave como población, muestra, variable, escalas de medición y operacionalización de variables. Además, describe las etapas del trabajo estadístico como definir la población y muestra, recopilar y procesar datos, e interpretar los resultados. El objetivo es proveer una guía básica sobre métodos cuantitativos para la investigación.
5. Facultad de CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE TRUJILLO
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7. ETAPAS DEL TRABAJO ESTADÍSTICO
EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
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8. Conceptos y definiciones previas
Población: Conjunto total de elementos que poseen algunas características comunes
observables en un lugar (espacio) y en un momento (tiempo) determinado. Homogeneidad,
Tiempo, Espacio y Tamaño de la población.
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9. Muestra: Subconjunto
de la población. Adecuada y
Representativa.
Parámetro:Valores que se originan al analizar una población.
Estadístico: Valores que se originan al analizar una muestra.
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10. POBLACIÓN MUESTRA
PARÁMETRO
- Edad promedio de TODOS los
aliens.
- Talla promedio de TODOS los
aliens.
- Variación de las tallas de
TODOS los aliens.
ESTADÍSTICO
- Edad promedio de los aliens
seleccionados.
- Talla promedio de los aliens
seleccionados
- Variación de las tallas de los
aliens seleccionados.
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11. Conceptos y definiciones previas
Datos: Notación o son símbolos que describen condiciones
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12. Variables: Característica
observable que poseen los elementos.
Unidad muestral: “Quien
va ha ser medido”, “Quien nos va ha
dar la información”
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14. VARIABLES
Son atributos o características observables y cuantificables que poseen los
objetos.
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15. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1. POR SU
NATURALEZA
2. POR SU ESCALA
DE MEDICION
3. POR SU
RELACION
4. POR EL NUMERO
DE VARIABLES
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZON
DEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
INTERVINIENTE
UNIDIMENSIONAL
BIDIMENSIONAL
PLURIDIMENSIONAL
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16. ESCALAS DE MEDICIÓN
Los elementos solo pueden ser
clasificados en categorías pero no
se da un orden o jerarquía.
• Existe un orden o jerarquía entre las categorías.
• Posee un atributo de orden (Desnutrición, El nivel
de instrucción, Intensidad)
• Establece la distancia entre una medida y otra.
• Carece de un cero absoluto.
• Es posible cuantificarla diferencia entre dos valores.
• Generalmente tienen unidad de medida.
• Existe el 0 absoluto, es la ausencia de la variable medida.
• Esta escala permite todas las operaciones matemáticas.
• La multiplicación y la división adquieren significación
• La diferencia entre dos valores es importante y definido.
DICOTOMICAS
TRICOTOMICAS
MULTITOMICAS
a. Nominales
b. Ordinales
c. De Intervalo
d. De razón
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17. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Conjunto de operaciones secuenciales para la
conversión de una variable en dato. Es llevar una
variable que está en términos abstractos a un nivel
operacional, empírico.
Edad Estatura Clase Social
N° de años
Altura en
cm.
Educación. Ocupación
Ingresos
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18. Establecer el objetivo de tomar la variable.
Indicar la variable a medir.
Conceptuar la variable, llamada también definición conceptual.
Establecer las dimensiones de las variables o variables contenidas en la definición conceptual.
Encontrar los indicadores de esas dimensiones (definición operacional).
Determinar las escalas de las variables (tipo de medición).
Indicar los ítems relacionados en el instrumento.
Indicar las posibles respuestas del instrumento.
Pasos en el proceso de operacionalización de una variable
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19. Facultad de CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS
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20. MUCHAS GRACIAS POR SU
ATENCIÓN Y SU VALIOSO ESFUERZO
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21. Facultad de CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS
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Estimados estudiantes, que Dios
y la Virgen protejan su camino
día a día, no solo de uds, sino
también de sus familiares.
