1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Popular para la Educación Superior
Universidad “Alejandro De Humboldt”
Cátedra: Sistema de Información
Prof.
Frederick Torrelles
Autor:
Vargas Jhonatan (17.693.116)
2. INTELIGENCIA DE NEGOCIOINTELIGENCIA DE NEGOCIO
En un artículo de 1958, IBM investigador Hans Peter Luhn utiliza la inteligencia
de negocio a largo plazo. Él definió la inteligencia como: “la capacidad de aprehender
las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma que para orientar la acción hacia
una meta deseada”. La inteligencia de negocios tal como se entiende hoy en día se
dice que han evolucionado desde los sistemas de apoyo a las decisiones que se inició en la
década de 1960 y desarrollado a lo largo de mediados de la década de 1980 DSS
se originó en los modelos asistidos por ordenado creados para ayudar en la toma
de decisiones y la planificación. Desde el DSS, los almacenes de datos , los sistemas de
información ejecutivo y OLAP e inteligencia de negocios llegó a principios
de enfoque en los años 80.
En 1989, Howard Dresner (más tarde, un grupo de Gartner analista) propuso la
“inteligencia de negocios” como un término general para describir “los conceptos y métodos
para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas
basados en hechos de apoyo”. No fue hasta finales de década de 1990
que este uso estaba muy extendido.
Historia de la Inteligencia de Negocios
4. INTELIGENCIA DE NEGOCIOINTELIGENCIA DE NEGOCIO
Características de Inteligencia de Negocios
• Accesibilidad a la información
• Apoyo en las tomas de decisiones
• Orientación al usuario final
5. INTELIGENCIA DE NEGOCIOINTELIGENCIA DE NEGOCIO
Los principales productos de Inteligencia de Negocios
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
8. INTELIGENCIA DE NEGOCIOINTELIGENCIA DE NEGOCIO
Con inteligencia de negocio se puede
Generar reportes globales o por secciones
Crear una base de datos de clientes
Crear escenarios con respecto a una decisión
Hacer pronósticos de ventas y devoluciones
Agilizar la resolución de problemas.
Facilitar la comunicación interpersonal.
Promover el aprendizaje o la enseñanza.