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Tarea 4: Búsqueda de
información en la base
de datos PubMed.
MARINA DÍAZ RUIZ
GRADUADA EN ENFERMERÍA
Instrucciones:
En esta ocasión, la tarea de divide en dos partes:
1) Buscar en PubMed, mediante búsqueda en el MeSH, artículos sobre el tema: “El resurgir del
empleo de la miel en el tratamiento de heridas y úlceras”.
◦ Limitar la búsqueda a los artículos publicados en los últimos 10 años.
◦ Exportar 10 resultados a Mendeley y crear una bibliografía en formato Harvard.
2) Localizar el siguiente artículo a texto completo en el catálogo FAMA:
“Tenci M, Rossi S, Bonferoni MC, Sandri G, Boselli C, Di Lorenzo A, et al. Particulate systems
based on pectin/chitosan association for the delivery of manuka honey components and
platelet lysate in chronic skin ulcers. International Journal of Pharmaceutics 2016;509(1-2):59-
70.”
Para comenzar:
◦ El primer paso será acceder a la web de PubMed desde nuestro usuario de la Biblioteca de la
Universidad de Sevilla para poder hacer total uso de dicha base.
◦ PubMed es una base de datos cuyo idioma principal es inglés, por lo que la búsqueda ha de realizarse
con los términos en inglés.
◦ Por ello, antes de crear la estrategia de búsqueda será necesario buscar en DeCS para cerciorarnos de
tener los descriptores adecuados en inglés.
Palabras para la estrategia de búsqueda:
“El resurgir del empleo de la miel en el tratamiento de heridas y úlceras”
DeCS:
◦ Heridas  Wounds and Injuries
◦ Úlceras  Ulcer
◦ Miel  Honey
PubMed:
◦ A través de la página web de la Biblioteca de la Universidad de Sevilla, accedemos a PubMed.
◦ En esta ocasión, en las instrucciones nos indican que la búsqueda debe ser usando descriptores MeSH,
por lo que, al acceder a PubMed debemos seleccionar que nuestra búsqueda será mediante MeSH en el
buscador.
PubMed:
◦ A continuación, vamos introduciendo uno a unos los descriptores DeCS en el buscador para comprobar
su correspondiente en MeSH. Recordar que debemos empezar siempre con los dos términos que se
relacionen con “OR”. En este caso, heridas y úlceras.
◦ Este buscador permite especificar más a qué nos estamos refiriendo cuando introducimos un término
en el apartado Subheadings/Calificadores. Por ejemplo, cuando introducimos “Wounds and Injuries”
seleccionamos además therapy/terapia y así se ajustará más a nuestra búsqueda.
◦ Lo siguiente será clicar en “Add to search
builder/Añadir a la búsqueda del constructor.
◦ Una vez hayamos añadido el primer término,
buscaremos el siguiente: ulcer.
◦ Repetimos la misma forma, seleccionando
“therapy” y en esta ocasión, al clicar en “add
to search builder” debemos indicar que
queremos que nos relacione ambos términos
con OR
PubMed
◦ Por último, introducimos “honey” y lo añadimos al buscador mediante el booleano “AND”.
◦ Finalmente clicamos en “Search Pubmed/ búsqueda en PubMed”.
◦ Cuando obtengamos los resultados, hemos de aplicar el filtro “10 años” que aparecerá a la izquierda de
la pantalla y reduciremos el resultado de 204 a 121.
PubMed / Mendeley
◦ El siguiente paso será seleccionar 10 resultados para importarlos a Mendeley, ya que queremos añadir
esta bibliografía en formato Harvard.
◦ Al igual que en las tareas anteriores, seleccionamos los artículos que más nos gusten y clicamos en el
icono de “Save to Mendeley” en la barra de herramientas de nuestro navegador. Recordemos que
hicimos la instalación del mismo en la tarea 2.
◦ Una vez hayamos hecho lo indicado,
abrimos Mendeley y le damos a
sincronizar.
◦ En este caso hemos creado una carpeta
para estas 10 referencias.
Mendeley
◦ En este punto, una vez que ya tengamos nuestras referencias, a continuación debemos crearla en
formato Harvard.
◦ Seleccionamos nuestras 10 referencias y, clicando en “view”, “citation style” y finalmente “Harvard
reference format 1”
Mendeley
Seleccionamos de nuevo los 10 artículos, clicamos en botón derecho y luego “Copy As” y “Formatted
citation”
◦ Finalmente, abrimos un documento Word y hacemos clic en “pegar”.
Segunda parte:
Localizar el siguiente artículo a texto completo en el catálogo FAMA:
“Tenci M, Rossi S, Bonferoni MC, Sandri G, Boselli C, Di Lorenzo A, et al. Particulate systems based on
pectin/chitosan association for the delivery of manuka honey components and platelet lysate in chronic
skin ulcers. International Journal of Pharmaceutics 2016;509(1-2):59-70.”
- Accedemos a nuestra cuenta de la página de la web de la Bbilioteca de la Universidad de Sevilla y, una
vez dentro, introducimos el nombre de la revista “International Journal of Pharmaceutics”. Accedemos
esta mediante ScienceDirect.
- Gracias a la referencia conocemos que el año de publicación es 2016, en los números 1-2, volumen 509.
- Buscamos nuestro artículo y finalmente obtenemos acceso al texto completo:
Máster Universitario en Nuevas Tendencias Asistenciales en CCSS.
Competencias de la Información.

