Validezy confiabilidad bermudez_ramirez

Recolección de Datos,
Validez y Confiabilidad
UNIVERSDAD YACAMBÚ
VICERETORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
ASIGNATURA: DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
ALUMNOS(A): LUISANA BERMUDEZ
MARISOL RAMIREZ
BARQUISIMETO, DE NOVIEMBRE DE 2.014

Medición
«Medir es asignar numerales a las propiedades de los
sistemas materiales según las leyes que presiden esos
atributos» (Campbell, 1938);
En términos mas estrictamente metodológicos, la medición
consiste sustancialmente en una observación cuantitativa,
atribuyendo un número a determinadas características o
rasgos del hecho o fenómeno observado.
«La medición es un método que permite establecer
correspondencias entre magnitudes de un mismo género,
y ciertas clases de números (integrales, racionales o
reales)» en Russell (1938);
Validez y Confiabilidad - Bermúdez-Ramírez

Validez
• Manheim y Rich exponen: "Validez es el término que nosotros
usamos para referirnos al alcance en el cual nuestras
medidas corresponden a los conceptos que ellas están
tratando de reflejar".
• Los autores Sampieri y otros (3) dicen: "La validez, en términos
generales, se refiere al grado en que un instrumento mide la
variable que pretende medir……….La validez es una cuestión
más compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de
medición que se aplica".
En tal sentido , La validez de un test indica el grado de exactitud con
el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se puede
utilizar con el fin previsto. (Chiner, E. s/f)

Validez
Validez
Contenido
Criterio
Constructo

Validez – De Contenido-
Se refiere al grado en que el test presenta una muestra
adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin omisiones y
sin desequilibrios de contenido. En este tipo de test se trata de
comprobar los conocimientos respecto a una materia o un curso.
La validez de contenido descansa generalmente en el juicio de
expertos (métodos de juicio). Se define como el grado en que
los ítems que componen el test representan el contenido que el
test trata de evaluar.

Validez – De Criterio-
Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables
ajenas al test (criterios)
con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de
determinado modo. Un criterio es una variable distinta del test
que se toma como referencia, que se sabe que es un indicador
de aquello que el test pretende medir o que se sabe que debe
presentar una relación determinada con lo que el test pretende
medir. Se denomina coeficiente de validez a la correlación del
test con un criterio externo.
La elección del criterio es el aspecto crítico en este
procedimiento de determinación de la validez, ya que es muy
difícil obtener buenos criterios. Un mismo test puede tener más
de un tipo de validez, es decir puede estar validado con
respecto a varios criterios y los diferentes coeficientes de
validez que resultan pueden tener valores diferentes.

Validez – De Criterio-
Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:
• Externa si el
test se ha
validado con
respecto a un
criterio
externo.
• Interna si se
correlaciona un
test con otro
con validez
reconocida que
mide el mismo
rasgo.
Interna y
Externa
Concurrente
y Predictiva
,
• Concurrente, se
emplea según se
utilice un criterio
disponible en el
momento.
(presente)
• Cuando se pretenda
predecir la conducta
futura de un individuo
(validez predictiva).

Validez – De Constructo-
Se refiere al grado en que el instrumento de medida
cumple con las hipótesis que cabría esperar para un instrumento de
medida diseñado para medir precisamente aquello que deseaba medir.
El término constructo hace referencia a un concepto teórico psicológico
inobservable (ej. la inteligencia, cada factor de personalidad, las
aptitudes, las actitudes, entre otros)

1) Métodos correlaciónales
Los coeficientes de correlación nos indican la relación del test con el
conjunto de instrumentos de medida y criterios posibles, así como la
relación entre el test y el
constructo.
2) Análisis Factorial del test
El análisis factorial permite ordenar los datos y facilitar la interpretación de
las correlaciones.

3) Análisis de las diferencias individuales que pone de manifiesto
un test.
Se refiere al análisis de la distribución de las puntuaciones de test y a
comparaciones de estos aspectos en distintas muestras. Diferentes
edades, sexos, niveles profesionales, entre otros.
4) Análisis de los cambios en las diferencias individuales. Se refiere
a la investigación diacrónica de los mismos sujetos con el mismo test.
Este tipo de estudios permite conocer la estabilidad del rasgo a lo largo
del tiempo y a través de situaciones.

Confiabilidad.
Para Ander Egg (2002), el término confiabilidad se refiere a "la
exactitud con que un instrumento mide lo que pretende medir. (p.
44). Es decir, que es equivalente a estabilidad y predictibilidad,
Se puede definir como la capacidad de un producto de realizar su
función de la manera prevista. De otra forma, la confiabilidad se
puede definir también como la probabilidad en que un producto
realizará su función prevista sin incidentes por un período de tiempo
especificado y bajo condiciones indicadas.
Se aplica más de una vez a la misma unidad en condiciones
análogas.
Ejemplos:
Obtener la misma longitud en repetidas mediciones.
Las mismas respuestas a las preguntas de una historia clínica

Confiabilidad. Métodos
 Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando el mismo
test dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o
dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se
calcula la correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambas
aplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad.
 Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones
puede suponer una amenaza a la validez interna por las posibles
influencias externas a la que pueden estar expuestos los sujetos durante
el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en la segunda
aplicación.
 En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retest
podría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por los
posibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.
 La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas aplicaciones
dependerá en gran medida del tipo de test, ya que en función de su
formato puede ser más sensible al efecto de una u otra amenaza.
Método TEST y RE-TEST

En este procedimiento no se administra el mismo
instrumento de medición, sino dos o más versiones equi-valentes
de éste. Las versiones son similares en contenido,
instrucciones, duración y otras características. Las versiones
—generalmente dos— son administradas a un mismo grupo
de personas dentro de un periodo de tiempo relativamente
corto. El instrumento es confiable si la correlación entre los
resultados de ambas administraciones es significativamente
positiva. Los patrones de respuesta deben variar poco entre
la aplicaciones.
Métodos de Formas Paralelas

El método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de la
medición. Específicamente, el conjunto total de ítems (o componentes)
es dividido en dos mitades y las puntuaciones o resultados de ambas son
comparados. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas
mitades deben estar fuertemente correlacionadas (Pearson).
Métodos de Mitades Partidas

Coeficientes de Medición
Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente desarrollado
por J. L. Cronbach requiere una sola administración del
instrumento de medición y produce valores que oscilan entre O
y 1. Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos
mitades a los ítems del instrumento de medición, simplemente
se aplica la medición y se calcula el coeficiente..
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron
un coeficiente para estimar la confiabilidad de una medición, su
interpretación es la misma que la del coeficiente alfa.Split-halves
Coeficiente Alfa de Cronbach
Coeficiente KR-20.

Para un test dicotómico donde p es la cantidad de “1” y q es la
cantidad de “0”, entonces la correlación por KR20 es dada por:
k pq
KR20 = [ --------- ] [ 1 - ------- ]
k – 1 t
2
K = número de ítems;
= pq suma de la varianza de los ítems.
2 = t
varianza de los totales.
Aplica la clasificación de Guilford.
KUDER-RICHARDSON 20 (KR20) PARA
ITEMS DICOTÓMICOS.

 Con ítems continuos, con más de una respuesta como los de las
escalas de actitudes, la fórmula apropiada es la del coeficiente α de
Cronbach que es una generalización de la Kuder-Richardson 20.
k  I
2
  = [ --------- ] [ 1 - ------- ]
k – 1 t
2
K = número de ítems;
 I
2 = suma de la varianza de los ítems.
t
2 = varianza de los totales.
Aplica la clasificación de Guilford.
 de CRONBACH PARA ITEMS CONTINUOS.

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