2. Introducción:
Gestionar la información en las empresas, hoy en
día, una herramienta clave para poder sobrevivir en
el mercado cambiante, dinámico y global. La
disciplina denominada como Business Intelligence
nos acerca a los sistemas de información que nos
ayudan a la toma de decisiones en una
organización.
3. DEFINICION DE BUSINESS INTELLIGENCE
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información
en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los
negocios.
Conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar
datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la
compañía) en información estructurada, para su explotación directa o para su análisis y
conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
4. NIVELES DE
REALIZACION DE
BUNESS NTELLIGENCE
Consultas e informes simples (querys y reports): son herramientas
para la elaboración de inofrmes y listados .
Consultas e informes simples (querys y reports): son herramientas
para la elaboración de inofrmes y listados .
Cubos OLAP(On-Line analytic Processing): son base de datos
orientados al proceso analítico
Data mining o minería de datos: conjunto de técnicas y tecnologías
que permiten explorar grandes bases de datos
Sistemas de prevención empresarial: son predicciones mediante
estudios de series temporales.
5. ELEMENTOSHerramientas para minería de datos
Aplicaciones analiticcas
(Data warehousing y data marts) sistema de
almacén de datos
OLAp, herramiento de porcesamiento
analítico de datos
(Elt) Herramienta de extracción,
traducción y carga de datos
Herramienta de producción de reportes
personalizados
Herramientas de consulta y reporte de dato
Sistemas de administración del
conocimiento
Sistema de base de datos
Portales de información empresarial
Herramienta de administración de
sistemas
6. VENTAJAS:
¤ Agilidad en le proceso de toma de decisiones
¤ Eliminación de controles manuales
¤ Centralización de información de gestión
¤ Rapidez en la recolección de información
¤ Transformación de procesos reactivos en activos
¤ Seguimiento y administración en la ejecución de la
estrategia
7. DEFINE 3 EJEMPLOS
Centralizar, depurar y afianzar los datos. Business Intelligence es un concepto
integrador, ya que reúne, normaliza y centraliza toda la información de la empresa,
permitiendo su exploración sin esfuerzo. Así las inteligencias comercial, operativa y
financiera basan todas las decisiones estratégicas en la misma información.
Descubrir información no evidente para las aplicaciones actuales. En el día a día de las
aplicaciones de gestión se pueden esconder pautas de comportamiento, tendencias,
evoluciones del mercado, cambios en el consumo o en la producción, que resulta
prácticamente imposible reconocer sin el software adecuado. Es lo que se puede
calificar como extraer información de los datos, y conocimiento de la información.
Optimizar el rendimiento de los sistemas. Las plataformas de BI se diseñan para
perfeccionar al máximo las consultas de alto nivel, realizando las transformaciones
oportunas a cada sistema (OLTP - OLAP), y liberando los servidores operacionales.
8. Conclusión
Neftalí: Business Intelligence puede mostrar
término y a partir de ella ver sus posibilidades de
uso en las diferentes organizaciones, permite
dirigir de la mejor forma, decidir, medir, gestionar
y optimizar el alcance de la eficiencia y los
resultados financieros.
Yamilet: Business Inteligence nos muestra la
habilidad de transformación de datos en la
información, con el fin de poder optimizar los
procesos de toma de decisiones en los negocios
para poder tener de manera eficiente resultados de
lo que se quiere lograr.
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