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Tarea 4

  • 1. Tarea 4: Búsqueda de información en la base de datos PubMed. MARINA DÍAZ RUIZ GRADUADA EN ENFERMERÍA
  • 2. Instrucciones: En esta ocasión, la tarea de divide en dos partes: 1) Buscar en PubMed, mediante búsqueda en el MeSH, artículos sobre el tema: “El resurgir del empleo de la miel en el tratamiento de heridas y úlceras”. ◦ Limitar la búsqueda a los artículos publicados en los últimos 10 años. ◦ Exportar 10 resultados a Mendeley y crear una bibliografía en formato Harvard. 2) Localizar el siguiente artículo a texto completo en el catálogo FAMA: “Tenci M, Rossi S, Bonferoni MC, Sandri G, Boselli C, Di Lorenzo A, et al. Particulate systems based on pectin/chitosan association for the delivery of manuka honey components and platelet lysate in chronic skin ulcers. International Journal of Pharmaceutics 2016;509(1-2):59- 70.”
  • 3. Para comenzar: ◦ El primer paso será acceder a la web de PubMed desde nuestro usuario de la Biblioteca de la Universidad de Sevilla para poder hacer total uso de dicha base. ◦ PubMed es una base de datos cuyo idioma principal es inglés, por lo que la búsqueda ha de realizarse con los términos en inglés. ◦ Por ello, antes de crear la estrategia de búsqueda será necesario buscar en DeCS para cerciorarnos de tener los descriptores adecuados en inglés.
  • 4. Palabras para la estrategia de búsqueda: “El resurgir del empleo de la miel en el tratamiento de heridas y úlceras” DeCS: ◦ Heridas  Wounds and Injuries ◦ Úlceras  Ulcer ◦ Miel  Honey
  • 5. PubMed: ◦ A través de la página web de la Biblioteca de la Universidad de Sevilla, accedemos a PubMed. ◦ En esta ocasión, en las instrucciones nos indican que la búsqueda debe ser usando descriptores MeSH, por lo que, al acceder a PubMed debemos seleccionar que nuestra búsqueda será mediante MeSH en el buscador.
  • 6. PubMed: ◦ A continuación, vamos introduciendo uno a unos los descriptores DeCS en el buscador para comprobar su correspondiente en MeSH. Recordar que debemos empezar siempre con los dos términos que se relacionen con “OR”. En este caso, heridas y úlceras. ◦ Este buscador permite especificar más a qué nos estamos refiriendo cuando introducimos un término en el apartado Subheadings/Calificadores. Por ejemplo, cuando introducimos “Wounds and Injuries” seleccionamos además therapy/terapia y así se ajustará más a nuestra búsqueda. ◦ Lo siguiente será clicar en “Add to search builder/Añadir a la búsqueda del constructor. ◦ Una vez hayamos añadido el primer término, buscaremos el siguiente: ulcer. ◦ Repetimos la misma forma, seleccionando “therapy” y en esta ocasión, al clicar en “add to search builder” debemos indicar que queremos que nos relacione ambos términos con OR
  • 7. PubMed ◦ Por último, introducimos “honey” y lo añadimos al buscador mediante el booleano “AND”. ◦ Finalmente clicamos en “Search Pubmed/ búsqueda en PubMed”. ◦ Cuando obtengamos los resultados, hemos de aplicar el filtro “10 años” que aparecerá a la izquierda de la pantalla y reduciremos el resultado de 204 a 121.
  • 8. PubMed / Mendeley ◦ El siguiente paso será seleccionar 10 resultados para importarlos a Mendeley, ya que queremos añadir esta bibliografía en formato Harvard. ◦ Al igual que en las tareas anteriores, seleccionamos los artículos que más nos gusten y clicamos en el icono de “Save to Mendeley” en la barra de herramientas de nuestro navegador. Recordemos que hicimos la instalación del mismo en la tarea 2. ◦ Una vez hayamos hecho lo indicado, abrimos Mendeley y le damos a sincronizar. ◦ En este caso hemos creado una carpeta para estas 10 referencias.
  • 9. Mendeley ◦ En este punto, una vez que ya tengamos nuestras referencias, a continuación debemos crearla en formato Harvard. ◦ Seleccionamos nuestras 10 referencias y, clicando en “view”, “citation style” y finalmente “Harvard reference format 1”
  • 10. Mendeley Seleccionamos de nuevo los 10 artículos, clicamos en botón derecho y luego “Copy As” y “Formatted citation” ◦ Finalmente, abrimos un documento Word y hacemos clic en “pegar”.
  • 11. Segunda parte: Localizar el siguiente artículo a texto completo en el catálogo FAMA: “Tenci M, Rossi S, Bonferoni MC, Sandri G, Boselli C, Di Lorenzo A, et al. Particulate systems based on pectin/chitosan association for the delivery of manuka honey components and platelet lysate in chronic skin ulcers. International Journal of Pharmaceutics 2016;509(1-2):59-70.” - Accedemos a nuestra cuenta de la página de la web de la Bbilioteca de la Universidad de Sevilla y, una vez dentro, introducimos el nombre de la revista “International Journal of Pharmaceutics”. Accedemos esta mediante ScienceDirect. - Gracias a la referencia conocemos que el año de publicación es 2016, en los números 1-2, volumen 509. - Buscamos nuestro artículo y finalmente obtenemos acceso al texto completo:
  • 12.
  • 13. Máster Universitario en Nuevas Tendencias Asistenciales en CCSS. Competencias de la Información.